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【2022-08-18】mysql基础知识(五)

2022-08-18 21:34:22  阅读：139  来源： 互联网

标签：student -- 18 08 cursor 2022 where id select


一、下载安装包

Navicat官网下载地址：https://www.navicat.com.cn/

二、解压安装包

三、安装过程

​ 1. 双击执行下载好的exe安装包

​ 2. 点击下一步

​ 3. 选择同意协议

​ 4. 选择软件安装位置

​ 5. 直接点击下一步

​ 6. 是否创建桌面快捷方式图标

​ 7. 选择安装程序

​ 8. 完成软件安装

​ 9. 破解教程

​ https://www.jb51.net/article/199496.htm

多表查询练习题

1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名

# 1.先确定需要几张表 课程表 老师表
# 2.简单查看每张表中的数据
-- select * from course;
-- select * from teacher;
# 3.思考查询逻辑  多表查询(连表操作)
-- SELECT
-- 	course.cname AS '课程',
-- 	teacher.tname AS '讲师姓名' 
-- FROM
-- 	course
-- 	INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;


4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩


# 1.先确定需要几张表 成绩表 学生表
# 2.简单查看表中数据
-- select * from student;
-- select * from score;
# 3.先查询成绩表中平均成绩大于80分的数据
# 3.1.按照学生编号分组 利用聚合函数avg求出所有学生编号对应的平均成绩
-- select student_id,avg(num) from score group by student_id;
# 3.2.基于上述分组之后的结果筛选出平均成绩大于80的数据
-- select student_id,avg(num) from score group by student_id having avg(num) > 80;
/*针对select后面通过函数或者表达式编写的字段为了后续取值方便 一般需要重命名成普通字段*/
-- select student_id,avg(num) as avg_num from score group by student_id having avg(num) > 80;
# 4.最终的结果需要从上述sql语句的结果表中获取一个字段和学生表中获取一个字段
-- select * from student inner join (select student_id,avg(num) as avg_num from score group by student_id having avg(num) > 80) as t1
-- on student.sid = t1.student_id;
/*将SQL语句当做表来使用 连接的时候需要使用as起表名*/
-- SELECT
-- 	student.sname,
-- 	t1.avg_num 
-- FROM
-- 	student
-- 	INNER JOIN ( SELECT student_id, avg( num ) AS avg_num FROM score GROUP BY student_id HAVING avg( num ) > 80 ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;


7、查询没有报李平老师课的学生姓名


# 1.先确定需要用到的表 老师表 课程表 分数表 学生表
# 2.简单的查看表中数据
# 3.两种解题思路:
-- 直接查其他老师教的课然后一步步查到学生
-- 查报了李平老师课的学生编号然后取反即可(推荐)
# 4.先获取李平老师教授的课程id号
-- select tid from teacher where tname='李平老师'
# 5.子查询获取课程编号
-- select cid from course where teacher_id=(select tid from teacher where tname='李平老师')
# 6.根据课程编号去成绩表中筛选出所有报了课程编号的数据
-- select distinct student_id from score where course_id in (select cid from course where teacher_id=(select tid from teacher where tname='李平老师'))
# 7.根据上述学生id号去学生表中取反 获取没有报李平老师课程的学生姓名
-- SELECT
-- 	sname 
-- FROM
-- 	student 
-- WHERE
-- 	sid NOT IN ( SELECT DISTINCT student_id FROM score WHERE course_id IN ( SELECT cid FROM course WHERE teacher_id =( SELECT tid FROM teacher WHERE tname = '李平老师' )) )


8、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名(只要选了其中一门的 两门都选和都没选的都不要)


# 1.先确定需要几张表
# 2.简单的查看表里面的数据
# 3.先获取物理和体育课程的id号
-- select cid from course where cname in ('物理','体育');
# 4.根据课程的id号先去成绩表中过滤掉没有选择这些课程的数据
-- select * from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'))
# 5.基于上述表统计每个学生编号报了几门课
-- select score.student_id from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'))
-- group by score.student_id having count(score.course_id) = 1
# 6.根据上述学生id获取学生姓名
-- select sname from student where sid in (select score.student_id from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'))
-- group by score.student_id having count(score.course_id) = 1)


9、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级


# 1.先筛选出分数小于60的数据
-- select * from score where num < 60;
# 2.按照学生id分组然后计数即可
-- select student_id from score where num < 60 group by student_id having count(course_id) >= 2;
# 3.先连接班级表和学生表
-- select * from class inner join student on class.cid = student.class_id;
# 4.合并23的SQL
SELECT
	class.caption,
	student.sname 
FROM
	class
	INNER JOIN student ON class.cid = student.class_id 
WHERE
	student.sid IN ( SELECT student_id FROM score WHERE num < 60 GROUP BY student_id HAVING count( course_id ) >= 2 );

Python操作mysql

准备工作

下载固定模块： 
方法一：命令下载 pip isntall pymysql
方法二：借助于pycharm下载

模块的基本使用

import pymysql            # 导入模块

# 1.连接服务端
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',     # 本地回环地址
    port=3306,            # mysql默认端口号
    user='root',          # 用户名
    password='123456',    # 密码
    database='db5',       # 指定数据库
    charset='utf8mb4',    # 指定编码格式
)

# 2.产生一个游标对象(相当于在cmd界面打开mysql，等待输入命令)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 3.编写SQL语句
sql = 'select * from userinfo'   # pycharm自动提示，不用管
# 4.发送给服务端
cursor.execute(sql)
# 5.获取返回的结果
res = cursor.fetchall()
print(res)

autocommit二次确认

import pymysql            # 导入模块

# 1.连接服务端
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',     # 本地回环地址
    port=3306,            # mysql默认端口号
    user='root',          # 用户名
    password='123456',    # 密码
    database='db5',       # 指定数据库
    charset='utf8mb4',    # 指定编码格式
    autocommit=True       # 执行增、改、删操作自动执行conn.commit
)

