标签：-- Explain 查询 索引 MySQL where id select
- MySQL Query Oprtimizer(MySQL自带的查询优化器)：
-
Mysq|中有专门负责优化SELECT语句的优化器模块，主要功能:通过计算分析系统中收集到的统计信息， 为
客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划(他认为最优的数据检索方式，但不见得是DBA认为是最优的，
这部分最耗费时间) -
当客户端向MySQL请求一条Query, 命令解析器模块完成请求分类，区别出是SELECT并转发给MySQL
Query Optimizer时，MySQL Query Optimizer首先会对整条Query进行优化，处理掉一些常量表达式的预算，
直接换算成常量值。并对Query中的查询条件进行简化和转换，如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整
等。然后分析Query中的Hint信息(如果有)，看显示Hint信息是否可以完全确定该Query的执行计划。如果
没有Hint或Hint信息还不足以完全确定执行计划，则会读取所涉及对象的统计信息，根据Query进行写相应的
计算分析，然后再得出最后的执行计划。
-
- MySQL常见的瓶颈
-
CPU:CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候
-
I0:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
-
服务器硬件的性能瓶颈:top,free,iostat和vmstat来查看系统的性能状态.
-
-
Explain
- 是什么（查看执行计划）：
- 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何让处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
- 怎么使用
- explain + SQL语句
- 执行顺序
- id相同，执行顺序由上到下
- id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级又高，越先被执行
- id相同不同，同时存在
- 能做些什么呢
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 那些索引可以使用
- 那些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
- 使用EXPLAIN执行结果个字段的解释
- 结果如下
- id字段：
- select查询语句的执行序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
- 三种情况：
- id相同，执行顺序由上到下
- id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级又高，越先被执行
- id相同不同，同时存在
- id相同，执行顺序由上到下
- select_type字段：
-
查询类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等复杂查询
-
SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含组查询或者union
-
PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记为
-
SUBQUERY:在select或where列表中包含了子查询
-
DERIVED:在from列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，mysql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中
-
UNION:若第二个select出现在union之后，则被标记为UNION; 若union包含在from子句的子查询中，则外层的select被标记为:DERIVED
-
UNION RESULT:从UNION表中获取结果的select
-
-
table字段
-
显示这一行的数据是关于那张表的
-
-
type字段：
-
访问类型
-
分类：ALL,index,range,ref,eq_ref,[const,system],NULL
-
显示查询使用了那种类型，从最好到最差：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
-
system:表只有一行数据（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计（查询单表且只有一条记录）
-
const：表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据， 所以很快如将主键置于where列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常 量（单表查询的记录只有一条符合如 如：select * from student where id=1;只有一位同学id值等于1 ，主键或唯一索引，用于单个表）
-
eq_ref:唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯索引扫描(唯一索引，表中数据只有以个与之对应，例如：select * from student where id=1；只有一条与之匹配单表中有无数条数据，用于单表或关联表)
-
ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某介单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体（非唯一索引，例如：select * from student where name=‘zs’； zs不是唯一值可以有多个叫zs 的人）
-
range：只检索给定范围的行,使用一一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一"般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某-一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。（含有between，in,<,>等关键字）
-
index：Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而ll是从硬盘中读的){例如：select id from student； 因为id师主键索引，所以会在索引树上查找}
-
all：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
-
-
possible_keys字段:显示可能应用到这张表中的索引，一个或多个查询涉及的字段上存在索引，则该索引被列出，但不一定被查询实际应用（理论上应用的索引）
-
key字段：实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。（实际上应用的索引）{覆盖索引是指建立了复合索引，查询的字段刚好是见复合索引的字段，所以索引被覆盖了，就不会出现在possible_keys,而是只出现在key中}
-
key_len字段:表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好,key_ len显 示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_ len是 根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的(表示查询的条件多少，条件越多key_len越长精度越高，同样的结果我们使用精度越低越好)
-
ref字段：显示索引的哪一列被使用了 ，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值（显示查这张表的时候，那一列别使用了，例如:select * from a.*,b.* where a.id=b.id where a.name="ax",在执行表a 的查询时，用到了 b.id和ac这个常量，所以 ref =库名.b.id,const）
-
rows字段:根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数（就是某张表查询时检索表的行数）
-
Extra字段：包含不适合在其它列显示但十分重要的额外信息
-
Using Filesort：说明mysq|会对数据使用--个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序"（因为建立索引mysql会按照建立复合索引的顺序帮我们自动排好序，如果我们排序的时候不是按照mysql的排序规则就需要冲新排序，这个过程就是Using Filesort）
-
- Using temporary：使了用临时表保存中间结果MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。（因为建立索引后mysql会自动帮我们自动排序，我们按照分组查询的时候如果不是按照建立索引的顺序进行排序，我们就需要重新排序，建立一个虚拟的表进行重新排序这个过程就是 Using Temporary）
- USING index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)， 避免访问了表的数据行，效率不错!如果同时出现usingwhere，表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现usingwhere,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
-
覆盖索引(Covering Index) , 说为索引覆盖。（就是我们查询的字段刚好是建立的索引中的字段，我们无需从数据文件中读取，直接从索引中拿取即可）
-
理解方式一:就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
-
- Using where：表中使用了where过滤
- using join buffer：使用了连接缓存
- impossible where ：where 的值总是false ，不能用来获取任何元组（例如where 1=0）
- select tables optimized away:在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
- distinct:优化distinct操作，再找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
-
- 是什么（查看执行计划）：
标签：--,Explain,查询,索引,MySQL,where,id,select 来源： https://www.cnblogs.com/zzhAylm/p/14753917.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。