标签：Kiwi 32 数据库 ODBC Syslog 点击 MySQL
本文介绍如何利用Kiwi Syslog将日志转存到MySQL数据库。
关于如何搭建Kiwi Syslog日志服务器，请参考：
【逗老师带你学IT】Kiwi Syslog Server安装和配置教程
【逗老师带你学IT】Kiwi Syslog Web Access与Active Directory集成认证
开始之前说个坑，网上有很多网友发现Kiwi转存MySQL时，可以连接数据库，但是数据库内没有日志。笔者简单调查之后发现有三个坑
1、大部分网友在配置ODBC驱动的时候，添加的不是系统DSN，而是用户DSN。
2、Kiwi即使运行在啊64位windows server中，ODBC驱动也仅调用32位的，保险起见，32/64位的都安装吧。
3、Kiwi默认对MsgText字段使用MEMO类型字符串，MySQL现在貌似不支持memo数据类型。
一、部署MySQL
关于如何安装MySQL数据库，百度一下方法一大堆。引用一篇其他大大的文章
CentOS7安装MySQL（完整版）
二、安装MySQL ODBC驱动
因为Kiwi内部没有内置MySQL连接驱动，因此需要调用MySQL的Windows ODBC驱动。下载地址：
MySQL Community Downloads Connector/ODBC
注意，因为各种奇葩的原因，Kiwi本身在x64环境下运行，但是又仅调用32位的ODBC驱动，因此推荐32位和64位的驱动都下载安装。
安装过程中，可能提示：Microsoft Visual Studio 2019 Redistributable。原因是缺少VC 2019运行环境，去下面链接里下载，注意也是32/64位都下载安装。
下载Visual Studio 2019
页面拉到最后，展开“其他工具和框架（Other Tools and Frameworks）”，下载“Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019”
三、添加ODBC数据源
1、进入“控制面板\所有控制面板项\管理工具”
2、打开“ODBC 数据源(32 位)”
3、进入“系统DSN”标签页，点击“添加”
4、选择“MySQL ODBC 8.0 ANSI Driver”，点击完成
5、配置MySQL数据库的连接信息，点击OK
这一步中，连接信息正确的情况下，点击Database右侧的下拉箭头，可以读取服务器上的所有数据库名称，读不到的话建议先检查MySQL远程访问是否正常。
6、确认“系统DSN”内已经成功添加刚才配置的MySQL数据库，且是32位
四、Kiwi Console配置
1、打开Kiwi Syslog控制台，进入File>Setup
2、选择一个合适的过滤器（不知道咋选你就直接选Default），右键Action>Add action
3、选中新添加的Action，配置动作为Log to Database
4、配置数据源连接属性
- 点击数据连接字符串（Data link connection string）右侧的选择按钮，打开数据连接属性。
- 选择Microsoft OLE DB提供程序for ODBC驱动
- 点击下一步
- 在连接属性标签页内，在“使用数据源名称”一栏的下拉菜单内选择我们之前新建DSN，如果没有的话，点击一下右侧“刷新”按钮
- 点击初始目录下拉菜单，选择目标数据库（如果连接正确，这一步可以读取到远程数据库实例内的所有库名称，读不到的话先检查连接是否正常）。
5、创建自定义的数据格式
这也是个坑，一定要自定义一个数据格式，让MsgTEXT字段通过text类型存储到数据库中
- 点击Edit customer format跳转到Customer DB Format
- 右键，Add a new customer DB format
- 在数据库类型里，选择MySQL数据库
- 具体字段类型可以根据个人需求爱咋改咋改，别的不管，但是其中MsgText字段一定要确保是Text格式。
5. 回到刚才新添加的动作，将Database Type/Field Format选择为刚才新添加的自定义类型。
6、测试新建表
点击Create Table，创建日志表。
如果可以自动创建成功的话，那么恭喜你，这事基本上就成了。
如果创建表失败的话，可以按照如下思路排查：
- 点击 show SQL command，将kiwi生成的SQL直接拿去数据库里跑一下看是否报错，检查数据格式不是否正确。
- 点击Run Debug，在打开的窗口里自定义运行SQL语句，检查数据库连接是否正确。
- 最后，记住开头提到的三个坑。
7、去数据库里检查日志
搞定，收工！
标签：Kiwi,32,数据库,ODBC,Syslog,点击,MySQL 来源： https://blog.csdn.net/ytlzq0228/article/details/116986566
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