一、插入优化
insert优化
1、批量插入（最多插入1000条以内）。
2、手动提交事务。
3、主键顺序插入。
如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句性能较低，此时可以使用mysql数据库提供的load指令进行插入。
# 客户端连接服务端时，加上参数 --local-infile mysql --local-infile-u root -p # 设置全局参数local_infile 为1， 开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile = 1; #执行load指令将准备好的数据加载到表结构中 load data local infile '/root/sql1.log' into table '表' fields terminated by ' , ' lines terminated by '\n' ;
二、主键优化
数据组织方式
在innoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（IOT）。
页分裂：页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%，每一个页包含2-n行数据（如果一行数据多大，会行溢出），根据主键排列。
页合并：当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。当页中删除的记录达到MERGE_THRESHOLD（默认为页的50%），innoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。
MERGE_THRESHOLD:合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定。
主键设计原则
1、满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。
2、插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。
3、尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。
4、业务操作时，避免对主键的修改。
三、order by优化
1、根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。
2、尽量使用覆盖索引。
3、多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则。
4、如果不可避免的出现filesort ，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size（默认256k）。
Using filesort： 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer 中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序。
Using index： 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index ，不需要额外排序，操作效率高。
using index性能高于using filesort ，所以优化order by 尽量用using index。
四、group by 优化
1、在分组操作时，可以通过索引来提高效率。
2、分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的。
五、limit优化
一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。
六、count优化
myisam引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count（*）的时候会直接返回这个数，效率很高。
innoDB 引擎就很麻烦，他执行count（*）的时候，需要把一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。
优化思路：自己计数。
按照效率排序的话：count（字段）< count（主键）< count（1）≈ count（*），尽量使用count(*)
标签：count,插入,索引,sql,排序,优化,主键 来源： https://www.cnblogs.com/xiao-wang-tong-xue/p/16467507.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。