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多进程

2019-02-28 21:53:08  阅读:182  来源: 互联网

标签:__ name res random list range 进程


生产者消费者模型

https://blog.csdn.net/miaoqinian/article/details/80077388
特点:边生产边消费,生产消费互不影响,谁快,等慢的那个,直到所有都生产完并且消费完。
适用于:生产和消费两个部分可以完全剥离开的时候,用这个模型比较好。

例子:

from multiprocessing import Process, Pool, Lock, Condition,Queue
import os,time
import random
def producer(name, q):
    time.sleep(random.randint(1,2))
    res = '大虾%s' % name
    q.put(res)
    print('生产者》》》%s 生产了 %s' % (name,res))

def consumer(name, q):
    while True:
        res = q.get()
        if res is None:
            break
        time.sleep(random.randint(1,3))
        print('消费者》》%s 准备开吃%s。'%(name,res))

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p_list = []
    c_list = []
    for i in range(10):
        p = Process(target=producer,args=('{}'.format(i),q))
        p_list.append(p)

    for i in range(4):
        c = Process(target=consumer,args=('bb',q))
        c_list.append(c)

    for p in p_list:
        p.start()
    for c in c_list:
        c.start()

    for p in p_list: #等待所有生产者的p进程执行完毕,才到主进程(但是主进程没有等消费者的c进程)
        p.join()

    for i in range(len(c_list)):
        q.put(None)

    print('主线程结束')

标签:__,name,res,random,list,range,进程
来源: https://blog.csdn.net/aaon22357/article/details/88045826

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