标签:map 小明 Redis 查询 003 面试 jedis import
面试问题
Redis 如何实现查询附近的人?
涉及知识点
- Redis 中如何操作位置信息?
- GEO 底层是如何实现的?
- 如何在程序实现查询附近的人?
- 在实际使用中需要注意哪些问题?
视频答案
视频地址:https://www.bilibili.com/video/av89369236/
图文答案
Redis 中要实现查询附近的人,需要使用 Redis 3.2 版本中提供的 GEO 数据类型,它包含以下几个重要的方法:
- GEOADD 添加元素位置信息;
- GEOPOS 查询元素经纬度信息;
- GEODIST 查询两个元素的直线距离;
- GEORADIUS 查询附近一定距离内的元素信息。
首先我们可以使用百度提供的经纬度查询工具来确定位置信息,地址:我们先用百度地图提供的经纬度查询工具,地址:http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html
命令使用详见视频部分。
代码实战
下面我们用 Java 代码,来实现查询附近的人,完整代码如下:
import redis.clients.jedis.GeoCoordinate;
import redis.clients.jedis.GeoRadiusResponse;
import redis.clients.jedis.GeoUnit;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class GeoHashExample {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
Map<String, GeoCoordinate> map = new HashMap<>();
// 添加小明的位置
map.put("xiaoming", new GeoCoordinate(116.404269, 39.913164));
// 添加小红的位置
map.put("xiaohong", new GeoCoordinate(116.36, 39.922461));
// 添加小美的位置
map.put("xiaomei", new GeoCoordinate(116.499705, 39.874635));
// 添加小二
map.put("xiaoer", new GeoCoordinate(116.193275, 39.996348));
jedis.geoadd("person", map);
// 查询小明和小红的直线距离
System.out.println("小明和小红相距:" + jedis.geodist("person", "xiaoming",
"xiaohong", GeoUnit.KM) + " KM");
// 查询小明附近 5 公里的人
List<GeoRadiusResponse> res = jedis.georadiusByMemberReadonly("person", "xiaoming",
5, GeoUnit.KM);
for (int i = 1; i < res.size(); i++) {
System.out.println("小明附近的人:" + res.get(i).getMemberByString());
}
}
}
以上程序执行的结果如下:
小明和小红相距:3.9153 KM
小明附近的人:xiaohong
总结
GEO 是 Redis 3.2 版本中新增的功能,只有升级到 3.2+ 才能使用,GEO 本质上是基于 ZSet 实现的,这点在 Redis 源码找到相关信息,我们可以 GEO 使用实现查找附近的人或者附近的地点,还可以用它来计算两个位置相隔的直线距离。
标签:map,小明,Redis,查询,003,面试,jedis,import 来源: https://www.cnblogs.com/vipstone/p/12448355.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。