标签：存储 Tree 高级 第一节 索引 InnoDB MyISAM MySQL
一、MySQL逻辑结构分层
- 连接层：提供与客户端连接的服务
- 服务层：提供各种用户使用的接口。 如select、insert等；提供SQL优化器(MySQL Query Optimizer)
- 引擎层：引擎层提供各种数据存储的方式。MySQL的存储引擎有很多，比较常用的比如有InnoDB, MyISAM
- 存储层：最终的数据存储在存储层。
二、 存储引擎
1.MyISAM和InnoDB区别
- InnoDB支持事务，MyISAM不支持
- InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
- InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的；MyISAM是非聚集索引，也是使用B+Tree作为索引结构，索引保存的是数据文件的指针。
- InnoDB不保存表的具体行数，执行select count() 时需要全表扫描；而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行select count() 时，查询的是该变量，但是不能添加任何where条件。
- InnoDB支持表、行级锁，默认为行级锁；而MyISAM支持表级锁
- Innodb存储文件有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI
Innodb：frm是表定义文件，ibd是数据文件
Myisam：frm是表定义文件，myd是数据文件，myi是索引文件
三、MySQL性能下降原因
- sql查询语句存在问题
- 索引失效
- 关联查询（join）
- 服务器调优及各个参数设置
四、索引
1.什么是索引
MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。
2.索引的优缺点
优点：
（1）提高了检索效率，降低IO成本
（2）对数据进行排序，降低数据库排序成本，降低了CPU损耗
缺点：
（1）索引需要占物理空间
（2）降低了数据库插入，修改，删除的效率
3.MySQL索引分类
（1）单值索引：一个索引只能包含单个列
（2）唯一索引：索引列的值必须唯一，可以为空值
（3）复合索引：一个索引包含多列
4.基本语法
（1）创建：
CREAT [UNIQUE（唯一索引需要添加）] INDEX 索引名称 ON 表名 (字段名)；
ALERT 表名 ADD [UNIQUE（唯一索引需要添加）] INDEX 索引名称 ON (字段名);
（2）删除：
DROP INDEX 索引名称 ON 表名;
（3）查看：
SHOW INDEX FROM 表名;
5.索引结构
（1）BTree索引：
（2）Hash索引
（3）full-text全文索引
（4）R-Tree索引
6.索引是否创建的条件
（1）创建索引
- 主键自动创建唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
（2）不创建索引 - 频繁更新的字段不适合建立索引
- where条件用不到的字段不适合建立索引
- 表记录太少
- 经常增删改的表
- 数据列存在较多重复内容，建立索引没有太大效果
标签：存储,Tree,高级,第一节,索引,InnoDB,MyISAM,MySQL 来源： https://blog.csdn.net/qq_41820828/article/details/121745590
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