一、索引的本质
索引（Index）是排好序的，能够快速查找数据的数据结构，能够帮助 MySQL 高效获取数据。
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引
一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。
索引如果没有特别指明，都是指B-Tree（多路搜索树，并不一定是二叉树）结构组织的索引。
其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引。
除了B+树索引，还有哈希索引。
二、索引的优势和劣势
优势：
- 提高数据检索的效率，降低磁盘IO成本
- 数据排序，降低CPU消耗
劣势：
- 索引本质也是一张表，保存着索引字段和指向实际记录的指针，所以也要占用数据库空间，一般而言，索引表占用的空间是数据表的1.5倍
- 索引虽然能提高查询速度，但是会降低表的更新速度，因为更新数据时，也要更新索引
标签：更新,索引,查找,MySQL,数据结构,数据 来源： https://www.cnblogs.com/uestc2007/p/16267328.html
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