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协议介绍​

OpenTSDB JSON 格式协议采用一个 JSON 字符串表示一行或多行数据。例如：

[
  {
    "metric": "sys.cpu.nice",
    "timestamp": 1346846400,
    "value": 18,
    "tags": {
      "host": "web01",
      "dc": "lga"
    }
  },
  {
    "metric": "sys.cpu.nice",
    "timestamp": 1346846400,
    "value": 9,
    "tags": {
      "host": "web02",
      "dc": "lga"
    }
  }
]

与 OpenTSDB 行协议类似， metric 将作为超级表名， timestamp 表示时间戳，value 表示度量值， tags 表示标签集。

参考OpenTSDB HTTP API 文档。

NOTE

• 对于 JSON 格式协议，TDengine 并不会自动把所有标签转成 NCHAR 类型， 字符串将将转为 NCHAR 类型， 数值将同样转换为 DOUBLE 类型。
• 子表名生成规则
  • 默认产生的子表名是根据规则生成的唯一 ID 值。
  • 用户也可以通过在client端的 taos.cfg 里配置 smlAutoChildTableNameDelimiter 参数来指定连接标签之间的分隔符，连接起来后作为子表名。举例如下：配置 smlAutoChildTableNameDelimiter=-, 插入数据为 st,t0=cpu1,t1=4 c1=3 1626006833639000000 则创建的子表名为 cpu1-4。
  • 用户也可以通过在client端的 taos.cfg 里配置 smlChildTableName 参数来指定某个标签值作为子表名。该标签值应该具有全局唯一性。举例如下：假设有个标签名为tname, 配置 smlChildTableName=tname, 插入数据为 st,tname=cpu1,t1=4 c1=3 1626006833639000000 则创建的子表名为 cpu1。注意如果多行数据 tname 相同，但是后面的 tag_set 不同，则使用第一行自动建表时指定的 tag_set，其他的行会忽略）。TDengine 无模式写入参考指南

示例代码​

• Java
• Python
• Go
• Node.js
• C#
• C

package com.taos.example;

import com.taosdata.jdbc.SchemalessWriter;
import com.taosdata.jdbc.enums.SchemalessProtocolType;
import com.taosdata.jdbc.enums.SchemalessTimestampType;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class JSONProtocolExample {
    private static Connection getConnection() throws SQLException {
        String jdbcUrl = "jdbc:TAOS://localhost:6030?user=root&password=taosdata";
        return DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
    }

    private static void createDatabase(Connection conn) throws SQLException {
        try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
            stmt.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test");
            stmt.execute("USE test");
        }
    }

    private static String getJSONData() {
        return "[{\"metric\": \"meters.current\", \"timestamp\": 1648432611249, \"value\": 10.3, \"tags\": {\"location\": \"California.SanFrancisco\", \"groupid\": 2}}," +
                " {\"metric\": \"meters.voltage\", \"timestamp\": 1648432611249, \"value\": 219, \"tags\": {\"location\": \"California.LosAngeles\", \"groupid\": 1}}, " +
                "{\"metric\": \"meters.current\", \"timestamp\": 1648432611250, \"value\": 12.6, \"tags\": {\"location\": \"California.SanFrancisco\", \"groupid\": 2}}," +
                " {\"metric\": \"meters.voltage\", \"timestamp\": 1648432611250, \"value\": 221, \"tags\": {\"location\": \"California.LosAngeles\", \"groupid\": 1}}]";
    }

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        try (Connection conn = getConnection()) {
            createDatabase(conn);
            SchemalessWriter writer = new SchemalessWriter(conn);
            String jsonData = getJSONData();
            writer.write(jsonData, SchemalessProtocolType.JSON, SchemalessTimestampType.NOT_CONFIGURED);
        }
    }
}

查看源码

以上示例代码会自动创建 2 个超级表， 每个超级表有 2 条数据。

taos> USE test;
Database changed.

taos> SHOW STABLES;
              name              |
=================================
 meters_current                 |
 meters_voltage                 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.001954s)

taos> SELECT * FROM `meters.current`;
           _ts            |           _value           |          groupid          |            location            |
===================================================================================================================
 2022-03-28 09:56:51.249 |              10.300000000 |               2.000000000 | California.SanFrancisco               |
 2022-03-28 09:56:51.250 |              12.600000000 |               2.000000000 | California.SanFrancisco               |
Query OK, 2 row(s) in set (0.004076s)

SQL 查询示例​

meters_voltage 是插入数据的超级表名。

可以通过超级表的 TAG 来过滤数据，比如查询 location=California.LosAngeles groupid=1 可以通过如下 SQL：

SELECT * FROM `meters_current` WHERE location = "California.LosAngeles" AND groupid = 3;

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