# 2.产生一个游标对象(相当于在cmd界面打开mysql，等待输入命令)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 3.编写SQL语句
sql = 'select * from userinfo'   # pycharm自动提示，不用管
# 4.发送给服务端
cursor.execute(sql)
# 5.获取返回的结果
res = cursor.fetchall()
print(res)



总结：
# 1.查询语句可以正常执行并获取结果
# cursor.execute(sql1)
# 2.插入语句能够执行 但是并没有影响表数据
# cursor.execute(sql2,('jackson',666))
# 3.更新语句能够执行 但是并没有影响表数据
# res = cursor.execute(sql3)
# print(res)
# 4.删除语句能够执行 但是并没有影响表数据
# res = cursor.execute(sql4)
# print(res)
 
解释：在针对增删改查操作时他们的重要程度不一样(级别不一样)  查功能的级别是最低的，增删改都是要影响到数据信息的，pymysql规定必须需要一个二次确认才可生效。
 
怎么进行二次确认呢？
关键字：commit()
 
在执行增删改操作的下面 执行 conn.commit()命令进行二次确认
 
 
这样感觉每次执行增删改操作都要执行conn.commit()命令非常的麻烦.
这里就用到我们开头提到的自动二次确认 autocommit :
使用：
	在创建pymysql添加： autocommit=True

获取结果

cursor.fetchone()   # 获取结果集中一条数据
cursor.fetchall()   # 获取结果集中所有数据
cursor.fetchmany()  # 获取结果集中指定条的数据
'''类似于文件光标的概念'''
cursor.scroll(2, mode='relative')  # 基于当前位置往后移动
cursor.scroll(0, mode='absolute')  # 基于数据集开头的位置往后移动

SQL注入问题

import pymysql  # 导入模块

# 1.连接服务端，使用数据库完成一个简单的登录功能
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',  # 本地回环地址
    port=3306,  # mysql默认端口号
    user='root',  # 用户名
    password='123456',  # 密码
    database='db5',  # 指定数据库
    charset='utf8mb4',  # 指定编码格式
    autocommit=True  # 执行增、改、删操作自动执行conn.commit
)

# 2.产生一个游标对象(相当于在cmd界面打开mysql，等待输入命令)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 3.获取用户输入
username = input('请输入您的用户名>>>:').strip()
password = input('请输入您的登录密码>>>:').strip()
# 4.编写SQL语句
sql = "select * from userinfo where name='%s' and pwd='%s'" % (username, password)  # pycharm自动提示，不用管
# 5.发送给服务端，执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 6.获取返回的结果
res = cursor.fetchall()  # 获取所有的数据，结果是列表套字典
# print(res)
if res:
    print('登录成功')
else:
    print('用户名或密码错误')




SQL注入
	select * from userinfo where name='jason' -- haha' and pwd=''
	select * from userinfo where name='xyz' or 1=1  -- heihei' and pwd=''
	
这就是sql注入问题：
 
SQL注入问题的产生：
    就是通过一些特殊符号的组合 达到某些特定的效果从而避免常规的逻辑
SQL注入问题如何解决：
    execute方法自动帮你解决
    
  
解决方法：

import pymysql  # 导入模块

# 1.连接服务端，使用数据库完成一个简单的登录功能
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',  # 本地回环地址
    port=3306,  # mysql默认端口号
    user='root',  # 用户名
    password='123456',  # 密码
    database='db5',  # 指定数据库
    charset='utf8mb4',  # 指定编码格式
    autocommit=True  # 执行增、改、删操作自动执行conn.commit
)

# 2.产生一个游标对象(相当于在cmd界面打开mysql，等待输入命令)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 3.获取用户输入
username = input('请输入您的用户名>>>:').strip()
password = input('请输入您的登录密码>>>:').strip()
# 4.编写SQL语句
sql = "select * from userinfo where name=%s and pwd=%s"   
# 5.发送给服务端，执行SQL语句
cursor.execute(sql, (username, password))           	  # 自动识别%s 并自动过滤各种符合 最后合并数据
# 6.获取返回的结果
res = cursor.fetchall()  # 获取所有的数据，结果是列表套字典
# print(res)
if res:
    print('登录成功')
    print(res)
else:
    print('用户名或密码错误')

补充 executemany()：

定义： 在我们要插入很多数据的时候 就要使用到executemany()
 
使用：
cursor.executemany(sql,[('tom1',111),('tom2',222),('tom3',333)])
 
验证：

知识点补充

1.as语法
	给字段起别名、起表名
2.comment语法
	给表、字段添加注释信息
 	create table server(id int) comment '这个server意思是服务器表'
	create table t1(
    	id int comment '用户编号',
       name varchar(16) comment '用户名'
    ) comment '用户表';
	"""
	查看注释的地方
		show create table 
		use information_schema
	"""
3.concat、concat_ws语法
	concat用于分组之前多个字段数据的拼接
 	concat_ws如果有多个字段 并且分隔符一致 可以使用该方法减少代码
4.exists语法
	select * from userinfo where exists (select * from department where id<100)
	exists后面的sql语句如果有结果那么执行前面的sql语句
	如果没有结果则不执行

标签：student,--,18,08,cursor,2022,where,id,select
来源： https://www.cnblogs.com/dy12138/p/16600178.html

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