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MySQL学习总结之路（第七章：选择合适的数据类型）

2022-01-30 09:00:08 阅读：165 来源： 互联网

标签：OK MySQL 数据类型 affected sec 第七章 mysql Query row

1、char与varchar

　　　　CHAR 和 VARCHAR 的对比

值	CHAR(4)	存储需求	VARCHAR(4)	存储需求
''	' '	4 个字节	''	1 个字节
'ab'	'ab '	4 个字节	'ab '	3 个字节
'abcd'	'abcd'	4 个字节	'abcd'	5 个字节
'abcdefgh'	'abcd'	4 个字节	'abcd'	5 个字节

从 CHAR(4)和 VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从 CHAR 列删除了尾部的空格。

mysql>  CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)

mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ', 'ab ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab +           | ab+            |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.04 sec)

2、text和blob

　　区别： BLOB 能用来保存二进制数据；TEXT 只能保存字符数据

　　（1）、创建测试表 t，字段 id 和 context 的类型分别为 varchar(100)和 text：

mysql> create table t (id varchar(100),context text);

Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)

　　（2）、往 t 中插入大量记录，这里使用 repeat 函数插入大字符串

mysql> insert into t values(1,repeat('haha',100));
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> insert into t values(2,repeat('haha',100));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t values(3,repeat('haha',100));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into t select * from t;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
.
.
.
.
mysql> insert into t select * from t;
Query OK, 196608 rows affected (4.05 sec)
Records: 196608  Duplicates: 0  Warnings: 0

查看文件物理大小：

　　（3）、删除id=1的数据后，再看物理文件大小，文件大小没有发生改变

mysql> delete from t where id =1;
Query OK, 131072 rows affected (2.13 sec)

　　（4）、 OPTIMIZE（优化）操作，再看物理文件大小，瞬间变小了

mysql> optimize table t;

+--------+----------+----------+----------+
| Table  | Op       | Msg_type | Msg_text |
+--------+----------+----------+----------+
| test.t | optimize | status   | OK       |
+--------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.69 sec)

可以发现，表的数据文件大大缩小，“空洞”空间已经被回收。

3、浮点数与定点数

　　c1 列的值由 131072.32 变成了 131072.31，这是上面的数值在使用单精度浮点数表示时，产生了误差。这是浮点数特有的问题。

　　因此在精度要求比较高的应用中（比如货币）要使用定点数而不是浮点数来保存数据。

mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.41 sec)

mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> select * from test;
+-----------+-----------+
| c1        | c2        |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

　　浮点型数据保存小数时，要注意四舍五入的问题，并尽量保留足够的小数位，避免存储的数据不准确。

mysql> create table t (f float( 8,1));
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

mysql> desc t;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| f     | float(8,1) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into t values (1.23456);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t;
+------+
| f    |
+------+
|  1.2 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into t values (1.25456);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> select * from t;
+------+
| f    |
+------+
|  1.2 |
|  1.3 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

标签：OK,MySQL,数据类型,affected,sec,第七章,mysql,Query,row
来源： https://www.cnblogs.com/19930521zhang/p/14756433.html

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