标签：TASK2 GROUP name price product DataWhale SQL NULL SELECT

第2章 基础查询与排序

摘要：主要记录了SELECT基础语法、算术运算符、逻辑运算符，以及表的聚合、分组、排序

目录

• 第2章 基础查询与排序
  • 2.1 SELECT语句基础
  • 2.2 算术、比较运算符
  • 2.3逻辑运算符
  • 练习题
    • 2.1
    • 2.2
    • 2.3
    • 2.4
  • 2.4 对表进行聚合查询
  • 2.5 对表进行分组
  • 2.6 为GROUP BY结果指定条件
  • 2.7 对查询结果进行排序
  • 练习题
    • 2.5
    • 2.6
    • 2.7

2.1 SELECT语句基础

SELECT column_name1, column_name2 
FROM table_name #如果后面没有语句，要在这加上引号
WHERE 条件表达式;
-- 
SELECT product_id AS "号码"
FROM product;

1. *表示全部列
2. SQL可以随意换行，但是不能插入空行
3. 汉语别名需要使用双引号引起来
4. SELECT 后面加DISTINCT可以删除重复行
5. 注释有3种类，#，--空格和$/**/$

下图中第一个横着的红框，最好写数据库.表名，如果直接写表名，会报错，显示列名不存在

注释方式#在MySQL中可以使用

AS关键字起别名成功显示

2.2 算术、比较运算符

1. 算术运算符，加减乘除，+-*/
   1. 可以对列名使用运算符
2. 比较运算符，大于等于>=，大于>，小于<，小于等于<=，等于=，不等于<>
   1. 注意SQL语言的等于符号就是赋值符号，与其他编程语言不同
3. 选取NULL，使用IS NULL运算符；选取非NULL，使用IS NOT NULL运算符

2.3逻辑运算符

1. 逻辑运算符
   1. NOT ，不能单独使用，必须配合其他使用，可以看做是对条件取反
   2. AND，交集
   3. OR，并集
   4. 括号提高运算符优先级
   5. NULL的逻辑不是真，也不是假，而是第三种逻辑，不确定(unknown)

练习题

2.1

编写一条SQL语句，从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含 product name 和 regist_date 两列。

SELECT product_name,regist_date
FROM shop1.product
WHERE regist_date>"2009-04-28";

2.2

请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。

(1)

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price = NULL;

什么记录都没有，因为NULL 当做查询条件，只能是IS NULL 和 IS NOT NULL

(2)

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price <> NULL;

什么记录都没有，因为NULL 当做查询条件，只能是IS NULL 和 IS NOT NULL

(3)

SELECT *
  FROM product
 WHERE product_name > NULL;

什么记录都没有，因为NULL 当做查询条件，只能是IS NULL 和 IS NOT NULL

2.3

2.2.3 章节中的SELECT语句能够从 product 表中取出“销售单价（sale_price）比进货单价（purchase_price）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示：

product_name	sale_price	purchase_price
T恤衫	1000	500
运动T恤	4000	2800
高压锅	6800	5000

SELECT product_name,sale_price,purchase_price 
FROM shop1.product
WHERE sale_price-purchase_price>=500;

2.4

请写出一条SELECT语句，从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为 profit）。

提示：销售单价打九折，可以通过 sale_price 列的值乘以0.9获得，利润可以通过该值减去 purchase_price 列的值获得。

SELECT product_name,product_type,sale_price*0.9-purchase_price AS profit
FROM shop1.product
WHERE sale_price*0.9-purchase_price>100

2.4 对表进行聚合查询

1. 5个常用聚合函数
   1. COUNT,行数/记录数
   2. SUM，
   3. AVG
   4. MAX
   5. MIN
2. 函数的用法，大部分是，函数(里面填写列名)

-- 计算全部数据的行数（包含NULL）
SELECT COUNT(*)
  FROM product;
-- 计算NULL以外数据的行数
SELECT COUNT(purchase_price)
  FROM product;
-- 计算销售单价和进货单价的合计值
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) 
  FROM product;
-- 计算销售单价和进货单价的平均值
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
  FROM product;
-- MAX和MIN也可用于非数值型数据
SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)
  FROM product;
  
  
-- 计算去除重复数据后的数据行数
SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
 FROM product;
-- 是否使用DISTINCT时的动作差异（SUM函数）
SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price)
 FROM product;

