标签：info 常用 shell ---- put 000 表名 test Hbase
Hbase常用shell命令
目录1、操作Hbase数据的方式
1、通过shell操作
2、Hive建立外部表操作
3、通过MapReduce操作
4、通过Phoenix操作
5、通过Java API(使用最多)
2、操作Hbase的shell命令
进入到hbase的命令栏
[root@master ~]# hbase shell
进入命令栏后才能操作hbase
注意：在hbase中，删除----Ctrl+Back
创建
create '表名','列簇名'
举例：create 'test','info'
注意：
这种建表默认创建在default命名空间上；
没有具体的表结构，没有约束；
命名空间类似于数据库
创建命名空间----create_namespace '空间名'
举例：cerate_namespace 'ns1'
在指定的命名空间下创建表----create '空间名:表名','列簇名'
举例：create 'ns1:ns1_tb1','cf1'
查看----list、desc
list：查看除了hbase命名空间以外的其他命名空间下的所有表
查看有哪些命名空间----list_namespace
查看指定的命名空间下的表----list_namespace_tables '空间名'
举例：list_namespace_tables 'ns1'
查看表的结构(主要是列簇的一些描述)----desc '表名'
删除----drop、delete
启动表----enabled '表名'
禁用表----disable '表名'
删除表，删除之前要将表的状态调成禁用
举例：
先禁用
disable 'ns1:ns1_tb1'
再删除
drop 'ns1:ns1_tb1'
删除表中的数据：删除列
delete '表名','rk','列簇名:列名'
注意：当列有多版本时，获取数据的时候，获取的是最新版本的(原来的数据还在，只是被覆盖掉了)
删除数据的时候，会先将最老的版本删除掉
删除表中的数据：删除列簇=删除所有的列
deleteall '表名', 'rk'
删除表中的所有数据：清空表
truncate '表名'
注意：truncate删除表所有数据的时候，表的预分区会被重置成一个分区
删除指定的列簇：
alter '表名','delete'=>'列簇名'
增加新的列簇：
alter '表名',NAME=>'列簇名'
加载数据----put
向表中加载数据
put '表名','rowkey','列簇名:列名','数据'
举例：put 'test','000','info:name','zhaosi'
注意：当数据是中文的时候，在加载数据的时候，会以二进制的形式存储；在获取的时候，显示的是十六进制
获取数据----get、scan
从表中获取数据有两种方式
方式1：使用get和指定的rk，获取一条数据
方式2：使用scan获取表的全部数据
方式1：get '表名','rowkey'
举例： get 'test','000'
方式2：scan '表名',{LIMIT=>m}-----指定limit为m条,数据一般都是千万级别的，一定要指定limit
举例：scan 'test',{LIMIT=>2}-----获取前两条
范围查询 STARTROW(开始rowkey) ENDROW(结束rowkey)
scan '表名',{STARTROW=>'row1',ENDROW=>'row2'}----------左闭右开
scan '表名',{STARTROW=>'row1',ENDROW=>'row2',LIMIT=>m}
-
scan全盘扫描获取数据，根据rk按照
字典排序一一例举出来插入数据 put 'test','0','info:id',0 put 'test','000','info:name',zhaosi put 'test','001','info:name',zhangsan put 'test','002','info:name','lisi' put 'test','003','info:name','wangwu' put 'test','1','info:id',1 put 'test','2','info:id',2 put 'test','3','info:id',3 put 'test','10','info:id',10 获取数据 scan 'test' 结果 ROW COLUMN+CELL 0 column=info:id, timestamp=1645891312403, value=0 000 column=info:age, timestamp=1645874985339, value=22 000 column=info:name, timestamp=1645864553447, value=zhaosi 001 column=info:name, timestamp=1645891607389, value=zhangsan 002 column=info:name, timestamp=1645891642306, value=lisi 003 column=info:name, timestamp=1645891655893, value=wangwu 1 column=info:id, timestamp=1645891312893, value=1 10 column=info:id, timestamp=1645891316123, value=10 2 column=info:id, timestamp=1645891312947, value=2 3 column=info:id, timestamp=1645891313020, value=3 #在排序时，首先按照rk进行升序排序；当rk相等，就按照列簇和列名的大小进行升序排序； 当rk和列簇列名一样时，按照版本的时间戳进行自然降序排序，三个排序成为三维有序
测试表是否存在
exists '表名'
举例：exists 'test'
结果：
Table test does exist
0 row(s) in 0.7120 seconds
举例：exists 'test5'
结果：
Table test5 does not exist
0 row(s) in 0.0240 seconds
统计表的记录数
count '表名' {INTERVAL =>m, CACHE =>n}
INTERVAL表示多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；
CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10；
调整该参数可提高查询速度，根据自己的需求来调整
3、多版本案例说明
- 建表
create 'test','info'
- 加载数据
put 'test','000','inf0:name','zhaosi'
注意：
加载数据的时候要自行设定rowkey
指定列簇名，并设定列名
- 获取数据
get 'test','000'
#结果
COLUMN CELL
info:name timestamp=1645864553447, value=zhaosi
1 row(s) in 0.0150 seconds
#解释
在Hbase中每个数据都是k-v格式，k表示的是rowkey，本例中是000
v有自己的列名，列名统一归于列簇，表示为 列簇名：列名，本例中是 info:name
v的最终数据存放在CELL(单元格)中，每次存放的时候都会产生一个时间戳。
时间戳的目的：(1)产生存放记录 (2)使CELL可以存放多版本数据
- 再添加一行数据
put 'test','000','info:age',24
- 再获取数据
get 'test','000'
#结果
COLUMN CELL
info:age timestamp=1645865582802, value=24
info:name timestamp=1645864553447, value=zhaosi
1 row(s) in 0.0230 seconds
#解释
由结果我们可以看到，先后两次插入数据，再次获取数据，得到的是两行数据，
其实这两行数据算是一条数据，以为两次插入的属于rowkey是一样的；
想要查看表里有几条数据，查看有几个rk就行了
- 再像表格里插入一行数据
put 'test','000','info:age',23
- 再次获取数据
get 'test','000'、
#结果
COLUMN CELL
info:age timestamp=1645874985339, value=22
info:name timestamp=1645864553447, value=zhaosi
1 row(s) in 0.0210 seconds
#解释
由此可见，此次添加的数据将原来的数据给覆盖掉了，因为他们的rk和列簇都一样
4、表结构分析
#查询表结构
hbase(main):005:0> desc 'test'
Table test is ENABLED
test
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'info', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETE
D_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE
', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE =>
'0'}
1 row(s) in 0.1260 seconds
#分析
1、查询Hbase表结构的时候，主要显示的是对列簇的一些描述
2、COLUMN FAMILIES DESCRIPTION----列簇的一些描述
3、NAME => 'info'----列簇名
4、BLOOMFILTER => 'ROW'----布卢姆过滤器
5、VERSIONS => '1'----表示版本
6、IN_MEMORY => 'false'----是否放在内存中
7、KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE'----是否保留删除的单元格
8、DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE'----数据块编码
9、TTL => 'FOREVER'----存活时间‘永远’
10、COMPRESSION => 'NONE----压缩
11、MIN_VERSIONS => '0'----最小版本
12、BLOCKCACHE => 'true'----块缓存
13、BLOCKSIZE => '65536'----阻碍
14、REPLICATION_SCOPE => '0'----复制范围
5、数据的多版本设置
在列簇中的默认版本为1：VERSIONS => '1'，
当rk、列簇名、列名一样时，多次传入不同的数据，
最终只会显示最后一次插入的数据，就是因为默认版本为1.
我们可以通过命令，在创建表的时候，修改列簇的默认版本
create '表名',{NAME=>'列簇名',VERSIONS=>'n'}
n表示我们想要设置的版本号，n=5，说明最多可以保存5个版本
想要获取多版本数据，要加上{COLUMN=>'列簇名',VERSIONS=>'m'}
版本号m，表示想要获取m个版本的数据
get '表名','rk',{COLUMN=>'列簇名',VERSIONS=>'m'}
注意：
当获取数据的时候，不加上{COLUMN=>'列簇名',VERSIONS=>'m'}，获取的是最后插入的一个数据
多版本举例
建表，并设置数据版本为3
create 'test1',{NAME=>'info',VERSIONS=>'3'}
插入数据
put 'test1','000','info:age',18
put 'test1','000','info:age',19
put 'test1','000','info:age',20
put 'test1','000','info:age',21
put 'test1','000','info:age',22
获取数据
get 'test1','000',{COLUMN=>'info',VERSIONS=>2}
结果
COLUMN CELL
info:age timestamp=1645879728158, value=22
info:age timestamp=1645879723180, value=21
1 row(s) in 0.0350 seconds
注意：
(1)获取的版本号，如果大于我们设置的版本数量，不会报错，但是最多只能显示我们设置的版本数量
(2)我们插入了5条数据，版本数量为3，那么前两次插入的数据真正意义上并没被删除，将会被标记下来
标签：info,常用,shell,----,put,000,表名,test,Hbase 来源： https://www.cnblogs.com/saowei/p/15941613.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。