标签：salary 函数 六种 into 用法 dname MySQL employee hiredate
文章目录
- 一、创建一个案例表
- 二、序号函数- ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK
- 三、开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX
- 四、分布函数- CUME_DIST
- 五、前后函数-LAG和LEAD
- 六、头尾函数-FIRST_VALUE和LAST_VALUE
- 七、其他函数-NTH_VALUE(expr, n)、NTILE(n)
- 总结
前言
MySQL 8.0 新增窗口函数,窗口函数又被称为开窗函数，与Oracle 窗口函数类似，属于MySQL的一大特点.
非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。
一、创建一个案例表
# 创建表格
create table employee(
dname varchar(20), -- 部门名
eid varchar(20),
ename varchar(20),
hiredate date, -- 入职日期
salary double -- 薪资
);
# 插入数据
insert into employee values('研发部','1001','刘备','2021-11-01',3000);
insert into employee values('研发部','1002','关羽','2021-11-02',5000);
insert into employee values('研发部','1003','张飞','2021-11-03',7000);
insert into employee values('研发部','1004','赵云','2021-11-04',7000);
insert into employee values('研发部','1005','马超','2021-11-05',4000);
insert into employee values('研发部','1006','黄忠','2021-11-06',4000);
insert into employee values('销售部','1007','曹操','2021-11-01',2000);
insert into employee values('销售部','1008','许褚','2021-11-02',3000);
insert into employee values('销售部','1009','典韦','2021-11-03',5000);
insert into employee values('销售部','1010','张辽','2021-11-04',6000);
insert into employee values('销售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000);
insert into employee values('销售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000);
二、序号函数- ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK
需求：对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名
代码如下（示例）：
select dname,ename,salary,
row_number() over (partition by dname order by salary desc ) as rk
from employee;
select dname,ename,salary,
rank() over (partition by dname order by salary desc ) as rk
from employee;
select dname,ename,salary,
dense_rank() over (partition by dname order by salary desc ) as rk
from employee;
可以看到row_number()输出的结果，rank()和dense_rank()差不太多。大家可以实际试一下看看区别。
三、开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX
在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。
需求：对每个部门的员工按照薪资排序，并加上前面一位薪资，得到新的一列c1
代码如下（示例）：
select
dname,
ename,
salary,
sum(salary) over(partition by dname order by salary rows between 2 preceding and current row) as c1
from employee;
四、分布函数- CUME_DIST
分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数
需求：查询小于等于当前薪资（salary）的比例
代码如下（示例）：
select
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn,
CUME_DIST() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2
from employee;
五、前后函数-LAG和LEAD
返回位于当前行的前n行（LAG(expr,n)）或后n行（LEAD(expr,n)）的expr的值
需求：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值
代码如下（示例）：
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,
lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;
六、头尾函数-FIRST_VALUE和LAST_VALUE
返回第一个（FIRST_VALUE(expr)）或最后一个（LAST_VALUE(expr)）expr的值
需求：截止到当前，按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资
代码如下（示例）：
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first
from employee;
七、其他函数-NTH_VALUE(expr, n)、NTILE(n)
将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数
需求：将每个部门员工按照入职日期分成3组
代码如下（示例）：
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
ntile(3) over(partition by dname order by hiredate ) as rn
from employee;
返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名
需求：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资
select
dname,
ename,
hiredate,
salary,
nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,
nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from employee
总结
今天和大家分享了一下sql中的6种常用的窗口函数的用法，分别是：
1.序号函数- ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK
2.开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX
3.分布函数- CUME_DIST
4.前后函数-LAG和LEAD
5.头尾函数-FIRST_VALUE和LAST_VALUE
6.其他函数-NTH_VALUE(expr, n)、NTILE(n)
有时间大家可以多练习一下。大数据框架也常用sql语法。窗口函数非常高效。
标签：salary,函数,六种,into,用法,dname,MySQL,employee,hiredate 来源： https://www.cnblogs.com/shoshana-kong/p/16621254.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。