标签：join 批量 df 数据库 keys values oracle iloc data

python初学者，方便下次使用的
def insert_oracle():
con = cx_Oracle.connect('test/123456@IP/test', encoding='utf-8')

data = pd.read_excel('D:\\path.excel')
#对数据进行处理
data.replace(np.nan, '--', inplace=True)
#目的将所有列的行转化为元组

data.columns =['id','name','sex','age']#对应的列名
# 执行sql语句
keys = ', '.join(data.iloc[0, :].keys())#第一行就是对应的列明
values = ':'  + ',:'.join(str(i) for i in range(1,len(data.dtypes)+1))#就是为了拼接成（:1,:2,:3,:4)的形式，那个元组的括号在sql里面有了，必须用元组
insert_sql = 'INSERT INTO {table} ({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values)

# 建立游标
cursor = conn.cursor()
x = pd.datetime.now() 
#　批量插入，将结果数据转为列表嵌套列表
data_total_list = data.values.tolist() 
try:
    cursor.executemany(insert_sql, data_total_list) 
    conn.commit()
    print('success')
except Exception as e:
    print('Failed'+e)    

笔记一：

df = data
df.loc[:,['WLBM']]#根据标签进行取值
df.iloc[:5,:1]#根据位置，位置就是行数列数，都是从0开始的
df.iloc[0]
df[:3]
df.iloc[[0,2]]#取的是第一行和第三行
df.iloc[:,[0,1]]#取的是第一列,第二列
df.iloc[:,[0]]#取的是第一列
df.iloc[[0]]#取的是第一行
df['WLBM']#取的是某一列
df.loc[:,'WLBM']#根据列名取的某一列值
df.iloc[[1,3],[0,1]]#根据位置直接取第二行和第三行，对应的列为第一列，第二列的值。

笔记二：

':'.join(['a','b'])这就是用来添加分割的标识符号的join方法

strings.spilt() 跟上面相反的，是用来根据标识符号进行分割的

生成test数据df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4))

标签：join,批量,df,数据库,keys,values,oracle,iloc,data
来源： https://www.cnblogs.com/hbym/p/13158408.html

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