ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 系统相关> 文章详细

【python】多任务(2. 进程)

2019-10-31 17:57:02  阅读:209  来源: 互联网

标签:python analysis print 下载 进程 waitting data 多任务 def


进程间通信 Queue

import  multiprocessing


def download_from_web(q):
    # 模拟从网上下载数据
    data = [11, 22, 33, 44]
    for i in data:
        q.put(i)
    print("---数据下载已写入到队列---")


def analysis_data(q):
    waitting_analysis_data = list()
    while not q.empty():
        waitting_analysis_data.append(q.get())
    print(str(waitting_analysis_data) + " <<< 数据拼接完毕")


def main():

    # 1. 创建一个队列
    q = multiprocessing.Queue(4)
    # 2. 创建多个进程,将队列的引用当作实参进行传递到里面
    p1 = multiprocessing.Process(target=download_from_web, args=(q,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=analysis_data, args=(q,))

    p1.start()
    p2.start()

if __name__ == '__main__':
    main()

标签:python,analysis,print,下载,进程,waitting,data,多任务,def
来源: https://www.cnblogs.com/liudianer/p/11772706.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有