ICode9
精准搜索请尝试： 精确搜索
首页
编程语言>
数据库
系统相关
互联网
其他分享
Python
Java
JavaScript
android
PHP
首页 > 数据库> 文章详细

【mysql-02-5】事务

2021-01-31 14:33:10  阅读：118  来源： 互联网

标签：02 事务 name -- money user mysql 1000


目录

一、如何控制事务 - COMMIT / ROLLBACK

1.1 如何控制事务

1.2 自动提交的作用

1.3 举个例子

二、手动开启事务 - BEGIN / START TRANSACTION

2.1、恢复默认（自动提交）

2.2 手动开启事务

三、事务的 ACID 特征与使用

3.1 事务的四大特征

3.2 事务的隔离性

3.3 脏读

3.4 事务隔离性-不可重复读

3.5 事务隔离性-幻读

3.6 隔离级别-串行化-SERIALIZABLE

3.7 性能比较

参考

   

在 MySQL 中，事务其实是一个最小的不可分割的工作单元。事务能够保证一个业务的完整性。

比如我们的银行转账：

-- a -> -100
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = 'a';

-- b -> +100
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = 'b';

在实际项目中，假设只有一条 SQL 语句执行成功，而另外一条执行失败了，就会出现数据前后不一致。

因此，在执行多条有关联 SQL 语句时，事务可能会要求这些 SQL 语句要么同时执行成功，要么就都执行失败。

一、如何控制事务 - COMMIT / ROLLBACK

1.1 如何控制事务

在 MySQL 中，事务的自动提交状态默认是开启的。

-- 查询事务的自动提交状态
SELECT @@AUTOCOMMIT;
+--------------+
| @@AUTOCOMMIT |
+--------------+
| 1 |
+--------------+

1.2 自动提交的作用

当我们执行一条 SQL 语句的时候，其产生的效果就会立即体现出来，且不能回滚。

1.3 举个例子

-- 创建

CREATE DATABASE bank;

USE bank;

CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
money INT
);

INSERT INTO user VALUES (1, 'a', 1000);

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
+----+------+-------+

可以看到，在执行插入语句后数据立刻生效，原因是 MySQL 中的事务自动将它提交到了数据库中。那么所谓回滚的意思就是，撤销执行过的所有 SQL 语句，使其回滚到最后一次提交数据时的状态。

在 MySQL 中使用 ROLLBACK 执行回滚：

-- 回滚到最后一次提交
ROLLBACK;

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
+----+------+-------+

由于所有执行过的 SQL 语句都已经被提交过了，所以数据并没有发生回滚。那如何让数据可以发生回滚？

   

-- 关闭自动提交
SET AUTOCOMMIT = 0;

-- 查询自动提交状态
SELECT @@AUTOCOMMIT;
+--------------+
| @@AUTOCOMMIT |
+--------------+
| 0 |
+--------------+

将自动提交关闭后，测试数据回滚：

INSERT INTO user VALUES (2, 'b', 1000);

-- 关闭 AUTOCOMMIT 后，数据的变化是在一张虚拟的临时数据表中展示，
-- 发生变化的数据并没有真正插入到数据表中。
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+----+------+-------+

-- 数据表中的真实数据其实还是：
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
+----+------+-------+

-- 由于数据还没有真正提交，可以使用回滚
ROLLBACK;

-- 再次查询
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
+----+------+-------+

那如何将虚拟的数据真正提交到数据库中？使用 COMMIT :

INSERT INTO user VALUES (2, 'b', 1000);
-- 手动提交数据（持久性），
-- 将数据真正提交到数据库中，执行后不能再回滚提交过的数据。
COMMIT;

-- 提交后测试回滚
ROLLBACK;

-- 再次查询（回滚无效了）
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+----+------+-------+

总结

  • 自动提交
    • 查看自动提交状态：SELECT @@AUTOCOMMIT ；
    • 设置自动提交状态：SET AUTOCOMMIT = 0 。
  • 手动提交
    @@AUTOCOMMIT = 0 时，使用 COMMIT 命令提交事务。
  • 事务回滚
    @@AUTOCOMMIT = 0 时，使用 ROLLBACK 命令回滚事务。

事务的实际应用，让我们再回到银行转账项目：

-- 转账
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = 'a';

-- 到账
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = 'b';

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
+----+------+-------+

这时假设在转账时发生了意外，就可以使用 ROLLBACK 回滚到最后一次提交的状态：

-- 假设转账发生了意外，需要回滚。
ROLLBACK;

