标签:AOF 持久 aof redis rdb save 重写
一 持久化的作用
1.1 什么是持久化
redis的所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步的保存到硬盘上
1.2 持久化的实现方式
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二 RDB
2.1 什么是RDB
2.2 触发机制-主要三种方式
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2.3 触发机制-不容忽略的方式
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2.4 试验
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三 AOF
3.1 RDB问题
耗时,耗性能:
不可控,可能会丢失数据
3.2 AOF介绍
客户端每写入一条命令,都记录一条日志,放到日志文件中,如果出现宕机,可以将数据完全恢复
3.3 AOF的三种策略
日志不是直接写到硬盘上,而是先放在缓冲区,缓冲区根据一些策略,写到硬盘上
always:redis–》写命令刷新的缓冲区—》每条命令fsync到硬盘—》AOF文件
everysec(默认值):redis——》写命令刷新的缓冲区—》每秒把缓冲区fsync到硬盘–》AOF文件
no:redis——》写命令刷新的缓冲区—》操作系统决定,缓冲区fsync到硬盘–》AOF文件
命令 | always | everysec | no |
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优点 | 不丢失数据 | 每秒一次fsync,丢失1秒数据 | 不用管 |
缺点 | IO开销大,一般的sata盘只有几百TPS | 丢1秒数据 | 不可控 |
3.4 AOF 重写
随着命令的逐步写入,并发量的变大, AOF文件会越来越大,通过AOF重写来解决该问题
原生AOF | AOF重写 |
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set hello world set hello java set hello hehe incr counter incr counter rpush mylist a rpush mylist b rpush mylist c 过期数据 |
set hello hehe set counter 2 rpush mylist a b c |
本质就是把过期的,无用的,重复的,可以优化的命令,来优化
这样可以减少磁盘占用量,加速恢复速度
实现方式
bgrewriteaof:
客户端向服务端发送bgrewriteaof命令,服务端会起一个fork进程,完成AOF重写
AOF重写配置:
配置名 | 含义 |
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auto-aof-rewrite-min-size | AOF文件重写需要尺寸 |
auto-aof-rewrite-percentage | AOF文件增长率 |
统计名 | 含义 |
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aof_current_size | AOF当前尺寸(单位:字节) |
aof_base_size | AOF上次启动和重写的尺寸(单位:字节) |
自动触发时机(两个条件同时满足):
aof_current_size>auto-aof-rewrite-min-size:当前尺寸大于重写需要尺寸
(aof_current_size-aof_base_size)/aof_base_size>auto-aof-rewrite-percentage:(增长率)当前尺寸减去上次重写的尺寸,除以上次重写的尺寸如果大于配置中的增长率
重写流程
配置
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3.5 AOF 重写演示
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四 RDB和AOF的选择
4.1 rdb和aof的比较
命令 | rdb | aof |
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启动优先级 | 低 | 高(挂掉重启,会加载aof的数据) |
体积 | 小 | 大 |
恢复速度 | 快 | 慢 |
数据安全性 | 丢数据 | 根据策略决定 |
轻重 | 重 | 轻 |
4.2 rdb最佳策略
rdb关掉,主从操作时
集中管理:按天,按小时备份数据
主从配置,从节点打开
4.3 aof最佳策略
开:缓存和存储,大部分情况都打开,
aof重写集中管理
everysec:通过每秒刷新的策略
4.4 最佳策略
小分片:每个redis的最大内存为4g
缓存或存储:根据特性,使用不通策略
时时监控硬盘,内存,负载网络等
有足够内存
标签:AOF,持久,aof,redis,rdb,save,重写 来源: https://www.cnblogs.com/892572624A/p/16292295.html
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