标签：入门 删除 数据库 表名 mysql MySQL table
MySQL入门
1、MySQL的基本介绍
数据库（database），数据库是存储数据的仓库，本质是一个系统文件，我们可以对这个文件（数据库）数据进行增删改查操作（crud）。
数据是直接存在数据库中还是数据表中？存在数据表中。
数据表结构及原理：
数据表：由行和列组成。
列：字段
行：记录
2、MySQL数据库的安装与卸载
安装：
在网上可以找到安装教程，按着安装就行，安装之前必须保证之前没有安装过mysql或已经卸载干净了。
卸载：
注意：如果MySQL卸载不干净，会导致再次安装的不成功。
1、首先找到控制面板，就程序给卸载
2、找到mysql的安装目录将其删除，
3、再去c盘将C:\ProgramData\目录下的MySQL文件夹给删除，
4、删除mysql的注册表，快捷键window+R搜索regedit进入注册表
路径1：\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\services\eventlog\Application\MySQL
路径2：\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\services\eventlog\Application\MySQL
删除整个MySQL文件夹即可
SQLYog（图形化界面）
3、数据库的基本操作
1、通过dos直接访问MySQL
使用基本到dos命令登录系统 ： mysql -hIP地址 -u用户名 -p密码
例如：mysql -hlocalhost -uroot -proot
如果是本地登录，可以省略掉-h， 如 ：mysql -u用户名 -p密码
2、mysql服务的开启与关闭命令
通过视图找到MySQL的服务
我的电脑--右键管理--服务与应用--服务--MySQL。
如果通过命令方式开启和关闭服务：
关闭服务：net stop mysql
开启服务：net start mysql.
3、SQL语言及分类
sql：结构化查询语言。可以用它来对数据进行增删改查（crud）
分为四大类：
DDL(Data Definition Language)数据库定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等，关键字：create，alter，drop等，结构上的操作
DML(Data Manipulation Language)数据库操纵语言，用来对表中的数据的增删改，关键字：insert、delete、update等，数据上的操作
DQL数据查询语言：关键字：select、from、where等 结构不会发生变化，数据也不会变化，就是单纯的去查询。
DCL数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户（了解）。
sql通用语法
sql语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
MySQL数据库的sql语句不区分大小写，关键字建议使用大写
例如：SELECT * FROM user.
同样可以使用/**/的方式完成多行注释
mysql中的数据类型：
int 整型
double 浮点型
varchar（长度） 字符串型
date 日期类型
DDL-操作数据库结构
创建数据库
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命令 |
说明 |
|
create database 数据库名; |
在当前服务器下创建指定名称的数据库。 配置数据库时我们指定了utf8，那么数据库默认字符集就是utf8
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|
create database 数据库名 character set 字符集; |
在当前服务器下创建指定名称的数据库，并且指定数据库的字符集（很少使用）
|
代码准备：
#创建数据库day01_1 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
#创建数据库day01_2 并指定数据库中数据的编码为gbk
查看数据库
use 数据库名 ：切换数据库
show databases; 查看MySQL服务器中有哪些数据库
删除数据库
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命令 |
说明 |
|
drop database 数据库名称; |
从MySQL服务器中永久删除某个数据库
|
DDL-操作数据表结构
格式
create table 表名 （字段1 类型 【约束】）
注意：多个字段之间要用逗号隔开
查看表
show tables ：查看当前数据库中的所有表
desc 表名 ：查看某张数据表的表结构
删除表：
drop table 表名 ：从当前数据库中永久的删除某张表
修改表结构格式：（了解）
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命令 |
说明 |
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alter table 表名 关键字…. |
修改某张表的某些字段
|
一般修改表结构，最多进行字段的添加操作
l alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束];
作用：修改表添加列.
例如：
#1，为分类表添加一个新的字段为 分类描述 cdesc varchar(20)
ALTER TABLE category ADD cdesc VARCHAR(20);
l alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;
作用：修改表修改列的类型长度及约束.
例如：
#2, 为分类表的描述字段进行修改，类型varchar(50)
ALTER TABLE category MODIFY cdesc VARCHAR(50);
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;
作用：修改表修改列名.
例如：
#3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 description varchar(30)
ALTER TABLE category CHANGE cdesc description VARCHAR(30);
alter table 表名 drop 列名;
作用：修改表删除列.
例如：
#4, 删除分类表中description这列
ALTER TABLE category DROP description;
rename table 表名 to 新表名;
用：修改表名
例如：
#5, 为分类表category 改名成 category2
RENAME TABLE category TO category2;
alter table 表名 character set 字符集(了解);
作用：修改表的字符集
例如：
#6, 为分类表 category 的编码表进行修改，修改成 gbk
ALTER TABLE category CHARACTER SET gbk;
DML-更新表记录(增删改)
插入表记录：insert into
注意：
值于字段必须对应，个数相同，类型相同
值的数据大小必须在字段的长度范围内
除了数值类型，其它的值必须要使用单引号、双引号引起
如果要插入空值，可以忽略不写字段，或者插入null。
更改表记录：update
删除表记录：delete from
delete from 和truncate的区别：
1、delete from：删除表中所有记录，但是不删除表
2、truncate：将整张表删除，然后重新创建一个一模一样的表结构
DQL-查询数据（重点）
----查询并展示表中所有记录
select * from 表名
---查询并展示表中符合要求的记录
select * from 表名 where 条件
条件查询--where
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比较运算符 |
> < <= >= = <> != |
大于、小于、大于(小于)等于、不等于
|
|
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BETWEEN ...AND... |
显示在某一区间的值 相当于 price >=1000 && price <=2000 |
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IN(set) |
显示在in列表中的值 bookName in (“西游记”,”红楼梦”) |
|
|
LIKE ‘张pattern’ |
模糊查询，Like语句中， % 代表零个或多个任意字符 _ 代表一个字符 |
|
|
IS NULL |
判断是否为空 |
|
逻辑运算符 |
and |
多个条件同时成立 |
|
|
or |
多个条件任一成立 |
|
|
not |
不成立，取反。 |
单表操作
排序：
order by 字段（需要放置在select语句的最后） asc/desc 默认是升序
两种
升序：asc
降序：desc
聚合函数
聚合函数会忽略null空值
今天我们学习如下五个聚合函数：
count(字段)：统计指定列不为NULL的记录行数；、
sum(字段)：计算指定列的数值和
max(字段)：计算指定列的最大值
min(字段)：计算指定列的最小值
avg(字段)：计算指定列的平均值
分组函数
格式 ：
select 字段1，字段2. from 表名 group by 分组字段
select 字段1，字段2. from 表名 group by 分组字段 Having 分组条件；
分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件
where 和having的区别：
1、where是在分组前进行过滤，having是在分组后进行过滤
2、聚合函数可以跟在having后面，聚合函数不可以跟在where后面。
select总结
书写顺序（重点）：
select 字段 from 表名 where 条件 group by 字段 having条件 order by 字段
执行顺序：（了解）
- From 表名
- Where 条件
- Group by 字段 字段值相同的数据会划分成一组
- Having 条件 对每一组分别进行一次运算
- Select 字段 把每组中第一条数据取出来。合并成一张新伪表展示这个新伪表上的部分字段
6. order by 字段 对新伪表进行最后排序
标签：入门,删除,数据库,表名,mysql,MySQL,table 来源： https://www.cnblogs.com/anlin981121/p/11360174.html
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