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+----+------+-------+

这时我们又回到了发生意外之前的状态，也就是说，事务给我们提供了一个可以反悔的机会。假设数据没有发生意外，这时可以手动将数据真正提交到数据表中：COMMIT 。

二、手动开启事务 - BEGIN / START TRANSACTION

事务的默认提交被开启 ( @@AUTOCOMMIT = 1 ) 后，此时就不能使用事务回滚了。但是我们还可以手动开启一个事务处理事件，使其可以发生回滚：

-- 使用 BEGIN 或者 START TRANSACTION

2.1、恢复默认（自动提交）

set autocommit = 1;

select @@autocommit;

2.2 手动开启事务

begin;

start transaction;

手动开启一个事务
-- START TRANSACTION;
BEGIN;
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = 'a';
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = 'b';

-- 由于手动开启的事务没有开启自动提交，
-- 此时发生变化的数据仍然是被保存在一张临时表中。
SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
+----+------+-------+

-- 测试回滚
ROLLBACK;

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 1000 |
| 2 | b | 1000 |
+----+------+-------+

仍然使用 COMMIT 提交数据，提交后无法再发生本次事务的回滚。

BEGIN;
UPDATE user set money = money - 100 WHERE name = 'a';
UPDATE user set money = money + 100 WHERE name = 'b';

SELECT * FROM user;
+----+------+-------+
| id | name | money |
+----+------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
+----+------+-------+

-- 提交数据
COMMIT;

-- 测试回滚（无效，因为表的数据已经被提交）
ROLLBACK;

三、事务的 ACID 特征与使用

3.1 事务的四大特征

  • A 原子性：事务是最小的单位，不可以再分割；
  • C 一致性：要求同一事务中的 SQL 语句，必须保证同时成功或者失败；
  • I 隔离性：事务1 和 事务2 之间是具有隔离性的；
  • D 持久性：事务一旦结束 ( COMMIT ) ，就不可以再返回了 ( ROLLBACK ) 。

3.2 事务的隔离性

事务的隔离性可分为四种 ( 性能从低到高 ) ：

  1. READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 )
    如果有多个事务，那么任意事务都可以看见其他事务的未提交数据。
  2. READ COMMITTED ( 读取已提交 )
    只能读取到其他事务已经提交的数据。
  3. REPEATABLE READ ( 可被重复读 )
    如果有多个连接都开启了事务，那么事务之间不能共享数据记录，否则只能共享已提交的记录。
  4. SERIALIZABLE ( 串行化 )
    所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作。

查看当前数据库的默认隔离级别：

-- MySQL 8.x, GLOBAL 表示系统级别，不加表示会话级别。
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| REPEATABLE-READ | -- MySQL的默认隔离级别，可以重复读。
+--------------------------------+

-- MySQL 5.x
SELECT @@GLOBAL.TX_ISOLATION;
SELECT @@TX_ISOLATION;

修改隔离级别：

-- 设置系统隔离级别，LEVEL 后面表示要设置的隔离级别 (READ UNCOMMITTED)。
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

-- 查询系统隔离级别，发现已经被修改。
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+--------------------------------+

3.3 脏读

测试 READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 ) 的隔离性：

INSERT INTO user VALUES (3, '小明', 1000);
INSERT INTO user VALUES (4, '淘宝店', 1000);

SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
+----+-----------+-------+

-- 开启一个事务操作数据
-- 假设小明在淘宝店买了一双800块钱的鞋子：
START TRANSACTION;-- 手动开启事务
UPDATE user SET money = money - 800 WHERE name = '小明';
UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = '淘宝店';

-- 然后淘宝店在另一方查询结果，发现钱已到账。
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 200 |
| 4 | 淘宝店 | 1800 |
+----+-----------+-------+

由于小明的转账是在新开启的事务上进行操作的，而该操作的结果是可以被其他事务（另一方的淘宝店）看见的，因此淘宝店的查询结果是正确的，淘宝店确认到账。但就在这时，如果小明在它所处的事务上又执行了 ROLLBACK 命令，会发生什么？

-- 小明所处的事务
ROLLBACK;

-- 此时无论对方是谁，如果再去查询结果就会发现：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
+----+-----------+-------+

这就是所谓的脏读，一个事务读取到另外一个事务还未提交的数据。这在实际开发中是不允许出现的。

3.4 事务隔离性-不可重复读

把隔离级别设置为 READ COMMITTED ：

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| READ-COMMITTED |
+--------------------------------+

这样，再有新的事务连接进来时，它们就只能查询到已经提交过的事务数据了。但是对于当前事务来说，它们看到的还是未提交的数据，例如：

-- 正在操作数据事务（当前事务）
START TRANSACTION;
UPDATE user SET money = money - 800 WHERE name = '小明';
UPDATE user SET money = money + 800 WHERE name = '淘宝店';

-- 虽然隔离级别被设置为了 READ COMMITTED，但在当前事务中，
-- 它看到的仍然是数据表中临时改变数据，而不是真正提交过的数据。
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 200 |
| 4 | 淘宝店 | 1800 |
+----+-----------+-------+

