标签：性能 查询 剖析 任务 高性能 时间 MySQL 服务器 优化

1、性能优化简介

　　　　1.1、性能：  完成 某个任务 需要的时间度量   或者   性能即响应时间；

　　　　1.2、吞吐量： 单位时间内  的  查询数量；

　　　　1.3、通过性能剖析进行优化：

　　　　　　　　a,性能剖析的步骤：

　　　　　　　　　　测量任务话费的时间；  ->   对结果进行统计、排序（重要任务排到前面）；

　　　　　　　　b,性能剖析的类型：

　　　　　　　　　　基于执行时间的分析；　　

　　　　　　　　　　　　研究的是 什么任务  执行时间最长；

　　　　　　　　　　基于等待时间的分析：

　　　　　　　　　　　　判断 某个任务   在什么地方被阻塞的时间最长；

　　　　1.4、理解性能剖析：

　　　　　　　　尽管  性能剖析 输出了排名、总计、平均值，但还有很多重要的信息是丢失的：

　　　　　　　　　　a,值得优化的查询

　　　　　　　　　　　　　性能剖析不会给出哪些查询值得去优化；

　　　　　　　　　　b,异常情况

　　　　　　　　　　　　　某些任务没有出现在性能剖析 （执行次数很少，但每次执行都很慢，严重影响用户体验）；

　　　　　　　　　　c,未知的未知

　　　　　　　　　　　　　性能剖析工具  会显示出 丢失的时间（任务总时间 与 实际测量到的时间有误差）；

　　　　　　　　　　d,被隐藏的细节

　　　　　　　　　　　　　性能剖析工具 无法 显示所有的响应时间，只相信平均值 是非常危险的；

标签：性能,查询,剖析,任务,高性能,时间,MySQL,服务器,优化
来源： https://www.cnblogs.com/anpeiyong/p/12987497.html

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