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下面是一个示例 Elasticsearch 索引的范例：

假设我们有一个电子商务网站，我们希望创建一个名为 products 的索引，用于存储商品信息。

1. 创建索引：

   PUT /products
   

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2. 设置映射（Mapping）：

   PUT /products/_mapping
   {
     "properties": {
       "id": {
         "type": "integer"
       },
       "title": {
         "type": "text"
       },
       "description": {
         "type": "text"
       },
       "price": {
         "type": "float"
       },
       "category": {
         "type": "keyword"
       },
       "tags": {
         "type": "keyword"
       },
       "created_at": {
         "type": "date"
       }
     }
   }
   

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   在这个示例中，我们定义了 products 索引的映射。映射指定了每个字段的数据类型，包括 id（整数类型）、title 和 description（文本类型）、price（浮点数类型）、category 和 tags（关键字类型）、created_at（日期类型）。

3. 添加文档：

   POST /products/_doc/1
   {
     "id": 1,
     "title": "iPhone 13",
     "description": "The latest iPhone model",
     "price": 999.99,
     "category": "Electronics",
     "tags": ["iPhone", "Apple", "Smartphone"],
     "created_at": "2022-01-01"
   }
   

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   在这个示例中，我们向 products 索引添加了一个文档，其字段和值与上述映射定义相匹配。

4. 搜索文档：

   GET /products/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "title": "iPhone"
       }
     }
   }
   

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   这个查询将在 title 字段中搜索包含关键字 "iPhone" 的文档。

以上是一个简单的 Elasticsearch 索引的示例。您可以根据实际需求定义更复杂的映射和执行各种查询操作来满足您的应用程序需求。

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