标签：数据库 IDEA connection sql import 连接 连接池
IDEA中使用数据库连接池连接数据库
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数据库连接池其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问之后，会将连接对象归还给容器。
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好处：
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节约资源
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用户访问高效
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实现
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标准接口：DataSource javax.sql包下的
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方法：
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获取连接：getConnection()
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归还连接：Connection.close() 。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close() 方法则不会再关闭连接了。而是归还连接
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一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
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C3P0：数据库连接池技术（这个比较老了）
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Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供，最好的。
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C3P0：数据库连接池技术
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步骤：
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导入jar包（三个）（不要忘了自己导入连接数据库的jar包）
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定义配置文件：
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名称：文件名一定要是：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
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路径：直接将文件放在src目录下即可
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<!-- 这个配置文件的文件名为：c3p0-config.xml --> <c3p0-config> <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 --> <default-config> <!-- 连接参数 --> <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property> <property name="user">root</property> <property name="password">123456</property> <!-- 连接池参数 --> <!-- 初始化申请的连接数量 --> <property name="initialPoolSize">5</property> <!-- 最大的连接数量 --> <property name="maxPoolSize">10</property> <!-- 超时时间 --> <property name="checkoutTimeout">3000</property> </default-config> <!-- 创建数据库连接池对象时，ComboPooledDataSource()不传参使用默认的配置，即上面的配置，如果传入otherc3p0参数ComboPooledDataSource("otherc3p0")，则使用下面这段设置了属性为name="otherc3p0"的配置 --> <name-config name="otherc3p0"> <!-- 连接参数 --> <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property> <property name="user">root</property> <property name="password">123456</property> <!-- 连接池参数 --> <property name="initialPoolSize">5</property> <property name="maxPoolSize">8</property> <property name="checkoutTimeout">1000</property> </name-config> </c3p0-config>
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创建核心对象，数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
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获取连接：getConnection
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package jdbc.dataSource.c3p0; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; public class C3P0Demo { public static void main(String[] args) throws SQLException { // 创建数据库连接池对象，不传参使用默认配置 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); // 创建连接对象 for (int i = 0; i < 11; i++) { Connection connection = ds.getConnection(); System.out.println(connection); // 这里创建11个连接对象，但是配置文件中设置的最大连接数量为10，所以如果我没写下面这行connection.close();将会报错 // 这里连接是由连接池创建的，所以连接调用的close()方法是将连接还给连接池，而不是关闭连接 connection.close(); } } } -
结果：红色的是日志信息，最下面那行才是输出的连接对象，@后面的是哈希值
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Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
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步骤：
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导入jar包 druid-1.2.8.jar
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链接：https://pan.baidu.com/s/1ftYEfU8d4wml13kpxsDjuA 提取码：o814
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定义配置文件：
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是properties形式的
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可以叫任意名称，可以放在任意目录下
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test username=root password=123456 initialSize=5 maxActive=10 maxWat=3000
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加载配置文件：Properties
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获取数据库连接池对象：通过工厂来获取：DruidDataSourceFactory
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获取连接：getConnection()
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package jdbc.dataSource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
pro.load(br);
// 获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
// 获取连接
Connection connection = ds.getConnection();
System.out.println(connection);
}
}
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通过Druid线程池来创建连接也不是很简单，步骤还是比较多的，我们可以创建一个工具类来帮助我们
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定义一个类 JDBCUtils
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提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
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提供方法
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获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
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释放资源
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获取连接池的方法
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package jdbc.dataSource.jdbcutils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* Druid连接池工具类
*/
public class JDBCUtils {
// 定义成员变量-连接池对象DataSource
private static DataSource dataSource;
private JDBCUtils() {}
// 通过静态代码块初始化连接池对象
static {
try {
// 加载配置文件
Properties properties = new Properties();
InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
properties.load(br);
// 获取DataSource
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接对象
* @return 连接对象
* @throws SQLException 异常
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
/**
* 释放资源
* @param statement sql执行对象
* @param connection 连接对象
*/
public static void close(Statement statement, Connection connection) {
close(null, statement, connection);
}
/**
* 释放资源
* @param resultSet 查询结果对象
* @param statement sql执行对象
* @param connection 连接对象
*/
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement, Connection connection) {
if (resultSet != null) {
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (statement != null) {
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池对象
* @return 连接池对象
*/
public static DataSource getDataSource() {
return dataSource;
}
}
标签：数据库,IDEA,connection,sql,import,连接,连接池 来源： https://www.cnblogs.com/gup-x/p/16186573.html
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