标签：mysql connection-pooling sqlalchemy

我有一种情况是sqlalchemy由于高流量负载而不时地耗尽活动连接,我想运行一些测试来验证和优化每个用例的池参数.但是,我找不到一种简单的轮询活动连接计数的方法.

目前的设置是在线：

args = ...
mapping = {
        'pool_size': 10,
        'max_overflow': 10,
        'pool_timeout': 30,
        'pool_recycle': 1800
    }
engine = sqlalchemy.create_engine(*args, **mapping)

MySQL服务器上的最大连接数设置为200,大约有20个Web服务器和芹菜盒连接到它.

解决方法:

默认的QueuePool的状态方法为returns the following：

def status(self):
        return "Pool size: %d  Connections in pool: %d "\
            "Current Overflow: %d Current Checked out "\
            "connections: %d" % (self.size(),
                                 self.checkedin(),
                                 self.overflow(),
                                 self.checkedout())

Pool.checkedout()将返回已签出连接的数量.

标签：mysql,connection-pooling,sqlalchemy
来源： https://codeday.me/bug/20190519/1135912.html

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