标签：

要分析 MySQL 查询语句的执行计划，您可以使用 EXPLAIN 命令。下面是一般步骤：

1. 执行 EXPLAIN 命令：在 MySQL 查询窗口或数据库管理工具中输入 EXPLAIN 后跟要分析的查询语句，并执行该命令。例如，EXPLAIN SELECT * FROM d_purchase_store WHERE store_id = 1;。

2. 理解执行计划：EXPLAIN 命令执行后会返回一个查询执行计划，包含有关 MySQL 如何执行查询的详细信息。这些信息包括表的读取顺序、使用的索引、预计读取的行数等。

3. 关键字段解释：

   • id：标识查询中的 SELECT 语句或子查询的序列号。
   • select_type：描述查询的类型，如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（最外层查询）等。
   • table：显示正在访问的表。
   • type：描述连接使用的类型，如 ALL（全表扫描）、INDEX（索引扫描）、等。
   • possible_keys：显示可能用来查询这个表的索引。
   • key：显示实际使用的索引。
   • rows：预计需要检查的行数。
   • Extra：提供关于执行查询的额外信息，如文件排序、使用临时表等。

4. 优化查询：通过分析执行计划，您可以确定查询语句的执行情况并找出潜在的性能问题。根据需要，您可以优化查询，例如添加合适的索引、修改查询语句结构等，以提升查询性能。

5. 测试和调整：对优化后的查询进行测试，并反复分析执行计划，以确保已经实现了预期的性能改进。

通过利用 EXPLAIN 命令分析 MySQL 查询语句的执行计划，您可以更好地了解数据库引擎是如何执行查询的，有助于识别和解决潜在的性能瓶颈，从而提高查询效率。

标签：
来源：

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。