标签：String 数据库 state 源码 连接池 Mybatis 连接 conn
Mybatis 数据库连接池源码解析
TSMYK Java技术编程
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本文将从以下几个方面介绍
- 相关文章
- 前言
- 类图
- 工厂类实现
- 数据库连接实现
- 连接池的实现
- 从连接池中获取连接（流程图）
- 把连接放入到连接池中（流程图）
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前言
在使用 Mybatis 的时候，数据库的连接一般都会使用第三方的数据源组件，如 C3P0，DBCP 和 Druid 等，其实 Mybatis 也有自己的数据源实现，可以连接数据库，还有连接池的功能，下面就来看看 Mybatis 自己实现的数据源头和连接池的一个实现原理。
类图
Mybatis 数据源的实现主要是在 datasource 包下：
我们常见的数据源组件都实现了 Javax.sql.DataSource 接口，Mybatis 也实现该接口并且提供了两个实现类 UnpooledDataSource 和 PooledDataSource 一个使用连接池，一个不使用连接池，此外，对于这两个类，Mybatis 还提供了两个工厂类进行创建对象，是工厂方法模式的一个应用，首先来看下它们的一个类图：
关于上述几个类，PooledDataSource 和 UnpooledDataSource 是数据源实现的主要逻辑，代码比较复杂，放在后面来看，现在先看看看两个工厂类 。
DataSourceFactory
先来看看 DataSourceFactory 类，该类是 JndiDataSourceFactory 和 UnpooledDataSourceFactory 两个工厂类的顶层接口，只定义了两个方法，如下所示：
public interface DataSourceFactory {
// 设置 DataSource 的相关属性，一般在初始化完成后进行设置
void setProperties(Properties props);
// 获取数据源 DataSource 对象
DataSource getDataSource();
}UnpooledDataSourceFactory
UnpooledDataSourceFactory 主要用来创建 UnpooledDataSource 对象，它会在构造方法中初始化 UnpooledDataSource 对象，并在 setProperties 方法中完成对 UnpooledDataSource 对象的配置
public class UnpooledDataSourceFactory implements DataSourceFactory {
// 数据库驱动前缀
private static final String DRIVER_PROPERTY_PREFIX = "driver.";
private static final int DRIVER_PROPERTY_PREFIX_LENGTH = DRIVER_PROPERTY_PREFIX.length();
// 对应的数据源，即 UnpooledDataSource
protected DataSource dataSource;
public UnpooledDataSourceFactory() {
this.dataSource = new UnpooledDataSource();
}
// 对数据源 UnpooledDataSource 进行配置
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
Properties driverProperties = new Properties();
// 创建 DataSource 相应的 MetaObject
MetaObject metaDataSource = SystemMetaObject.forObject(dataSource);
// 遍历 properties 集合，该集合中存放了数据源需要的信息
for (Object key : properties.keySet()) {
String propertyName = (String) key;
// 以 "driver." 开头的配置项是对 DataSource 的配置，记录到 driverProperties 中
if (propertyName.startsWith(DRIVER_PROPERTY_PREFIX)) {
String value = properties.getProperty(propertyName);
driverProperties.setProperty(propertyName.substring(DRIVER_PROPERTY_PREFIX_LENGTH), value);
} else if (metaDataSource.hasSetter(propertyName)) { // 该属性是否有 set 方法
// 获取对应的属性值
String value = (String) properties.get(propertyName);
// 根据属性类型进行类型的转换，主要是 Integer, Long, Boolean 三种类型的转换
Object convertedValue = convertValue(metaDataSource, propertyName, value);
// 设置DataSource 的相关属性值
metaDataSource.setValue(propertyName, convertedValue);
} else {
throw new DataSourceException("Unknown DataSource property: " + propertyName);
}
}
// 设置 DataSource.driverProerties 属性值
if (driverProperties.size() > 0) {
metaDataSource.setValue("driverProperties", driverProperties);
}
}
// 返回数据源
@Override
public DataSource getDataSource() {
return dataSource;
}
// 类型转
private Object convertValue(MetaObject metaDataSource, String propertyName, String value) {
Object convertedValue = value;
Class<?> targetType = metaDataSource.getSetterType(propertyName);
if (targetType == Integer.class || targetType == int.class) {
