ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 数据库> 文章详细

使用redis建立缓存数据库存储数据

2019-12-17 15:57:12  阅读:220  来源: 互联网

标签:缓存 redis 数据库 list 接口 import banner


接口缓存----把数据放在redis数据库中,减少访问量

针对访问量大,且数据较固定的接口,建议建立接口缓存,建立了缓存之后,提取数据就不再走数据库,直接从缓存中提取。同时也减少了数据库压力

比如轮播图接口,每刷新一下首页就会访问一下轮播图接口拿去数据,这时建立接口缓存来处理就可以减轻数据库压力

视图模块:home/views.py

from rest_framework.generics import ListAPIView
from . import models
from . import serializers
from django.conf import settings
from django.core.cache import cache
from rest_framework.response import Response
class BannerListAPIView(ListAPIView):
    queryset = models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-order')[:settings.BANNER_COUNT]
    serializer_class = serializers.BannerModelSerializer
    #访问量大且数据一段时间内较为固定的接口,可以建立接口缓存
    #1、数据从缓存中拿,有直接返回,没有就查询数据库
    #2、查询数据库的数据返回给前台,同时将数据建立缓存
    def get(self, request, *args, **kwargs):  # 群查
        banner_list = cache.get('banner_list') #缓存有,走缓存,没有就走数据库
        if not banner_list:
            # 走数据库拿数据
            response = self.list(request, *args, *kwargs)
            # 保存数据到缓存
            # response.data不是json数据,是drf中自定义的ReturnList类
            cache.set('banner_list', response.data)  # 缓存不设置过期时间,更新任务交给celery异步任务框架
            return response
        return Response(banner_list)

标签:缓存,redis,数据库,list,接口,import,banner
来源: https://www.cnblogs.com/chmily/p/12054910.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有