标签：redis Redis 支持 user conn 高速缓存
MongoDB / ElasticSearch: 文档数据库一般用类JSON格式存储数据，存储的内容是文档型的
HBase: 按列存储数据的。最大特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，针对某一列或某几列的查询有非常大的I/O优势，适合于批量数据处理和即时查询。
Redis： 通过key快速查询到其value，有基于内存和基于磁盘两种实现方案。
import redis
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password="", db=3, decode_respondes=True)
conn.hset('user', 'name', 'hao')
conn.hget('user', 'name')
client.keys('*')
client.hgetall('user')
Redis还支持键过期、地理信息运算、发布订阅、事务、管道、Lua脚本扩展等功能——高速缓存和消息队列。
- Redis的读写性能极高，并且有丰富的特性（发布/订阅、事务、通知等）。
- Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis支持多种数据类型，包括：string、hash、list、set，zset、bitmap、hyperloglog等。
- Redis支持主从复制（实现读写分离）以及哨兵模式（监控master是否宕机并自动调整配置）。
- Redis支持分布式集群，可以很容易的通过水平扩展来提升系统的整体性能。
- Redis基于TCP提供的可靠传输服务进行通信，很多编程语言都提供了Redis客户端支持。
Redis的应用场景
- 高速缓存 - 将不常变化但又经常被访问的热点数据放到Redis数据库中，可以大大降低关系型数据库的压力，从而提升系统的响应性能。
- 排行榜 - 很多网站都有排行榜功能，利用Redis中的列表和有序集合可以非常方便的构造各种排行榜系统。
- 商品秒杀/投票点赞 - Redis提供了对计数操作的支持，网站上常见的秒杀、点赞等功能都可以利用Redis的计数器通过+1或-1的操作来实现，从而避免了使用关系型数据的
update操作。 - 分布式锁 - 利用Redis可以跨多台服务器实现分布式锁（类似于线程锁，但是能够被多台机器上的多个线程或进程共享）的功能，用于实现一个阻塞式操作。
- 消息队列 - 消息队列和高速缓存一样，是一个大型网站不可缺少的基础服务，可以实现业务解耦和非实时业务削峰等特性，这些我们都会在后面的项目中为大家展示。
标签：redis,Redis,支持,user,conn,高速缓存 来源： https://www.cnblogs.com/bsszds930/p/12912052.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。