标签:面试题 用户 --- 留存 user behavior SQL login id
给定user_behavior表,要求查询次日,7日和30日用户留存率。
`user_behavior`
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| user_id | int |
| user_behavior_id | int |
| time | datetime|
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解题思路:1,首先clarify次日,7日和30日用户留存率的定义。现定为新用户第一次登录时间为第0天,新用户定义为当天第一次登录的用户,登录行为的代号为1。次日留存率:(第0天新增的用户中,新增日之后的第1天还登录的用户数)/第0天新增总用户数;7日留存率:(第0天新增的用户中,新增日之后的第7天还登录的用户数)/第0天新增总用户数;30日留存率:(第0天新增的用户中,新增日之后的第30天还登录的用户数)/第0天新增总用户数;
注意:留存一般是离散的概念,不要求用户在N天内每天都登录
2,摘选出每天的新用户
3,列出每个新用户第一次登录的日期及此日期之后仍登录的日期
4,计算列出的登录日期之间的差值,如果相差1天,说明该新用户次日仍留存,如果相差7天,说明该新用户七日仍留存,以此类推
5,统计每天新用户的留存人数以及计算留存率
答案:
WITH new_user AS ( SELECT user_id, MIN(time) AS first_login FROM user_behavior WHERE user_behavior_id = 1 GROUP BY user_id), next_times AS ( SELECT new_user.user_id, new_user.first_login, user_behavior.time AS next_time FROM new_user LEFT JOIN user_behavior ON new_user.user_id = user_behavior.user_id AND user_behavior.time > new_user.first_login), timediff AS ( SELECT user_id, first_login, DATEDIFF(first_login, next_time) AS diff FROM next_times); SELECT first_login AS date, CONCAT(ROUND(COUNT(CASE WHEN diff = 1 THEN user_id ELSE NULL END)/COUNT(user_id)*100, 4), '%') AS '次日留存率', CONCAT(ROUND(COUNT(CASE WHEN diff = 7 THEN user_id ELSE NULL END)/COUNT(user_id)*100, 4), '%') AS '7日留存率', CONCAT(ROUND(COUNT(CASE WHEN diff = 30 THEN user_id ELSE NULL END)/COUNT(user_id)*100, 4), '%') AS '30日留存率' FROM timediff GROUP BY first_login;
标签:面试题,用户,---,留存,user,behavior,SQL,login,id 来源: https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/14285041.html
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