标签：count code person work 查询 命令 计数 MySQL

一、MySQL查询

1、全表查询

一般开发会发送SQL脚本解压文件包，测试需要导入sql脚本到数据库中

先解压文件，在控制台打开，复制放置的路径，输入root密码

 

 

 

2、inner join 交集

又叫内连接的部分，主要是获取两个表中字段匹配关系的表。查询关联字段共同拥有的数据

person.name,person.age,work.copany,educate.schoolname：想要获得的内容的字段；

inner json：表示内关联，即所有表中共有的数据；

work on person.code=work.code：表示person和work两个表通过code关联；

on：表示通过什么进行关联；

where person.code=1001：表示提取code为1001的这条数据中的内容。

 

 

 

3、limit 数字，查询表的前几行数据

命令：select * from 文件名 linit 数字（*代表所有的字段）

 

 

 

4、查询表的时候字段较多时，可以自定义选择字段（如：开始和结束的5个字段）

 

 

 

5、count计数

查询表中所有的数据信息有两种方式：

select count(*) from 文件名;

select count(1) from 文件名;

 

 

 

6、条件过滤

1.1 and 并且关系

必须同时满足一个以上的需求同时查询的结果，where是定位词，表示查询的数据在那个位置

 

 

 

1.2 or 或者关系

查询的信息只用满足其中一个就行

 

 

1.3 in 包含关系

只要查询出现的内容都会显示出来

 

1.4 between and 范围检查

一般可以查询时间或者分数之类的范围

1.5 not in 否定结果

查询的信息中不需要包含这类内容或者是范围

1.6  % 针对只记得部分数据查询

可以选择搜索的方式有"%re"、"re%"、"%re%"

1.7 下划线_

搜索时，字母前有几个下划线，就表示几个字符串缺失

1.8 以什么开头^(shift+6)

1.9 以什么结束$

1.10 as 别名

选择计数（1）作为员工的计数;

从员工中选择计数（1）;

 

 

 

7、倒叙和正序

order by（排序方式），desc是 正序 asc是倒叙

 

 

 

 

 

 

三、聚合函数

1、总和:sum 最大:max 最小:min 平均:avg

2、distinct 去重 

查询时重复的信息全部删除

 

 

3、having 过滤

通过having来过滤group by字句的结果信息

 

 

 

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来源： https://www.cnblogs.com/Kaylee/p/15977811.html

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