Redis性能管理
查看Redis内存使用
192.168.73.30:6379> info memory
内存碎片率
操作系统分配的内存值used memory-rss除以Redis使用的内存值used memoryi计算得出
内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的(不连续的物理内存分配)
#跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的;
·内存碎片率稍大于1是合理的,这个值表示内存碎片率比较低
·内存碎片率超过1.5,说明Redis消耗了实际需要物理内存的150号,其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save命令,并重启Redis服务器。
·内存碎片率低于1的,说明Redis内存分配超出了物理内存,操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用。
内存使用率
redis实例的内存使用率超过可用最大内存,操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
#避免内存交换发生的方法:
针对缓存数据大小选择安装Redis实例
尽可能的使用Hash数据结构存储
设置key的过期时间
内回收key
内存清理策略,保证合理分配redis有限的内存资源
当达到设置的最大阀值时,需选择一种key的回收策略,默认情况下回收策略是禁止删除。
配置文件中修改maxmemory-policy属性值
vim /etc/redis/6379.conf --598-- maxmemory-policy noenviction .volatile-lru:使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key,针对设置了TTL的key) .volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰(移除最近过期的key) .volatile-random:从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰(在设置了TTL的key里随机移除) .allkeys-lru:使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据(移除最少使用的key,针对所有的key) .allkeys-random:从数据集合中任意选择数据淘汰(随机移除key) .noenviction:禁止淘汰数据(不删除直到写满时报错)
标签:过期,清理,Redis,碎片,内存,key,移除 来源: https://www.cnblogs.com/Rui-Lin/p/15303796.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。