首页 > 数据库> 文章详细

mysql锁总结

2021-01-25 13:02:42 阅读：153 来源： 互联网

标签：总结事务加锁行锁索引 InnoDB mysql 数据

锁定义

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。

在数据库中，除了传统的计算资源(如CPU, RAM, I/O等)的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

锁分类

从性能上分为乐观锁(用版本对比来实现)和悲观锁
从数据库操作的类型分为读锁和写锁(都属于悲观锁)
从对数据操作的粒度分：分为表锁和行锁

读锁和写锁

读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响，但是会阻塞写操作
写锁(互斥锁)：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁

表锁和行锁

表锁

每次操作时会锁住整张表。开销小，加锁快；不会发生死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高；并发度最低；
表锁更适合于以查询为主，并发用户少，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用

行锁

每次操作锁住一行数据。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低；并发度最高；
行级锁只在存储引擎层实现，而mysql服务器没有实现。
行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些- 在线事务处理(OLTP)系统

InnoDB共享锁和排他锁

InnoDB实现了两种类型的行锁：

共享锁(S): 允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁
排他锁(X): 允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁

为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks)，这两种意向锁都是表锁：

意向共享锁(IS)：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁
意向排他锁(IX)：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁

InnoDB意向锁和排他锁

意向锁是 InnoDB 引擎自动加的，不需要用户干预
对于 UPDATE INSERT DELETE 语句，InnoDB引擎会自动给涉及数据集加排他锁(X)
对于普通 SELECT 语句，InnoDB不会加任何锁
事务可以通过以下语句显式地给结果集加共享锁或排它锁
- 共享锁（S）: SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 。其他 session 仍然可以查询记录，并也可以对该记录加 share mode 的共享锁。但是如果当前事务需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁。
- 排它锁（X）： SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE 。其他 session 可以查询该记录，但是不能对该记录加共享锁或排他锁，而是等待获得锁

InnoDB行锁

innoDB行锁通过索引上的索引项加锁来实现的，这一点 MySQL 与 Oracle 不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB 这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB 才使用行级锁，否则，InnoDB 将使用表锁！
不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB 都会使用行锁来对数据加锁。
只有执行计划真正使用了索引，才能使用行锁：即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由 MySQL 通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果 MySQL 认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下 InnoDB 将使用表锁，而不是行锁。
由于 MySQL 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然多个session访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的（后使用这些索引的session需要等待先使用索引的session释放锁后，才能获取锁）。应用设计的时候要注意这一点。

InnoDB间隙锁

概念

当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁）。

很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。

InnoDB使用间隙锁的目的：

防止幻读，以满足相关隔离级别的要求；满足恢复和复制的需要
MySQL 通过 BINLOG 录入执行成功的 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 等更新数据的 SQL 语句，并由此实现 MySQL 数据库的恢复和主从复制。MySQL 的恢复机制（复制其实就是在 Slave Mysql 不断做基于 BINLOG 的恢复）有以下特点：
- 一是 MySQL 的恢复是 SQL 语句级的，也就是重新执行 BINLOG 中的 SQL 语句。
- 二是 MySQL 的 Binlog 是按照事务提交的先后顺序记录的，恢复也是按这个顺序进行的。

由此可见，MySQL 的恢复机制要求：在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读。

InnoDB加锁方式

- 隐式锁定：

InnoDB在事务执行过程中，使用两阶段锁协议：

随时都可以执行锁定，InnoDB会根据隔离级别在需要的时候自动加锁；

锁只有在执行commit或者rollback的时候才会释放，并且所有的锁都是在同一时刻被释放。

- 显式锁定：

select ... lock in share mode //共享锁 
select ... for update //排他锁

- select for update：

在执行这个 select 查询语句的时候，会将对应的索引访问条目进行上排他锁（X 锁），也就是说这个语句对应的锁就相当于update带来的效果。

- select *** for update 的使用场景

为了让自己查到的数据确保是最新数据，并且查到后的数据只允许自己来修改的时候，需要用到 for update 子句。

- select lock in share mode

in share mode 子句的作用就是将查找到的数据加上一个 share 锁，这个就是表示其他的事务只能对这些数据进行简单的select 操作，并不能够进行 DML 操作。

- select *** lock in share mode 使用场景

为了确保自己查到的数据没有被其他的事务正在修改，也就是说确保查到的数据是最新的数据，并且不允许其他人来修改数据。但是自己不一定能够修改数据，因为有可能其他的事务也对这些数据使用了 in share mode 的方式上了 S 锁。

- 性能影响

select for update 语句，相当于一个 update 语句。在业务繁忙的情况下，如果事务没有及时的commit或者rollback 可能会造成其他事务长时间的等待，从而影响数据库的并发使用效率。
select lock in share mode 语句是一个给查找的数据上一个共享锁（S 锁）的功能，它允许其他的事务也对该数据上S锁，但是不能够允许对该数据进行修改。如果不及时的commit 或者rollback 也可能会造成大量的事务等待。

闲聊

读完文章，自己是不是和mysql锁的cp率又提高了
我是迈莫，欢迎大家和我交流

文章也会持续更新，可以微信搜索「迈莫coding 」第一时间阅读。

标签：总结,事务,加锁,行锁,索引,InnoDB,mysql,数据
来源： https://www.cnblogs.com/memo012/p/14324621.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9