标签：关系 区别 海量 数据库 改查 关系数据库 增删 数据

一、关系型数据库（Mysql和Oracle）

理解：
表和表、表和字段、数据和数据存在着关系

优点:
1.因为数据之间有关系，所以增删改查非常方便

2.支持事务，保证数据的完整性和一致性。

缺点：
1.因为数据和数据是有关系的，所以底层运行了大量的算法。而大量算法会降低系统的效率，会降低性能

2.对海量数据的增删改查会显的无能为力

3.对海量数据的维护会变得非常无力

适用场景：
适合处理一般量级的数据或需要事务保证的场景等

二、非关系数据库的（redis和MangDB）

理解：
使用键值对存储数据，非关系数据库设计之初就是为了替代关系型数据库的关系

优点：
1.海量数据的增删改查是可以的

2.海量数据的维护和处理非常轻松

缺点：
1.数据和数据没有关系，他们之间就是单独存在的

2.非关系数据库没有关系，没有强大的事务关系，没有保证数据的完整性和安全性

适用场景：
适合处理海量数据，保证效率，不一定安全（统计数据，例如微博数据）

参考：https://blog.csdn.net/qq_31536117/article/details/78179646

标签：关系,区别,海量,数据库,改查,关系数据库,增删,数据
来源： https://www.cnblogs.com/zeroingToOne/p/9570804.html

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