常用法则

• COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
• 除了COUNT(*)，所有的聚合函数都会将NULL排除在外
• MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
• 想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
• 在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据。

2.5 对表进行分组

• 使用GROUP BY语句,GROUP 和BY是分开写的

-- 按照商品种类统计数据行数，返回多行,每一类多少行
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type;# 如果包含NULL，会将NULL单独罗列
 
-- 不含GROUP BY，返回一行
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product;-- product为聚合键或者分组列。
  
  
 GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句书写顺序为：

1 SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

在使用聚合函数及GROUP BY子句时，经常出现的错误有：

1. 在聚合函数的SELECT子句中写了聚合健以外的列 使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）。

2. 在GROUP BY子句中使用列的别名 SELECT子句中可以通过AS来指定别名，但在GROUP BY中不能使用别名。因为在DBMS中 ,SELECT子句在GROUP BY子句后执行。

3. 不能在WHERE中使用聚合函数， 原因是聚合函数的使用前提是结果集已经确定，而WHERE还处于确定结果集的过程中，所以相互矛盾会引发错误。 如果想指定条件，可以在SELECT，HAVING（下面马上会讲）以及ORDER BY子句中使用聚合函数。

2.6 为GROUP BY结果指定条件

WHERE只能用于记录/行的条件限制，不能对分组进行限制，替他完成这项工作的是HAVING关键字

HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）。

-- 数字
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;

-- 错误形式（因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中）只能按着聚合建来
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type
HAVING product_name = '圆珠笔';

2.7 对查询结果进行排序

1. SQL中的结果排序是随机的，可以使用ORDER BY进行排序

2. 默认为升序排列，降序排列为DESC，DESC写在句尾；

3. ORDER BY 可以使用别名，这是因为SQL在使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的执行顺序为：

   FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

-- 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price DESC;
-- 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY sale_price, product_id;
-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 ORDER BY purchase_price;

4. NULL被认为比所有非NULL低，如果需要指定NULL出现在开头或者结尾

5. 带有NULL进行排序的时候有3种方法

   1. ORDER BY 负号字段，不适用于字符型

      1. 看不懂不看了！

   2. 方法二

      1. ORDER BY 字段IS NULL，字段 DESC/ASC或者ORDER BY ISNULL(字段)，字段 DESC/ASC;
         1. ISNULL表示在结尾
      2. ORDER BY 字段IS NOT NULL，字段 DESC/ASC或者ORDER BY !ISNULL(字段)，字段 DESC/ASC;
         1. !ISNULL表示在开头
      3. 字段按照字段后面的升降序要求排列

   3. ORDER BY COALESCE(字段名，理论存在的最后的排序) ASC

      1. ORDER BY COALESCE(name,period,1)
         #如果name非空，返回name的值，
         #如果name为空，返回period的值，
         #如果name和period都为空，则返回1
         ORDER BY COALESCE(name,"zzzzz")
         #如果NAME不为NULL，返回name，为NULL,返回"zzzzz","zzzzz"本身就是最后一个
         

练习题

2.5

请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。

SELECT product_id, SUM（product_name）
--本SELECT语句中存在错误。
  FROM product 
 GROUP BY product_type 
 WHERE regist_date > '2009-09-01';

答:1.WHERE 应该在GROUP BY前面；2.聚合函数只能是GROUP BY 的聚合键；3.SUM用于数值型；

2.6

请编写一条SELECT语句，求出销售单价（ sale_price 列）合计值大于进货单价（ purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。

SELECT product_type,SUM(sale_price),SUM(purchase_price)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price) > 1.5 * SUM(purchase_price);

2.7

此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录。当时我们使用了 ORDER BY 子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果，思考 ORDER BY 子句的内容。

第二种方法：

-- 方法2
SELECT *
FROM product
ORDER BY  regist_date IS NOT NULL,regist_date DESC
		,sale_price ASC

第三种方法：

-- 方法3
SELECT *
FROM product
ORDER BY COALESCE(regist_date,"2050-01-01") DESC
		,sale_price ASC

标签：TASK2,GROUP,name,price,product,DataWhale,SQL,NULL,SELECT
来源： https://www.cnblogs.com/msspansion/p/16287141.html

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