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SQL中连接(JOIN)子句介绍

2021-12-28 19:06:29  阅读:288  来源: 互联网

标签:JOIN mysql mount 子句 +---------+------------+----------+------------+ role SQL id


本文主要介绍 SQL(Structured Query Language)中连接(JOIN)子句的相关知识,同时通过用法示例介绍连接的常见用法。

说明:本文的用法示例是面向 MySQL 数据库的。

1 概述
SQL 中 JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来。

在实际的数据库应用中,经常需要从多个数据表中读取数据,这时就可以使用 SQL 语句中的连接(JOIN)子句,在两个或多个数据表中查询数据。

JOIN 的用法按照功能划分,可分为如下三类:

INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录;
LEFT JOIN(左连接):获取左表中的所有记录,即使在右表没有对应匹配的记录;
RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表中的所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
2 常见用法
现提供两个表(表信息如下),本文后面的用法示例,均是对这两个表进行操作的。

mysql> select * from roles;
+---------+------------+----------+
| role_id | occupation | camp     |
+---------+------------+----------+
|       1 | warrior    | alliance |
|       2 | paladin    | alliance |
|       3 | rogue      | Horde    |
+---------+------------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> 
mysql> select * from mount_info;
+----------+------------+---------+
| mount_id | mount_name | role_id |
+----------+------------+---------+
|        1 | horse      |       1 |
|        2 | sheep      |       1 |
|        3 | sheep      |       4 |
+----------+------------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> 

2.1 INNER JOIN
下面通过一个示例,介绍 INNER JOIN 的用法。

使用 INNER JOIN(也可以省略 INNER 、直接使用 JOIN)来连接上面两张表,匹配 mount_info 和 role_id 中字段 role_id 相同的内容,相关命令如下:

mysql> SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a INNER JOIN mount_info b ON a.role_id = b.role_id;
+---------+------------+----------+------------+
| role_id | occupation | camp     | mount_name |
+---------+------------+----------+------------+
|       1 | warrior    | alliance | horse      |
|       1 | warrior    | alliance | sheep      |
+---------+------------+----------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> 

上述 SQL 语句与下列语句等价:

mysql> SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a, mount_info b WHERE a.role_id = b.role_id;
+---------+------------+----------+------------+
| role_id | occupation | camp     | mount_name |
+---------+------------+----------+------------+
|       1 | warrior    | alliance | horse      |
|       1 | warrior    | alliance | sheep      |
+---------+------------+----------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> 

INNER JOIN 的表关联模型如下:

 

 

说明:上图中的绿色部分,为两表的内关联结果。

2.2 LEFT JOIN
下面通过一个示例,介绍 LEFT JOIN 的用法。

LEFT JOIN 与 INNER JOIN 有所不同,LEFT JOIN 会读取左侧数据表的全部数据,即使右侧表中无对应数据。

使用 LEFT JOIN来连接上面两张表,以 roles 为左侧表、mount_info 为右侧表,相关命令如下:

mysql> SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a LEFT JOIN mount_info b ON a.role_id = b.role_id;
+---------+------------+----------+------------+
| role_id | occupation | camp     | mount_name |
+---------+------------+----------+------------+
|       1 | warrior    | alliance | horse      |
|       1 | warrior    | alliance | sheep      |
|       2 | paladin    | alliance | NULL       |
|       3 | rogue      | Horde    | NULL       |
+---------+------------+----------+------------+
4 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> 

通过上述结果能够看到,上面执行的 SQL 语句读取左边的数据表 roles 的所有的(SELECT)字段数据,即使在右侧表 mount_info 中没有对应的 role_id 字段值。

LEFT JOIN 的表关联模型如下:

 

 

说明:上图中的绿色部分,为两表的左关联结果。

2.3 RIGHT JOIN
下面通过一个示例,介绍 RIGHT JOIN 的用法。

RIGHT JOIN 会读取右侧数据表的全部数据,即便左侧表无对应数据。

使用 LEFT JOIN 来连接上面两张表,以 roles 为左侧表、mount_info 为右侧表,相关命令如下:

mysql> SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a RIGHT JOIN mount_info b ON a.role_id = b.role_id;
+---------+------------+----------+------------+
| role_id | occupation | camp     | mount_name |
+---------+------------+----------+------------+
|       1 | warrior    | alliance | horse      |
|       1 | warrior    | alliance | sheep      |
|    NULL | NULL       | NULL     | sheep      |
+---------+------------+----------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> 

通过上述结果能够看到,上面执行的 SQL 语句读取右侧的数据表 mount_info 的所有的(SELECT)字段数据,即使在左侧表 roles 中没有对应的 role_id 字段值。

RIGHT JOIN 的表关联模型如下:

 

 说明:上图中的绿色部分,为两表的右关联结果。

标签:JOIN,mysql,mount,子句,+---------+------------+----------+------------+,role,SQL,id
来源: https://www.cnblogs.com/jijm123/p/15742429.html

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