convertedValue = Integer.valueOf(value);
} else if (targetType == Long.class || targetType == long.class) {
convertedValue = Long.valueOf(value);
} else if (targetType == Boolean.class || targetType == boolean.class) {
convertedValue = Boolean.valueOf(value);
}
return convertedValue;
}
}JndiDataSourceFactory 依赖 JNDI 服务器中获取用户配置的 DataSource，这里可以不看。
PooledDataSourceFactory
PooledDataSourceFactory 主要用来创建 PooledDataSource 对象，它继承了 UnpooledDataSource 类，设置 DataSource 参数的方法复用UnpooledDataSource 中的 setProperties 方法，只是数据源返回的是 PooledDataSource 对象而已。
public class PooledDataSourceFactory extends UnpooledDataSourceFactory {
public PooledDataSourceFactory() {
this.dataSource = new PooledDataSource();
}
}以上这些就是 Mybatis 用来创建数据源的工厂类，下面就来看下数据源的主要实现。
数据源的实现
UnpooledDataSource
UnpooledDataSource 不使用连接池来创建数据库连接，每次获取数据库连接时都会创建一个新的连接进行返回；
public class UnpooledDataSource implements DataSource {
// 加载 Driver 类的类加载器
private ClassLoader driverClassLoader;
// 数据库连接驱动的相关配置
private Properties driverProperties;
// 缓存所有已注册的数据库连接驱动
private static Map<String, Driver> registeredDrivers = new ConcurrentHashMap<String, Driver>();
private String driver;
private String url;
private String username;
private String password;
// 是否自动提交
private Boolean autoCommit;
// 事物隔离级别
private Integer defaultTransactionIsolationLevel;
// 静态块，在初始化的时候，从 DriverManager 中获取所有的已注册的驱动信息，并缓存到该类的 registeredDrivers集合中
static {
Enumeration<Driver> drivers = DriverManager.getDrivers();
while (drivers.hasMoreElements()) {
Driver driver = drivers.nextElement();
registeredDrivers.put(driver.getClass().getName(), driver);
}
}
public UnpooledDataSource() {
}
public UnpooledDataSource(String driver, String url, String username, String password) {
this.driver = driver;
this.url = url;
this.username = username;
this.password = password;
}
}接下来看下获取连接的方法：
// 获取一个新的数据库连接
@Override
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return doGetConnection(username, password);
}
// 根据 properties 获取一个新的数据库连接
private Connection doGetConnection(Properties properties) throws SQLException {
// 初始化数据库驱动
initializeDriver();
// 通过 DriverManager 来获取一个数据库连接
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
// 配置数据库连接的 autoCommit 和隔离级别
configureConnection(connection);
// 返回新连接
return connection;
}
// 初始化数据库驱动
private synchronized void initializeDriver() throws SQLException {
// 如果当前的驱动还没有注册，则进行注册
if (!registeredDrivers.containsKey(driver)) {
Class<?> driverType;
try {
if (driverClassLoader != null) {
driverType = Class.forName(driver, true, driverClassLoader);
} else {
driverType = Resources.classForName(driver);
}
// 创建驱动
Driver driverInstance = (Driver)driverType.newInstance();
// 向 JDBC 的 DriverManager 注册驱动
DriverManager.registerDriver(new DriverProxy(driverInstance));
// 向本类的 registeredDrivers 注册驱动
registeredDrivers.put(driver, driverInstance);
} catch (Exception e) {
throw new SQLException("Error setting driver on UnpooledDataSource. Cause: " + e);
}
}
}
// 设置数据库连接的 autoCommit 和隔离级别
private void configureConnection(Connection conn) throws SQLException {
