标签:python multiprocessing pool performance ptvs
我发现python多处理的一些行为我很难理解.
使用Pool时,即使它是单个进程,它也会执行更快,更快的速度.
这是为什么?多处理是否以某种方式优化代码?
import time
from multiprocessing import Pool
fib_input = [24] * 10
def fib(n):
if n in [0,1]:
return 1
return fib(n-1)+fib(n-2)
def main1():
with Pool(processes=1) as p:
results = p.map(fib, fib_input)
print (results)
def main2():
results = list(map(fib, fib_input))
print (results)
if __name__ == "__main__":
start_time = time.time()
main1()
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))
start_time = time.time()
main2()
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))
输出:
[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 0.47702741622924805 seconds ---
[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 7.922452926635742 seconds ---
解决方法:
好.感谢评论,我发现了我的不好.多谢你们!
一个菜鸟的错误.
我使用的是Visual Studio PTVS.这就是经济放缓的原因.
我已经将下拉列表’build’更改为Release,但是按下f5仍然在运行调试模式,而我确信这是一个干净的运行.
在外面的cmd中运行它就可以了.后来我发现ctrl-f5也开始没有调试.
谢谢您的帮助.
标签:python,multiprocessing,pool,performance,ptvs 来源: https://codeday.me/bug/20190711/1431580.html
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