标签：缓存 redis shiro org import public redisTemplate

shiro使用redis作为缓存

应用场景：Shiro为每个用户的角色和权限信息提供缓存支持，通过Shiro自己定义的CacheManager实现，默认实现有Ehcache和内存（就是一个Map结构），在应用中通常使用redis作为缓存服务器，因此使用redis来作为shiro的缓存。

优缺点：一般来说缓存放在本地，通过本地内存进行缓存速度更快，但是在分布式环境下，修改了用户权限需要进行同步。将缓存和Session放在统一的地方进行管理可以解决，但是网络请求延迟较高，且容易造成瞬间高并发。 代码分析：

1、实现AbstractCacheManager：

 import org.apache.shiro.cache.AbstractCacheManager;
 import org.apache.shiro.cache.Cache;
 import org.apache.shiro.cache.CacheException;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 ​
 /**
  * @author: yykk
  **/
 @Component
 public class MyCacheManager extends AbstractCacheManager {
     @Autowired
     private MCahce mCahce;
     @Override
     protected Cache createCache(String name) throws CacheException {
         return mCahce;
     }
 }

2、实现Shiro定义的Cache接口

 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 import org.apache.shiro.cache.Cache;
 import org.apache.shiro.cache.CacheException;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 ​
 import java.util.Collection;
 import java.util.Set;
 ​
 /**
  * @author: yykk
  **/
 @Slf4j
 @Component
 public class MCahce<K,V> implements Cache<K,V> {
     //redis key
     private final K prefix = (K)"shiro_cache";
 ​
     @Autowired
     private RedisTemplate redisTemplate;
 ​
     public RedisTemplate getRedisTemplate() {
         return redisTemplate;
     }
 ​
     public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
         this.redisTemplate = redisTemplate;
     }
 ​
     //------------------------
     @Override
     public V get(K key) throws CacheException {
         Object o = redisTemplate.opsForHash().get(prefix,key);
         return o == null ? null : (V) o;
     }
 ​
     @Override
     public V put(K key, V value) throws CacheException {
         V old = this.get(key);
         redisTemplate.opsForHash().put(prefix,key,value);
         return old;
     }
 ​
     @Override
     public V remove(K key) throws CacheException {
         V old = this.get(key);
         redisTemplate.opsForHash().delete(prefix,key);
         return old;
     }
 ​
     @Override
     public void clear() throws CacheException {
         redisTemplate.delete(prefix);
     }
 ​
     @Override
     public int size() {
         return  redisTemplate.opsForHash().size(prefix).intValue();
     }
 ​
     @Override
     public Set<K> keys() {
         return redisTemplate.opsForHash().keys(prefix);
     }
 ​
     @Override
     public Collection<V> values() {
         return redisTemplate.opsForHash().values(prefix);
     }
 }

3、配置shiro注入缓存管理器：

 @bean
 public AuthorizingRealm myrealm(CacheManager cacheManager)
     {
         log.info("myrealm()");
         AuthorizingRealm realm = new MyRealm();
         realm.setCachingEnabled(true);  //开启缓存
         realm.setCacheManager(cacheManager); //注入缓存管理器
         return realm;
     }
 ​

4、Redis序列化

• jdk序列化

  •  new  JdkSerializationRedisSerializer()

• json序列化

  •  GenericJackson2JsonRedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

     

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来源： https://www.cnblogs.com/zhaostudy/p/16557158.html

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