标签：Mysql 笔记 索引 字段 emp mysql 整理 table dbname

MySQL数据库(增-删-改-查)

Mysql中的默认数据库介绍
information_schema：主要存储了系统中的一些数据库对象信息。比如用户表信息、列信息、权限信息、字符集信息、分区信息等。
cluster：存储了系统的集群信息。
mysql：存储了系统的用户权限信息。
test：系统自动创建的测试数据库，任何用户都可以使用。

DDL

对于库的操作：
create database dbname;     创建一个叫dbname的数据库
show databases;             查看所有数据库
use dbname;	                进入dbname数据库
show tables;                查看当前所在数据库中的表
drop database dbname;		删除一个叫dbname的数据库

对于表的操作:
create tabale tablename (字段1 数据类型（长度），字段2 数据类型（长度）...）;
举例：
create table emp(ename varchar(10),hiredate date,sal decimal(10,2),deptno int(2));
创建一个叫emp的表

desc tablename;             查看tablename表的结构
show create table tablename \G;       查看tablename表的结构，同时可以看到存储的引擎和字符编码
drop table tablename;		删除tablename这个表

修改表结构的操作：
1.改字段类型
alter table tablename modify 字段 字段类型 [first | alter 字段名]
举例
alter table tablename modify ename varchar (20);    修改tablename表中ename字段的定义

2.增加表字段的操作：
alter table tablename add 字段 字段定义 [first | after 字段名]
first   添加字段为第一个字段
after   添加字段到指定字段后
默认追加
举例：
alter table emp add age int(2) after sal;           添加age字段到sal后

3.删除表字段：
alter table tablename drop 字段;
举例：
alter table emp drop age             在表emp中删除age字段

4.修改字段名：
alter table tablename change 旧字段 新字段 字段类型 [first | after 字段名]
举例：
alter table emp change age age_new int(2) first;     将emp中的age字段改为age_new字段，同时修改了字段类型

5.修改表名：
alter table tablename rename 新表名;
alter table emp rename emp1;         将表名emp改为emp1

DML

对数据进行操作
增  insert（插入数据）
删	delete（删除数据）
改	update（更新数据）

DQL

查	select（查询数据）

1.插入数据 insert

insert into 表名（字段1,字段2,...） values（'值1','值2',...）
举例：
insert into emp (ename,hiredate,sal,deptno) values('zhangshan','2020-02-07','3000','1');     向emp表中插入一行数据
insert into emp values('lisi','2020-02-07','10000','2');         向emp表中插入一行数据
insert into emp (ename,sal) values('wangwu','100');       向emp表中插入一行数据
显示结果如下：
MariaDB [dbname]> select * from emp;
+-----------+------------+----------+--------+
| ename     | hiredate   | sal      | deptno |
+-----------+------------+----------+--------+
| zhangshan | 2020-02-07 |  3000.00 |      1 |
| lisi      | 2020-02-07 | 10000.00 |      2 |
| wangwu    | NULL       |   100.00 |   NULL |
+-----------+------------+----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

举例（一次录入多个数据）：
insert into dept values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu');
显示结果如下：
MariaDB [dbname]> select * from dept;
+--------+----------+
| deptno | deptname |
+--------+----------+
|      1 | zhangsan |
|      2 | lisi     |
|      3 | wangwu   |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.修改数据 update

update 表名 set 字段=值1,字段2=值2,...[where 字段=值]
举例：
之前数据如下：
MariaDB [dbname]> select * from emp;
+-----------+------------+----------+--------+
| ename     | hiredate   | sal      | deptno |
+-----------+------------+----------+--------+
| zhangshan | 2020-02-07 |  3000.00 |      1 |
| lisi      | 2020-02-07 | 10000.00 |      2 |
| wangwu    | NULL       |   100.00 |   NULL |
+-----------+------------+----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
用update修改数据后如下：
update emp set sal='1000' where ename='wangwu';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

MariaDB [dbname]> select * from emp;
+-----------+------------+----------+--------+
| ename     | hiredate   | sal      | deptno |
+-----------+------------+----------+--------+
| zhangshan | 2020-02-07 |  3000.00 |      1 |
| lisi      | 2020-02-07 | 10000.00 |      2 |
| wangwu    | NULL       |  1000.00 |   NULL |
+-----------+------------+----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

为wangwu更改入职日期和编号
MariaDB [dbname]> update emp set hiredate='2020-02-07',deptno='3'  where ename='wangwu';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

MariaDB [dbname]> select * from emp;
+-----------+------------+----------+--------+
| ename     | hiredate   | sal      | deptno |
+-----------+------------+----------+--------+
| zhangshan | 2020-02-07 |  3000.00 |      1 |
| lisi      | 2020-02-07 | 10000.00 |      2 |
| wangwu    | 2020-02-07 |  1000.00 |      3 |
+-----------+------------+----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

两个表联合修改数据：
update emp a,dept b set a.sal=a.sal*b.deptno,a.ename =b.deptname where a.deptno=b.deptno;
delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=2;

3.删除数据 delete

delete from 表名 [where 字段=值];
delete from dept where depton=3;

