标签：01 增长率 sales report 同比 test 日期 SQL date

一、业务背景及口径说明

假设现在有下方这两张表（sales和dim_date），我们需要通过它们计算销售额同比增长率。

 第一张表是 sales（销售表），记录日期和日期对应的销售额；
第二张表是dim_date（日期维表），记录日期对应的可比日期（这里是去年同月同天）。

公式如下：

当日销售额同比增长率=（当日销售额 - 去年同月同天销售额） / 去年同月同天销售额* 100

那么我们该怎么写 sql 来计算这个同比增长率呢？

二、计算逻辑

计算逻辑：

1. 先用销售表关联日期维表，获得每天的可比日期（如2020-01-03的可比日期为2019-01-03），再用上述结果表关联销售表，得到可别日期对应的销售额；
2. 根据统计口径可直接求得。

2.1 MySQL实战

2.1.1 数据导入

-- DDL: sales
drop table if exists test.sales;
create table test.sales (
    report_date date comment '日期'
  , sales_amt double comment '销售额'
) engine=innodb default charset=utf8
;
-- Insert Data
insert into test.sales(
    report_date
  , sales_amt
)
values('2020-01-03', '1000')
    , ('2020-01-02', '800')
    , ('2019-01-03', '900')
    , ('2019-01-02', '1100')
;
-- DDL: dim_date
create table test.dim_date (
    report_date date comment '日期'
  , date_yoy date comment '去年同月同天'
) engine=innodb default charset=utf8
;
-- Insert Data
insert into test.dim_date(
    report_date
  , date_yoy
)
values('2020-01-03', '2019-01-03')
    , ('2020-01-02', '2019-01-02')
;

2.1.1 计算逻辑实现

select a.report_date
 , 100* (a.sales_amt - c.sales_amt) / c.sales_amt  '可比增长率'
from test.sales a
    left join test.dim_date b on a.report_date = b.report_date
    left join test.sales c on b.date_yoy = c.report_date

标签：01,增长率,sales,report,同比,test,日期,SQL,date
来源： https://www.cnblogs.com/luxj/p/15651029.html

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