标签:mysql uuid indexing postgresql primary-key
通过使用字符串作为主键与实际的uuid类型,索引查找有多大的速度差异,特别是如果字符串具有类似user-94a942de-05d3-481c-9e0c-da319eb69206的前缀(使查找必须遍历5)在获得独特的东西前-6个字符)?
解决方法:
这是一种微观优化,在你达到巨大的规模之前不太可能导致真正的性能问题.使用最适合您设计的钥匙.那就是说,这里的细节……
UUID is a built in PostgreSQL type.它基本上是128位整数.它应该像任何其他大整数一样作为索引执行. Postgres没有内置的UUID生成功能.您可以在数据库上安装各种模块,也可以在客户端上执行.在客户端上生成UUID会将额外的工作(没有太多额外工作)分散到服务器之外.
MySQL没有内置的UUID类型.相反,有一个UUID function可以生成UUID作为十六进制数字的字符串.因为它是一个字符串,UUID键可能会有性能和存储命中.它也可能会干扰复制.
字符串UUID会更长;十六进制字符每字节仅编码4位数据,因此十六进制字符串UUID需要256位来存储128位信息.这意味着每列更多的存储和内存会影响性能.
通常这意味着比较的时间是两倍,因为比较的密钥是两倍长.但是,UUID在前几个字节中通常是唯一的,因此不需要比较整个UUID就知道它们是不同的.简而言之:比较字符串与二进制UUID不应该在实际应用程序中引起明显的性能差异……尽管MySQL UUID是UTF8编码的事实可能会增加成本.
在PostgreSQL上使用UUID很好,它是一个内置类型. MySQL的UUID密钥实现非常不完整,我会远离它.当你在它的时候,远离MySQL.
标签:mysql,uuid,indexing,postgresql,primary-key 来源: https://codeday.me/bug/20190722/1501351.html
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