标签：13 objects models price filter Book values mysql
必知必会13条
all *** # 取出所有
Book.objects.all().delete() ##删除所有对象 删除数据记录
filter *** # 过滤
Book.objects.filter(pk=1).update(price=190)
修改主键为1的书籍对象,的字段price为190,可能是批量修改
get # 过滤 取出对象, 多个或没有会报错
Book.objects.filter(pk=1).update(price=190)
exclude # 取反 ,跟filter相反
books = models.Book.objects.exclude(id=3) # 返回QuerySet类型，取非
order_by # 排序 默认升序,降序加-
books = models.Book.objects.order_by("-price") # 默认使用升序， 降序在前面加-
reverse # 反转
books = models.Book.objects.order_by('price').reverse() # 反转
count *** # 计数
first *** # 取出第一个 搭配filter excude 使用,
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
last # 取出最后一个
exists # 判断是否存在
books = models.Book.objects.filter(id=8).exists() # 判断是否存在，返回布尔
values *** # 返回queryset 里面字典
books = models.Book.objects.values("title", "price") # QuerySet 里面是字典
##猜测:models.Book.objects.all().values('title','price')
#取出所有实例化化表对象, 然后只取出 title和price的数值
values_list *** # 返回里面元组
books = models.Book.objects.values_list("title", "price") #QuerySet 里面是元祖
distinct # 去重
books = models.Book.objects.values_list("price").distinct()
##可以通过print输出打印, 查看是什么数据类型
2.分组查询和聚合查询
books = models.Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price")) # 指定字典的key为avg_price 返回的是字典 搭配使用的还有
from django.db.models import Avg, Max, Min
查询每一个部门名称以及对应的员工数
models.Emp.objects.values('dep').annotate(c=Count('id'))
values()表示按照什么分组. 再搭配关键字匹配的内容是 c=count("id)
查询每一个部门名称以及对应的员工的平均工资
models.Emp.objects.values('dep').annotate(a=Avg('salary'))
3.F查询和Q查询
# 查询工资大于年龄的人
from django.db.models import F, Q
models.Emp.objects.filter(salary__gt=F('age'))
#首先拿出所有的表记录, 然后每条表记录的 salary字段的数值 和 F("age")字段的数值作比较
#F对象 F("age") 得到age字段的数值, 其目的是得到一个动态的数值, 之前的比较都是使用固定的常量, __gt= 这个是基于双下划线的模糊查询
Q 对象可以使用 & 、 | 和 ~（与 或 非）操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
# 查询价格大于300或者不是2019年三月份的书籍
models.Book.objects.filter(Q(price__gt=300)|~Q(Q(pub_date__year=2019)&Q(pub_date__month=3)))
标签：13,objects,models,price,filter,Book,values,mysql 来源： https://www.cnblogs.com/jalen-123/p/13193263.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。