关系型数据库与SQL
关系型数据库
所谓关系型数据库，指的是将数据之间建立结构化的关系模型，并将其存储的数据库。例如存储学生信息，可以建立一张学生信息表，将学号作为唯一标识符，即主键，姓名、年龄、性别等基本信息都作为该学号所属主体的一种属性，即字段。各字段与主键之间存在对应关系，都用来描述同一主体的信息。通过应用实践证明，关系数据库管理系统（RDBMS）的出现，大大降低了数据建模和程序编程的难度。我们所熟知的MySQL和Oracle等都是属于关系性数据库。
SQL
SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的简称，是一种特殊目的的编程语言，用于操作关系数据库系统。是一种高度非过程话的语言，用户只需要指明做什么，而不必关心怎么做。且语法简单易学，只需要使用SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等等简单的语法和关键字就能完成业务逻辑。数据库应用最频繁的查询操作，也只需要一句SELECT就能得到结果。
事务
事务是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。一个事务可能包含多次操作，所以它可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序。事务主要有四个特性，即ACID。
1、A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。
2、C (Consistency) 一致性
一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
例如现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。
3、I (Isolation) 独立性
所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的。
4、D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
NoSQL
NoSQL可以解释为“non-relational SQL”或者“Not Only SQL”。泛指非关系性的数据库，它不保证事务的ACID特性，也不要求数据之间的关系性。由于数据的结构简单，所以非关系型数据库可扩展性，面对大数据下的读写性能都要优于传统关系型数据库，这使得它在处理大规模数据集合多重数据种类，特别是大数据应用方面显得相较于传统关系型数据库更加的游刃有余。
关系型数据库主要通过表（table）的形式来存储数据，而非关系型数据库的数据存储方式大致可分为以下几种：
| 列存储 | 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。 |
| 文档存储 | 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。 |
| 键值对存储 | 可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） |
| 图存储 | 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。 |
| 对象存储 | 通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。 |
| xml存储 | 高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。 |
标签：事务,NoSQL,数据库,存储,SQL,100,数据 来源： https://www.cnblogs.com/haruyuki/p/16056542.html
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