标签:Anaconda3 python 安装 learn -- conda Ubuntu TensorFlow config
安装Anaconda3
1、下载安装包,进入安装包所在目录,打开终端
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
执行过程中一路回车
直到出出现
输入yes
,然后回车
之后就提示你要将Anaconda安装在目录/home/xxx/anaconda3下面:(建议使用此目录)
接着回车,就开始安装了
2、环境变量设置
在安装过程中有的会提示是否将anaconda加入环境变量,这时选择时就好(回车),方便在任何位置使用。但有的过程中不会提示是否添加到环境变量,这时就需要自己手动添加,如果不添加,在终端还是会显示本机自带的python版本
// 查看python位置
which python
如果显示类似于下面,那就是没有设置环境变量
/usr/bin/python
那接下来添加环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/home/你自己的用户名/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc
再次查看位置,如果是
/home/你自己的用户名/anaconda3/bin/python
这样环境比那两就添加好了
3、更换清华源镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --get channels
特别说明,更换完清华源后不能使用,可以切换回原始的源
conda config --remove-key channels
4、创建环境
#在/opt/anaconda3/envs/里创建一个名为py36的环境,其使用的python版本为3.6
conda create -p /opt/anaconda3/envs/py36 python=3.6
5、查看安装包
conda list
conda install packages
6、退出环境
conda deactiate pyName
7、常用命令
注意: 安装anaconda3后,默认环境是可能root,这个root等同于base,root是主环境的旧名称(conda 4.4之前,在conda 4.4之后,它被重命名为base)
source activate // 切换到base环境(默认环境)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda create -n learn python=3.5 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本
source activate learn //切换到learn当前环境
activate learn // 切换到learn环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
安装TensorFlow-gpu
1、conda安装(不过他可能会更新你的cuda和cudnn以及其他的包的版本,也就是会给你安装最新的版本)
# 查看tensorflow-gpu 可用版本
conda search tensorflow-gpu
# 选择你要安装的版本
conda install tensorflow-gpu==1.12.0
2、pip安装
pip install tensorflow-gpu==1.12.0
标签:Anaconda3,python,安装,learn,--,conda,Ubuntu,TensorFlow,config 来源: https://blog.csdn.net/Yxh666/article/details/121693965
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。