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如何在没有任何联接的情况下优化大型MySQL表中的查询？

2019-11-21 00:15:53 阅读：190 来源： 互联网

如何从单个大型表(约7500万行)优化此单个查询？

SELECT
    log_id
FROM
    score
WHERE
    class_id IN (17,395)
ORDER BY date_reverse
LIMIT 10000;

我为一组特定的类提取了最新的10k记录,以便可以快速知道它们在较大的导入脚本中是否已经存在.

我想我已经建立了适当的索引,但是该查询持续5-50秒！

需要帮助请叫我.

EXPLAIN
    SELECT
        log_id
    FROM
        score
    WHERE
        class_id IN (17,395)
    ORDER BY date_reverse
    LIMIT 10000;

*** row 1 ***
          table:  score
           type:  range
  possible_keys:  class_id,score_multi_2,class_id_date_reverse,score_multi_5
            key:  class_id_date_reverse
        key_len:  4
            ref:  NULL
           rows:  1287726
          Extra:  Using where; Using index; Using filesort

CREATE TABLE `score` (
  `log_id` bigint(20) NOT NULL,
  `profile_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `date` datetime DEFAULT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  `score` float(10,6) DEFAULT NULL,
  `score_date` datetime DEFAULT NULL,
  `process_date` datetime DEFAULT NULL,
  `status_type_id` int(3) NOT NULL DEFAULT '0',
  `date_reverse` int(11) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `unique_key` (`log_id`,`class_id`),
  KEY `class_id` (`class_id`),
  KEY `profile_id` (`profile_id`),
  KEY `date` (`date`),
  KEY `score` (`score`),
  KEY `status_type_id` (`status_type_id `),
  KEY `status_type_id_date` (`status_type_id`,`date`),
  KEY `class_status_type_id_date_log_id` (`class_id`,`status_type_id`,`date`,`log_id`),
  KEY `date_reverse` (`date_reverse`),
  KEY `class_id_date_reverse` (`class_id`,`date_reverse`),
  KEY `date` (`date`),
  KEY `class_id_date_reverse_log_id` (`class_id`,`date_reverse`,`log_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

解决方法:

我的猜测是,运行此查询的最快方法是咬紧牙关,并允许对20,000行进行排序.我想到的查询是：

SELECT *
FROM ((SELECT log_id
       FROM score
       WHERE class_id = 17
       ORDER BY date_reverse
       LIMIT 10000
      ) UNION ALL
      (SELECT log_id
       FROM score
       WHERE class_id = 395
       ORDER BY date_reverse
       LIMIT 10000
      )
     ) s
ORDER BY date_reverse
LIMIT 10000;

对于此查询,您需要分数(class_id,date_reverse,log_id)上的复合索引.每个子查询都应该非常有效地使用该索引.但是,最终排序将需要使用文件排序.

标签：query-optimization,sql,mysql
来源： https://codeday.me/bug/20191120/2047861.html

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