ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 系统相关> 文章详细

Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)

2020-01-03 21:57:39  阅读:1205  来源: 互联网

标签:10.2 18.04 sudo 如下 命令 cuda Ubuntu 安装


配件清单:
CPU主板:x11sdi
内存:三星内存DDR4 2400 32g两条
固态:SanDisk SSD 240G
显卡:NVIDIA tesla M4
电源:海盗船 RM1000X
安装系统就略过了,网上有很多方式,可以自行查找
现在cuda10.2和显卡驱动是一起装的,所以这是一步完成
一、安装cuda10.2
请到官方下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuda10.1安装方式和cuda10.2是一样的,根据环境可以去选择,如下图:
Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)
直接复制wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run. 下载。
下载后,先别急着安装需要禁用自带显卡驱动,还需关闭图形界面,命令如下:
sudo apt-get update #先更新系统
sudo apt-get install -y openssh-server #安装远程ssh-server
sudo apt-get install vim -y #安装vim编辑器
禁用nouveau:命令如下:
sudo chmod 666 /etc/modprobe.d/blacklist.conf
vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
#在最后面添加如下代码:
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
#然后保存(esc键,然后shift键+:键,然后输入wq,回车)
为了保证完全禁用掉,还要在内核中直接禁用Nouveau:
Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)
命令如下:
echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf
完成后再把权限改回出来,命令如下:
sudo chmod 644 /etc/modprobe.d/blacklist.conf
这之后,更新配置试生效,命令如下:
update-initramfs -u

重启:sudo reboot
重启完成后,我们需要关闭图形界面,如果没有关闭图形界面,开始安装,测试时会报错。
关闭图形界面命令如下:
sudo systemctl stop gdm.service
然后执行:sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
等了一会儿报错了:
Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)
gcc版本无法识别.为了减少麻烦,执行如下命令:
sudo apt install build-essential -y #该命令将安装一堆新包,包括gcc,g ++和make

要验证GCC编译器是否已成功安装,请使用gcc --version命令打印GCC版本:
Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)

然后我们在执行之前的命令:
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
等了一会儿出现如下:
Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)
输入:accept 然后回车,出现如下:
Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)
使用向下键移动Install,回车,等待一段时间如下图:
Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)
执行命令:nvidia-smi #如下图:
Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)
可以确定显卡驱动安装成功了
下一步,配置变变量环境:
执行命令:vim ~/.bashrc
#添加如下代码:
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
#然后保存
输入命令:source ~/.bashrc
重启:sudo reboot
开始测试cuda是否安装成功:
命令如下:
cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
最后结果显示,如下:
Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)
有些地方可能会不一样,只要最后是Result = PASS就代表这cuda10.2安装成功了。

标签:10.2,18.04,sudo,如下,命令,cuda,Ubuntu,安装
来源: https://blog.51cto.com/14204744/2464180

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有