4.查询数据 select

select * from 表名 [where 字段=值];
select 字段1,字段2,... from 表名 [where 字段=值];

(1)查询不重复的数据
select distinct 字段 from emp; 打印时去掉重复的字段

(2)多条件查询
可以使用逻辑关系符 and or not ;= > < >= >= !=
select * from emp where hiredate='2019-02-07' and sal<='3000';

(3)排序 order by
select * from 表名 [where 字段=值] [order by 字段 [desc (降序)/asc(升序)]]
select * from emp order by sal desc;
select * from emp order by sal,deptno desc;

(4)分页 limit
select * from 表名 [where 字段=值] [order by 字段 [desc (降序)/asc(升序)]]
[limit [起始位置],行数];
select * from emp order by sal desc limit 1;

(5)聚合
sum()求和   count(*)数据条数   max最大值   min 最小值
select [字段1,字段2,...] [聚合函数] from 表名 [where 字段=值] [group by 字段1,字段2,] [with rollup] having条件;

聚合函数：表示要做聚合操作
group by：分组，表示要进行分组聚合的字段
with rollup：选用表示对聚合分类后的数据在汇总
having：表示对分类后的结果再次进行过滤

where和having区别,where用于聚合前,having用于聚合后
select sal,count(1) from emp group by sal having count(1)>1;

按名字分组然后最小分数大于80的列出来
select name from report group by name having min(score)>80;
select name from report group by name having min(score)>80 and count(subject)=3;
select distinct name from report where name not in (select name from report where score<=80);

子查询
查询时，需要的条件是另一个select语句的结果。
子查询用到的关键字主要包括in, not in ,=,!=等

多表联合查询：
多表连接查询就是指数据同时从多张表中获取，查询语句涉及到多张表。
内连接：inner join
外连接：
左外连接：left outer join
右外连接：right outer join
全连接：union
交叉连接：cross join

内连接查询：选用两张表中互相匹配的记录(两张表同时符合某一个指定条件的数据记录组合)
select ename,deptname,sal from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

DCL

DBA 对用户的权限管理使用

grant all privilege on discuz.* to 'rundiscuz'@'%' identified by '123123';

all privilege  所有权限
select
insert
updeat
delete

主机地址：
%  所有的主机
192.168.1._   代表网段
192.168.1.10
域名或主机名

flush privileges;  #刷新数据库权限/授权刷新
show grants for admin@localhost;   #查询指定用户的所有权限
grant select on dbname.* to 'admin'@'localhost' identified by '123123';   #只给admin用户select查询dbname.*的权限
grant all privileges on dbname.* to admin@localhost identified by '123123';    #给admin用户dbname.*数据库下的所有权限
revoke all on dbname.* from 'admin'@'localhost';      #撤销指定用户所有权限
revoke select on dbname.* from 'admin'@'localhost';     #撤销admin用户对dbname的select查询dbname.*的权限

MySQL数据库的三种安装方式:

• yum (rpm)
• 源码包安装
• 二进制包安装

介绍二进制安装方式

解包:tar xf mysql-5.6.30-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
mv mysql-5.6.30-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local/mysql 
useradd -M -s /sbin/nologin mysql
yum -y install autoconf
cd /usrl/local/myslq/scripts/
初始化数据库:
./mysql_install_db --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data/ --basedir=/usr/local/mysql/
准备mysql配置文件
cp /usr/local/mysql/support-files/my-default.cnf /etc/my.cnf
准备启动脚本
cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld

echo 'export PATH="$PATH:/usr/local/mysql/bin"' >> /etc/profile
source /etc/profile

mysql数据库忘记root密码怎么解决?

1.关闭数据库(或kill)
/etc/init.d/mysqld stop 
2.将数据库跳过授权表以安全模式在后台运行
mysqld_safe --skip-grant-table &
3.无密码登录数据库后，使用update语句修改密码;
update mysql.user set password=Password('123456') where user='root';
4.关闭安全模式的数据库，重启数据库
kill 对应的pid （或者关闭数据库）
启动数据库后，使用新密码登录

mysql 命令(mysql的客户端)

-u 指定用户 
-p 指定密码
-P 指定端口，默认3306 
-h 指定远程主机地址 
-e 执行SQL

mysql支持中文字符集；

中文字符集  GBK  GB2312 utf-8

create database dbname character set utf8;  创建数据库时指定字符集；
create table dbname.test (name varchar(20),...) character set utf8;

在创建表时指定字符集
alter database dbname character set utf8;修改数据库字符集
alter table dbname.test character set utf8;修改表的字符集(重启数据库生效)

show character set;  mysql中可以使用的字符集
show collation like 'utf%';    支持的校验字符规则
show variables like 'character_set_database';   默认使用的字符集
show variables like 'collation_data';  默认使用的字符校验规则

永久修改字符编码;