if (autoCommit != null && autoCommit != conn.getAutoCommit()) {
conn.setAutoCommit(autoCommit);
}
if (defaultTransactionIsolationLevel != null) {
conn.setTransactionIsolation(defaultTransactionIsolationLevel);
}
}以上代码就是 UnpooledDataSource 类的主要实现逻辑，每次获取连接都是从数据库新创建一个连接进行返回，又因为，数据库连接的创建是一个耗时的操作，且数据库连接是非常珍贵的资源，如果每次获取连接都创建一个，则可能会造成系统的瓶颈，拖垮响应速度等，这时就需要数据库连接池了，Mybatis 也提供了自己数据库连接池的实现，就是 PooledDataSource 类。
连接池的实现
PooledDataSource
PooledDataSource 是一个比较复杂的类，它新创建数据库连接是使用 UnpooledDataSource 来实现的，且它并不会管理 java.sql.Connection 对象，而是管理 PooledConnection 对象，在 PooledConnection 中封装了真正的数据库连接对象和其代理对象；此外，由于它是一个连接池，所以还需要管理连接池的状态，比如有多少连接是空闲的，还可以创建多少连接，此时，就需要一个类来管理连接池的对象，即 PoolState 对象；先来看下 PooledDataSource 的一个 UML 图：
PooledConnection
先来看看 PooledConnection 类，它主要是用来管理数据库连接的，它是一个代理类，实现了 InvocationHandler 接口，
class PooledConnection implements InvocationHandler {
// close 方法
private static final String CLOSE = "close";
// 记录当前的 PooledConnection 对象所在的 PooledDataSource 对象，
// 该 PooledConnection 对象是从 PooledDataSource 对象中获取的，
// 当调用 close 方法时会将 PooledConnection 放回该 PooledDataSource 中去
private PooledDataSource dataSource;
// 真正的数据库连接
private Connection realConnection;
// 数据库连接的代理对象
private Connection proxyConnection;
// 从连接池中取出该连接的时间戳
private long checkoutTimestamp;
// 该连接创建的时间戳
private long createdTimestamp;
// 该连接最后一次被使用的时间戳
private long lastUsedTimestamp;
// 用于标识该连接所在的连接池，由URL+username+password 计算出来的hash值
private int connectionTypeCode;
// 该连接是否有效
private boolean valid;
// 创建连接
public PooledConnection(Connection connection, PooledDataSource dataSource) {
this.hashCode = connection.hashCode();
this.realConnection = connection;
this.dataSource = dataSource;
this.createdTimestamp = System.currentTimeMillis();
this.lastUsedTimestamp = System.currentTimeMillis();
this.valid = true;
this.proxyConnection = (Connection) Proxy.newProxyInstance(Connection.class.getClassLoader(), IFACES, this);
}
// 废弃该连接
public void invalidate() {
valid = false;
}
// 判断该连接是否有效，
// 1.判断 valid 字段
// 2.向数据库中发送检测测试的SQL，查看真正的连接还是否有效
public boolean isValid() {
return valid && realConnection != null && dataSource.pingConnection(this);
}
// setter / getter 方法
}接下来看下 invoke 方法，该方法是 proxyConnection 这个连接代理对象的真正代理逻辑，它会对 close 方法进行代理，并且在调用真正的连接之前对连接进行检测。
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
String methodName = method.getName();
// 如果执行的方法是 close 方法，则会把当前连接放回到 连接池中去，供下次使用，而不是真正的关闭数据库连接
if (CLOSE.hashCode() == methodName.hashCode() && CLOSE.equals(methodName)) {
dataSource.pushConnection(this);
return null;
} else {
try {
// 如果不是 close 方法，则 调用 真正的数据库连接执行
if (!Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
// 执行之前，需要进行连接的检测
checkConnection();
}
// 调用数据库真正的连接进行执行
return method.invoke(realConnection, args);
} catch (Throwable t) {
throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
}
}
}PoolState
PoolState 类主要是用来管理连接池的状态，比如哪些连接是空闲的，哪些是活动的，还可以创建多少连接等。该类中只是定义了一些属性来进行控制连接池的状态，并没有任何的方法。
public class PoolState {
// 该 PoolState 属于哪个 PooledDataSource
protected PooledDataSource dataSource;
// 来用存放空闲的 pooledConnection 连接
