标签:engine Python 数据库 Excel pandas df student sql create
本文使用pandas来获取数据库的数据并生成Excel表格,以下用PostgreSQL数据库为例
安装第三方库
pip3 install sqlalchemy psycopg2 pandas openpyxl
数据库中有student
数据表,如下
id | name | age | sex |
---|---|---|---|
1 | Tony | 18 | male |
2 | Jane | 16 | female |
3 | Jack | 15 | male |
导出excel表的代码如下
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# engine = create_engine('dialect+driver://username:password@host:port/database')
engine = create_engine('postgresql://postgres:111111@localhost:5432/mydb')
sql = "SELECT * FROM student"
df = pd.read_sql(sql, engine)
print(df.head())
df.to_excel('student.xlsx', index=None)
导出的student.xlsx
表内容如下
标签:engine,Python,数据库,Excel,pandas,df,student,sql,create 来源: https://www.cnblogs.com/blueberry-mint/p/16205658.html
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