-- 假设此时在远程开启了一个新事务，连接到数据库。
$ mysql -u root -p12345612

-- 此时远程连接查询到的数据只能是已经提交过的
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
+----+-----------+-------+

但是这样还有问题，那就是假设一个事务在操作数据时，其他事务干扰了这个事务的数据。例如：

-- 小张在查询数据的时候发现：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 200 |
| 4 | 淘宝店 | 1800 |
+----+-----------+-------+

-- 在小张求表的 money 平均值之前，小王做了一个操作：
START TRANSACTION;
INSERT INTO user VALUES (5, 'c', 100);
COMMIT;

-- 此时表的真实数据是：
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
| 5 | c | 100 |
+----+-----------+-------+

-- 这时小张再求平均值的时候，就会出现计算不相符合的情况：
SELECT AVG(money) FROM user;
+------------+
| AVG(money) |
+------------+
| 820.0000 |
+------------+

虽然 READ COMMITTED 让我们只能读取到其他事务已经提交的数据，但还是会出现问题，就是在读取同一个表的数据时，可能会发生前后不一致的情况。这被称为不可重复读现象 ( READ COMMITTED ) 。

3.5 事务隔离性-幻读

将隔离级别设置为 REPEATABLE READ ( 可被重复读取 ) :

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| REPEATABLE-READ |
+--------------------------------+

测试 REPEATABLE READ ，假设在两个不同的连接上分别执行 START TRANSACTION :

-- 小张 - 成都
START TRANSACTION;
INSERT INTO user VALUES (6, 'd', 1000);

-- 小王 - 北京
START TRANSACTION;

-- 小张 - 成都
COMMIT;

当前事务开启后，没提交之前，查询不到，提交后可以被查询到。但是，在提交之前其他事务被开启了，那么在这条事务线上，就不会查询到当前有操作事务的连接。相当于开辟出一条单独的线程。

无论小张是否执行过 COMMIT ，在小王这边，都不会查询到小张的事务记录，而是只会查询到自己所处事务的记录：

SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
| 5 | c | 100 |
+----+-----------+-------+

这是因为小王在此之前开启了一个新的事务 ( START TRANSACTION ) ，那么在他的这条新事务的线上，跟其他事务是没有联系的，也就是说，此时如果其他事务正在操作数据，它是不知道的。

然而事实是，在真实的数据表中，小张已经插入了一条数据。但是小王此时并不知道，也插入了同一条数据，会发生什么呢？

INSERT INTO user VALUES (6, 'd', 1000);
-- ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY'

报错了，操作被告知已存在主键为 6 的字段。这种现象也被称为幻读，一个事务提交的数据，不能被其他事务读取到。

3.6 隔离级别-串行化-SERIALIZABLE

顾名思义，就是所有事务的写入操作全都是串行化的。什么意思？把隔离级别修改成 SERIALIZABLE :

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
SELECT @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION;
+--------------------------------+
| @@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATION |
+--------------------------------+
| SERIALIZABLE |
+--------------------------------+

还是拿小张和小王来举例：

-- 小张 - 成都
START TRANSACTION;

-- 小王 - 北京
START TRANSACTION;

-- 开启事务之前先查询表，准备操作数据。
SELECT * FROM user;
+----+-----------+-------+
| id | name | money |
+----+-----------+-------+
| 1 | a | 900 |
| 2 | b | 1100 |
| 3 | 小明 | 1000 |
| 4 | 淘宝店 | 1000 |
| 5 | c | 100 |
| 6 | d | 1000 |
+----+-----------+-------+

-- 发现没有 7 号王小花，于是插入一条数据：
INSERT INTO user VALUES (7, '王小花', 1000);

此时会发生什么呢？由于现在的隔离级别是 SERIALIZABLE ( 串行化 ) ，串行化的意思就是：假设把所有的事务都放在一个串行的队列中，那么所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作 ( 这意味着队列中同时只能执行一个事务的写入操作 ) 。

根据这个解释，小王在插入数据时，会出现等待状态，直到小张执行 COMMIT 结束它所处的事务，或者出现等待超时。

3.7 性能比较

串行化问题：性能特差！！！

性能比较：READ-UNCOMMITTED > READ-COMMITTED > REPEATABLE-READ > SERIALIZABLE;

隔离级别越高，性能越差！！！

MySQL默认隔离级别 是 REPEATABLE-READ。

   

参考

https://github.com/hjzCy/sql_node/blob/master/mysql/MySQL%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0.md

标签：02,事务,name,--,money,user,mysql,1000
来源： https://www.cnblogs.com/yifanrensheng/p/14352541.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

关于我们 | 联系我们 | 留言反馈

专注分享技术，共同学习，共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有