protected final List<PooledConnection> idleConnections = new ArrayList<PooledConnection>();
// 用来存放活跃的 PooledConnection 连接
protected final List<PooledConnection> activeConnections = new ArrayList<PooledConnection>();
// 请求数据库连接的次数
protected long requestCount = 0;
// 获取连接的累计时间
protected long accumulatedRequestTime = 0;
// checkoutTime 表示从连接池中获取连接到归还连接的时间
// accumulatedCheckoutTime 记录了所有连接的累计 checkoutTime 时长
protected long accumulatedCheckoutTime = 0;
// 连接超时的连接个数
protected long claimedOverdueConnectionCount = 0;
// 累计超时时间
protected long accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections = 0;
// 累计等待时间
protected long accumulatedWaitTime = 0;
// 等待次数
protected long hadToWaitCount = 0;
// 无效的连接数
protected long badConnectionCount = 0;
// setter / getter 方法
}PooledDataSource
PooledDataSource 它是一个简单的，同步的，线程安全的数据库连接池
知道了 UnpooledDataSource 用来创建数据库新的连接，PooledConnection用来管理连接池中的连接，PoolState 用来管理连接池的状态之后，来看下 PooledDataSource 的一个逻辑，
该类中主要有以下几个方法：
- 获取数据库连接的方法 popConnection
- 把连接放回连接池的方法 pushConnection，
- 检测数据库连接是否有效的方法 pingConnection ，
- 还有关闭连接池中所有连接的方法 forceCloseAll，
接下来就来看看这几个方法是怎么实现，在看之前，先看下该类定义的一些属性：
public class PooledDataSource implements DataSource {
// 连接池的状态
private final PoolState state = new PoolState(this);
// 用来创建真正的数据库连接对象
private final UnpooledDataSource dataSource;
// 最大活跃的连接数，默认为 10
protected int poolMaximumActiveConnections = 10;
// 最大空闲连接数，默认为 5
protected int poolMaximumIdleConnections = 5;
// 最大获取连接的时长
protected int poolMaximumCheckoutTime = 20000;
// 在无法获取到连接时，最大等待的时间
protected int poolTimeToWait = 20000;
// 在检测一个连接是否可用时，会向数据库发送一个测试 SQL
protected String poolPingQuery = "NO PING QUERY SET";
// 是否允许发送测试 SQL
protected boolean poolPingEnabled;
// 当连接超过 poolPingConnectionsNotUsedFor 毫秒未使用时，会发送一次测试 SQL 语句，测试连接是否正常
protected int poolPingConnectionsNotUsedFor;
// 标志着当前的连接池，是 url+username+password 的 hash 值
private int expectedConnectionTypeCode;
// 创建连接池
public PooledDataSource(String driver, String url, String username, String password) {
dataSource = new UnpooledDataSource(driver, url, username, password);
expectedConnectionTypeCode = assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), dataSource.getUsername(), dataSource.getPassword());
}
// 生成 hash 值
private int assembleConnectionTypeCode(String url, String username, String password) {
return ("" + url + username + password).hashCode();
}
// setter / getter 方法
}获取连接 popConnection
接下来看下从数据库连接池中获取连接的实现逻辑：
从连接池中获取连接的方法主要是在 popConnection 中实现的，先来看下它的一个流程图：
// 获取连接
@Override
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return popConnection(username, password).getProxyConnection();
}
// 从连接池中获取连接
private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException {
// 等待的个数
boolean countedWait = false;
// PooledConnection 对象
PooledConnection conn = null;
long t = System.currentTimeMillis();
// 无效的连接个数
int localBadConnectionCount = 0;
while (conn == null) {
synchronized (state) {
// 检测是否还有空闲的连接
if (!state.idleConnections.isEmpty()) {
// 连接池中还有空闲的连接，则直接获取连接返回
conn = state.idleConnections.remove(0);
} else {
// 连接池中已经没有空闲连接了
