标签：city 另外 经纬度 beijing 数据类型 Redis 指定 nihao china
Redis的三种特殊的数据类型
1、geospatial（存储地理经纬度）
2、在线查询经纬度
网址(https://jingweidu.122cha.com/2.html)
3、报错的话
版本对不上
需要3.2以上的redis,那就去下载网址github.com
4、添加地理位置
#格式geoadd (键名) (经度 纬度 地名)
geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
5、查询两地距离
geodist china:city beijing shanghai
geopos：获取经纬度
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geopos china:city beijing // 获取指定的城市的经度和纬度！
GEODIST：查看指定两个字段之间的直线距离
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geodist china:city beijing shanghai km //查看北京到上海的直线距离
georadius：以给定的经纬度为中心，找出指定范围内的其他所有字段
-
GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以110，30 //以这个经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市 -
GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist //这个经纬度为中心，显示指定范围内城市到该经纬度的直线距离 -
GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord //显示他人的经纬度 -
GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 //指定显示个数
GEORADIUSBYMEMBER：显示指定字段周围指定范围内的所有其他字段
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GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km // 以这个城市为中心，寻找方圆1000km内的城市
GEOHASH：返回指定字段的经纬度的hash表示值
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geohash china:city beijing chonqing //返回指定城市的经纬度的hash表示值
Ps：GEO 底层的实现原理其实就是 Zset，可以使用Zset命令来操作geo
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ZRANGE china:city 0 -1 //查看地图中全部的元素 zrem china:city beijing //移除指定元素！
Hyperloglog：不重复计数类型
Hyperloglog是专门用于存放不重复且需要计数的数据的，例如一篇文章的浏览量；当然这种数据也可以存放到set类型中，因为set类型也是不重复的，但如果数据量很大，则存放到set中会占用大量的内存，基于此，Redis 在2.8.9 版本中更新了 Hyperloglog 数据结构专门用于存放不重复计数类型的数据，其特点是占用的内存很小且固定，存放了2^64 个不同元素的key，只需要废 12KB内存，所以，hyperloglog是存放不重复计数类型的最佳类型
pfadd nihao a b c d a //创建一个kye，并为其创建一组元素
pfcount nihao //统计指定key中元素的不重复数据数量
pfcount nihao nihao2 //统计nihao与nihao2的并集的不重复数据数量
pfmerge nihao3 nihao nihao2 //并集，将nihao与nihao2合并到nihao3中
Bitmap：位存储数据类型
其key值为map类型，但是其map的key只能为integer类型，value值只能为0或1
使用场景：打卡等
setbit sign 0 1 //设置第0天打了卡
getbit sign 5 //获取第五天的打卡记录
bitcount sign //统计这周的打卡记录，就可以看到是否有全勤
标签：city,另外,经纬度,beijing,数据类型,Redis,指定,nihao,china 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43612925/article/details/122743154
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