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mysql初识

2022-08-20 14:04:47  阅读:44  来源: 互联网

标签:join 数据库 mysql 索引 初识 key SQL select


mysql需要了解哪些知识

1.sql操作

2.索引 索引原理 索引优化 sql语句优化

3.事务 并发读异常的问题 并发死锁怎么解决

4. mysql与缓存 解决读性能问题 集群的内容

 

OLTP:

OLTP(online transaction processing)翻译为联机事务处理;主要对数据库增删改查; OLTP主要用来记录某类业务事件的发生;数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作,要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功;后端开发主要使用的事OLTP

OLAP:

OLAP(On-Line Analytical Processing)翻译为联机分析处理;主要对数据库查询; 当数据积累到一定的程度,我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时,就需要把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析,从中获取我们想要的信息,为公司做决策提供支持,这时候就是在做OLAP了;

SQL:

定义:

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是关系数据库系统的标准语言。 关系型数据库包括:MySQL, SQL Server, Oracle, Sybase, postgreSQL 以及 MS Access等; SQL命令包括:DQL、DML、DDL、DCL以及TCL;

DQL:

Data Query Language - 数据查询语言; select :从一个或者多个表中检索特定的记录;

DML:

Data Manipulate Language - 数据操作语言; insert :插入记录; update :更新记录; delete :删除记录;

DDL:

Data Define Languge - 数据定义语言; create :创建一个新的表、表的视图、或者在数据库中的对象; alter :修改现有的数据库对象,例如修改表的属性或者字段; drop :删除表、数据库对象或者视图

DCL:

Data Control Language - 数据控制语言; grant :授予用户权限; revoke :收回用户权限;

TCL:

Transaction Control Language - 事务控制语言; commit :事务提交; rollback :事务回滚;  

MySQL体系结构

 

MySQL由以下几部分组成: 连接池组件、管理服务和工具组件、SQL接口组件、查询分析器组件、优化器组件、缓冲组件、插件式存储引擎、物理文件。 开启多个连接也会影响数据库的效率  

 连接者:

不同语言的代码程序和mysql的交互(SQL交互);

连接池:

管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求; 网络处理流程:主线程接收连接,接收连接交由连接池处理; 主要处理方式:IO多路复用select + 阻塞的io; 需要理解:MySQL命令处理是并发处理的;

 

数据库主线程只关注读 事件,只监听listenfd,连接的事件。MySQL采用的阻塞的IO,因为mysql需要访问磁盘,重IO,是同步的。redis采用的reactor异步的。mysql只支持150左右的连接,连接数量多会影响性能。

主线程负责接收客户端连接,然后为每个客户端 fd 分配一个连接线程fd是阻塞的,负责处理该客户端的 sql命令处理;   1.词法句法分析,对象权限验证,制定执行计划与路径,缓存由引擎操作,如果需要查找的在buffer中存在,就从buffer中取,否则访问磁盘。 流程:sql是个语言,首先做词法句法分析(SQL Interface),对象的权限验证,过滤(parser),优化执行路径,根据索引(optimizer),缓存 存储引擎是描述表的。

管理服务和工具组件:

系统管理和控制工具,例如备份恢复、Mysql复制、集群等; 

SQL接口:

将SQL语句解析生成相应对象;DML,DDL,存储过程,视图,触发器等; 查询解析器 将SQL对象交由解析器验证和解析,并生成语法树; 查询优化器 SQL语句执行前使用查询优化器进行优化; 缓冲组件 是一块内存区域,用来弥补磁盘速度较慢对数据库性能的影响;在数据库进行读取页操作,首先将 从磁盘读到的页存放在缓冲池中,下一次再读相同的页时,首先判断该页是否在缓冲池中,若在缓 冲池命中,直接读取;否则读取磁盘中的页,说明该页被LRU淘汰了;缓冲池中LRU采用最近最少 使用算法来进行管理; 缓冲池缓存的数据类型有:索引页、数据页、以及与存储引擎缓存相关的数据(比如innodb引 擎:undo页、插入缓冲、自适应hash索引、innodb相关锁信息、数据字典信息等);   mysql中有三种条件语句: 1.select *from table  where condition; 普通用where 2.group by column having condition; 分组用having 3.join table on condition; 联表用on innoDB才有外键,  

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      管理缓冲用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求; 网络处理流程:主线程接收连接,接收连接交由连接池处理; 主要处理方式:IO多路复用select + 阻塞的io; 需要理解:MySQL命令处理是并发处理的;   数据库的三范式: 1.确保每列保持原子性;数据库表总的所有字段都是不可分解的原子值; 2.确保表中的每列都和逐渐相关,而不能只与主键的一部分相关。 3.确保每列都和逐渐直接相关,不是间接相关;减少数据冗余。 反范式: 如果重复数据相对较少,并且经常被查询。     删除表数据: truncate:截断表,以页为单位(至少有两行数据),有自增索引的话,从0开始。 delete:逐行删除,有自增索引的话,从之前值继续累加。   有几种条件语句: 1.select * from table where condition;  :筛选 2.group by 列名 having condition;   :分组 3. ...join table on condition;    :联表 条件判断中尽量选择索引。索引是帮助我们快速查询数据的。   去重: select distinct 列名 from table group by    合并 group_concat  通常与group by联合用   聚合函数 (列) sum() avg() max() min() count(0     判空查询: 即使条件是索引, 判空时也不会走索引,... where class_id is not null; is null 会造成索引失效;       模糊查询 使用like关键字, %代表任意数量字符, _代表占位符   分页查询 分页查询主要查看第N条到第M条信息,通常和排序一起。速度快。   OLTP读次数大约是 写的10倍左右,因此要解决读的性能   为什么innodb需要主动创建主键索引,并且以自增的整数作为主键?    

 

 1.select column from tableA left join tableB on A.key = B.key;

2.select column from tableA inner join tableB on A.key = B.key;

3.select column from tableA right join tableB on A.key = B.key;

4.select column from tableA left join tableB on A.key = B.key where B.key is null;

5.select column from tableA right join tableB on A.key = B.key where A.key is null;

6.select column from tableA full outer join tableB on A.key = B.key;

7.select column from tableA full outer join tableB on A.key = B.key where A.key is null or B.key is null;

where B.key is null

 

 

 

编写sql语句时,首先把功能拆分,然后再聚合。

标签:join,数据库,mysql,索引,初识,key,SQL,select
来源: https://www.cnblogs.com/cuijy1/p/16271962.html

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