if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections) {
// 活跃的连接数没有达到最大值，则创建一个新的数据库连接
conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this);
} else {
// 如果活跃的连接数已经达到允许的最大值了，则不能创建新的数据库连接
// 获取最先创建的那个活跃的连接
PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0);
long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime();
// 检测该连接是否超时
if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime) {
// 如果该连接超时，则进行相应的统计
state.claimedOverdueConnectionCount++;
state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime;
state.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime;
// 将超时连接移出 activeConnections 集合
state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);
if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) {
// 如果超时未提交，则自动回滚
oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();
}
// 创建新的 PooledConnection 对象，但是真正的数据库连接并没有创建
conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this);
conn.setCreatedTimestamp(oldestActiveConnection.getCreatedTimestamp());
conn.setLastUsedTimestamp(oldestActiveConnection.getLastUsedTimestamp());
// 设置该超时的连接为无效
oldestActiveConnection.invalidate();
} else {
// 如果无空闲连接，无法创建新的连接且无超时连接，则只能阻塞等待
// Must wait
try {
if (!countedWait) {
state.hadToWaitCount++; // 等待次数
countedWait = true;
}
long wt = System.currentTimeMillis();
// 阻塞等待
state.wait(poolTimeToWait);
state.accumulatedWaitTime += System.currentTimeMillis() - wt;
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
}
// 已经获取到连接
if (conn != null) {
if (conn.isValid()) {
// 如果连连接有效，事务未提交则回滚
if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
conn.getRealConnection().rollback();
}
// 设置 PooledConnection 相关属性
conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password));
conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis());
conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis());
// 把连接加入到活跃集合中去
state.activeConnections.add(conn);
state.requestCount++;
state.accumulatedRequestTime += System.currentTimeMillis() - t;
} else {
// 无效连接
state.badConnectionCount++;
localBadConnectionCount++;
conn = null;
}
}
}
}
return conn;
}以上就是从连接池获取连接的主要逻辑。
释放链接 pushConnection
现在来看下当执行 close 方法的时候，会把连接放入的连接池中以供下次重新使用，把连接放入到连接池中的方法为 pushConnection 方法，它也是 PooledDataSource 类的一个主要方法，先来看下它的流程图:
// 把不用的连接放入到连接池中
protected void pushConnection(PooledConnection conn) throws SQLException {
synchronized (state) {
// 首先从活跃的集合中移除掉该连接
state.activeConnections.remove(conn);
// 检测连接是否有效
if (conn.isValid()) {
// 如果空闲连接数没有达到最大值，且 PooledConnection 为该连接池的连接
if (state.idleConnections.size() < poolMaximumIdleConnections && conn.getConnectionTypeCode() == expectedConnectionTypeCode) {
// 累计 checkout 时长
state.accumulatedCheckoutTime += conn.getCheckoutTime();
// 事务回滚
if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
conn.getRealConnection().rollback();
}
// 为返还的连接创建新的 PooledConnection 对象
PooledConnection newConn = new PooledConnection(conn.getRealConnection(), this);
// 把该连接添加的空闲链表中
state.idleConnections.add(newConn);
newConn.setCreatedTimestamp(conn.getCreatedTimestamp());
newConn.setLastUsedTimestamp(conn.getLastUsedTimestamp());