在mysql配置文件中/etc/my.cnf添加:
[mysqld]
character-set-server=utf8 

[mysql] 
default-character-set=utf8                                                 
[client]
default-character-set=utf8

show variables like 'char%';

show create table dbname.test;  可以查看表使用的字符集

索引与事务

数据库索引：是对表中的一列或多列数据的值进行排序的一种数据结构，它是一列或多列的值得集合；

mysql
举例：目前10w条数据
没有索引：select * from tablename where a=1;全表扫描
如果有索引：比如b列创建索引，只扫描b这列;

索引的作用

• 设置合适的索引,数据库能够加快查询速度;
• 可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低排序的成本;
• 通过唯一性索引保证表数据的唯一性,可以加快表与表直接的连接查询;
• 在使用分组和排序时,可以减少分组和排序的时间;

索引也是表的一部分,如果索引创建的过多,会占用更多的空间,也会影响update或者是insert语句的执行;

索引的分类

• 普通索引(index)：最基本的索引,没有什么限制;
• 唯一性索引(unique)：索引列的所有值只能出现一次,也就是说必须为唯一,可以为空;
• 主键(primary key)：特殊的唯一性索引,不能为空;
• 全文索引(fulltext)：用于查找关键字,通常字段类型为text;
• 多列索引(组合索引,复和索引)

普通索引

创建普通索引：
创建表时：creat table 表名 (字段1 字段类型,字段2 字段类型[NOT NULL]...,index 索引名(字段1(length)));
创建表后：
create index 索引名 on 表名 (字段[(length)]);
alter table 表名 add index 索引名 (字段[(length)]);

create index idx_sal on sal(薪资);

查看索引
show index/keys from tablename \G;

删除索引：
drop index 索引名称 on 表名;
alter table 表名 drop index 索引名称;

唯一性索引

创建表时：creat table 表名 (字段1 字段类型,字段2 字段类型[NOT NULL]...,unique index 索引名(字段1(length)));
创建表后：
create unique index 索引名 on 表名 (字段[(length)]);
alter table 表名 add unique index 索引名 (字段[(length)]);

查看索引
show index/keys from tablename \G;

删除索引：
drop index 索引名称 on 表名;
alter table 表名 drop index 索引名称;

主键 （创建主键的值不能有空值，每个表中只有一个主键）

创建表时：creat table 表名 (字段1 字段类型,字段2 字段类型[NOT NULL]...,primary key 索引名(字段1(length)));
创建表后：
alter table 表名 add primary key 索引名 (字段[(length)]);

查看索引
show index/keys from tablename \G;

删除主键：
alter table 表名 drop primary key;

补充说明：
length的作用：
有时需要对文本或者长字符串的字段建立索引，如果直接对该字段创建索引，会增加索引的存储空间，并且降低索引的利用率。
length的作用是指定该字段对应值的前几个字符的创建索引;使用了length的索引称为前缀索引

组合索引：
假设a,b两个字段都有索引，查询条件是a=1，b=2，查询时先找出a=1的结果，在该结果中再找b=1，mysql执行的时候，只会用到一个索引来查询，此时可以对a,b做组合索引。

索引失效：
1.条件中有or    a=1 or b=2
2.在like中查询关键字前有%    (%a%)
3.索引列是表达式或函数的一部分    where a>10
4.目测全表扫描比索引快
5.字段的数据类型是字符串，条件中的数据一定要加'',不加不使用索引;

创建索引的原则：
1.超过300的行应该有索引;
2.经常出现在where语句中的字段,应该建立索引;
3.索引尽量建立在小字段上或者使用前缀索引;
4.经常多表连接查询的表，应该在连接字段上建立索引;
5.唯一性太差的字段不适合建立索引;
6.表更新速度过快,不适合建立索引;

事务(transation)

事务是一种机制,一个操作序列,包含了一组数据的操作语句,并且把所有语句作为整体进行操作;
主要用于处理操作量比较大,复杂度高的数据;

• mysql中使用Innodb存储引擎的表或库才可以支持事务;
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性
• 事务用来管理 insert update delete

事务的ACID特性：

• 原子性(atomicity)：事务是一个完整的整体操作，事务中的各个操作是不可分的，所以事务是以一个整体提交或回滚;

• 一致性(consistency)：当事务完成以后,数据必须处于一致的状态;
  开始之前：数据一致
  开始之后：数据有可能不一致
  完成之后：数据一致

• 隔离性(lsolation):数据对所有并发事务是彼此隔离的,以防多个事务并发执行时,由于交叉执行而导致数据不一致;

• 持久性(durability)：不管系统发生了什么样的故障,事务的处理结果都是永久的;

事务的操作

在mysql中默认开启自动提交, 当执行SQL语句时事务便自动提交;

show variables like 'autocommit'; 查看当前是否是自动提交事务
自动提交	set autocommit=1;
手动提交	set autocommit=0;

永久修改事务提交:在mysql配置文件中的[musqld]下添加autocommit=1或0

1.事务处理命令控制事务
begin		开始事务	undo log insert into -->delete update -->update
commit		提交事务
rollback	回滚事务(撤销)

标签：Mysql,笔记,索引,字段,emp,mysql,整理,table,dbname
来源： https://www.cnblogs.com/gaohongyu/p/13956536.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。