标签：varchar dbo SQLServer tblSale VS taobao date dateYMD ClickHouse

上文发了之后,有人说要和SSAS对比,还有人说要在SQLServer建一个列数据库来对比

SQL2012 之后开始有列存储, 但要在2016SP1之后才在Express版开放, 之前都是在Enterprise版才有, 我在win10安装了最新SQLServer 2019 Express版, 把订单日期字段加上列存储索引

--建立列索引用时42秒
create nonclustered columnstore index PK_tblSale_ColumnStore on  [taobao].[dbo].[tblSale](date)

执行分组查询语句没有改善

SELECT Convert(varchar(8) , date, 112) as date,count(*) as dayCnt
  FROM [taobao].[dbo].[tblSale] group by Convert(varchar(8) , date, 112) 
  order by  Convert(varchar(8) , date, 112) 

难道是因为datetime用convert转成字符,不能用索引??? 新建一列纯粹用字符的, 用时7分09秒更新2亿条数据

alter table tblSale add dateYMD varchar(10)
 
 update tblSale set dateYMD= (select Convert(varchar(8) , date, 112)) from tblSale

 用新字段做groupby,用时44秒

SELECT dateYMD as date,count(*) as dayCnt
  FROM [taobao].[dbo].[tblSale] group by dateYMD
  order by  dateYMD

重新建立列索引, 一个数据库只能有一个列存储索引

drop  index PK_tblSale_ColumnStore on  [taobao].[dbo].[tblSale]
--建立列索引用时1分22秒
create nonclustered columnstore index PK_tblSale_dateYMD on  [taobao].[dbo].[tblSale](dateYMD)

重新查询, 用时16秒, 还是很慢. 这个还是比不上ClickHouse, 有知道怎么样提高SQLServer的,请@我....

标签：varchar,dbo,SQLServer,tblSale,VS,taobao,date,dateYMD,ClickHouse
来源： https://www.cnblogs.com/zitjubiz/p/clickhouse_vs_sqlserver.html

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