// 设置该连接为无效状态
conn.invalidate();
// 唤醒阻塞等待的线程
state.notifyAll();
} else {
// 如果空闲连接数已经达到最大值
state.accumulatedCheckoutTime += conn.getCheckoutTime();
if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {
conn.getRealConnection().rollback();
}
// 则关闭真正的数据库链接
conn.getRealConnection().close();
// 设置该连接为无效状态
conn.invalidate();
}
} else {
// 无效连接个数加1
state.badConnectionCount++;
}
}
}以上代码就是把不用的连接放入到连接池中以供下次使用，
在上面两个方法中，都调用了 isValid 方法来检测连接是否可用，该方法除了检测 valid 字段外，还会调用 pingConnection 方法来尝试让数据库执行测试 SQL 语句，从而检测真正的数据库连接对象是否依然正常可用。
// 检测连接是否可用
public boolean isValid() {
return valid && realConnection != null && dataSource.pingConnection(this);
}
// 向数据库发送测试 SQL 来检测真正的数据库连接是否可用
protected boolean pingConnection(PooledConnection conn) {
// 结果
boolean result = true;
try {
// 检测真正的数据库连接是否已经关闭
result = !conn.getRealConnection().isClosed();
} catch (SQLException e) {
result = false;
}
// 如果真正的数据库连接还没关闭
if (result) {
// 是否执行测试 SQL 语句
if (poolPingEnabled) {
// 长时间（poolPingConnectionsNotUsedFor 指定的时长）未使用的连接，才需要ping操作来检测连接是否正常
if (poolPingConnectionsNotUsedFor >= 0 && conn.getTimeElapsedSinceLastUse() > poolPingConnectionsNotUsedFor) {
try {
// 发送测试 SQL 语句执行
Connection realConn = conn.getRealConnection();
Statement statement = realConn.createStatement();
ResultSet rs = statement.executeQuery(poolPingQuery);
rs.close();
statement.close();
if (!realConn.getAutoCommit()) {
realConn.rollback();
}
result = true;
} catch (Exception e) {
try {
conn.getRealConnection().close();
} catch (Exception e2) {
}
result = false;
}
}
}
}
return result;
}此外，当修改 PooledDataSource 相应的字段，如 数据库的 URL，用户名或密码等，需要将连接池中连接全部关闭，之后获取连接的时候从重新初始化。关闭连接池中全部连接的方法为 forceCloseAll.
关闭连接 forceCloseAll
public void forceCloseAll() {
synchronized (state) {
expectedConnectionTypeCode = assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), dataSource.getUsername(), dataSource.getPassword());
// 处理活跃的连接
for (int i = state.activeConnections.size(); i > 0; i--) {
try {
PooledConnection conn = state.activeConnections.remove(i - 1);
// 设置连接为无效状态
conn.invalidate();
// 获取数据库真正的连接
Connection realConn = conn.getRealConnection();
// 事物回滚
if (!realConn.getAutoCommit()) {
realConn.rollback();
}
// 关闭数据库连接
realConn.close();
} catch (Exception e) {
// ignore
}
}
// 处理空闲的连接
for (int i = state.idleConnections.size(); i > 0; i--) {
try {
PooledConnection conn = state.idleConnections.remove(i - 1);
// 设置为无效状态
conn.invalidate();
Connection realConn = conn.getRealConnection();
if (!realConn.getAutoCommit()) {
realConn.rollback();
}
realConn.close();
} catch (Exception e) {
}
}
}
}总结
在连接池中提到了连接池中的最大连接数和最大空闲数，在获取连接和把连接放入连接池中都有判断，
-
获取连接：首先从连接池中进行获取，如果连接池中已经没有空闲的连接了，则会判断当前的活跃连接数是否已经达到允许的最大值了，如果没有，则还可以创建新的连接，之后把它放到活跃的集合中进行使用，如果当前活跃的已达到最大值，则阻塞。
- 返还连接到连接池，在返还连接的时候，进行判断，如果空闲连接数已达到允许的最大值，则直接关闭真正的数据库连接，否则把该连接放入到空闲集合中以供下次使用。
Mybatis 数据源中，主要的代码逻辑还是在连接池类 PooledDataSource 中，对于获取连接的方法 popConnection，返还连接的方法 pushConnection ，需要结合上图来看，才能看得清楚。
标签：String,数据库,state,源码,连接池,Mybatis,连接,conn 来源： https://blog.51cto.com/15077536/2608575
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