标签：name -- having 子句 筛选 where 浅析
一、SQL having子句简介
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。
HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。
1、SQL HAVING 语法：operator 代表运算操作符、aggregate_function 代表聚合函数
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value;
2、示例：
下面是选自 "Websites" 表的数据： +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ 下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据： mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
（1）现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。我们使用下面的 SQL 语句：
SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log INNER JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id) GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200;
（2）现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：
SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites INNER JOIN access_log ON Websites.id=access_log.site_id WHERE Websites.alexa < 200 GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200;
二、Having子句和Where子句
1、区别：
（1）where 不能放在GROUP BY 后面
（2）HAVING 是跟GROUP BY 连在一起用的，放在GROUP BY 后面，此时的作用相当于WHERE
（3）WHERE 后面的条件中不能有聚集函数，比如SUM(),AVG()等，而HAVING 可以
where 和 having 都是对查询结果的一种筛选，说的书面点就是设定条件的语句。
2、聚合函数：聚合函数有时候也叫统计函数，它们的作用通常是对一组数据的统计，比如说求最大值，最小值，总数，平均值（ MAX,MIN，COUNT, AVG）等。
这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。简单举个例子：SELECT SUM(sal) FROM emp，这里的SUM作用是统计emp表中 sal（工资）字段的总和，结果就是该查询只返回一个结果，即工资总和。
通过使用GROUP BY 子句，可以让 SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
3、where子句：where 子句仅仅用于从 from 子句中返回的值，from 子句返回的每一行数据都会用 where 子句中的条件进行判断筛选。
where子句中允许使用比较运算符（>,<,>=,<=,<>,!=|等）和逻辑运算符（and，or，not）。
4、having子句：having子句通常是与 order by 子句一起使用的。因为 having 的作用是对使用 group by 进行分组统计后的结果进行进一步的筛选。
-- 举个例子：现在需要找到部门工资总和大于10000的部门编号？
-- 第一步：先按部门分组
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;
-- 筛选结果如下：
DEPTNO SUM(SAL)
------ ----------
30 9400
20 10875
10 8750
-- 可以看出我们想要的结果了。不过现在我们如果想要部门工资总和大于10000的呢？
-- 那么想到了对分组统计结果进行筛选的having来帮我们完成。
-- 第二步：利用 having子句筛选
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>10000;
-- 筛选结果如下：
DEPTNO SUM(SAL)
------ ----------
20 10875
-- 当然这个结果正是我们想要的。
5、下面我们通过 where 子句和 having 子句的对比，更进一步的理解它们。
在查询过程中聚合语句 (sum,min,max,avg,count) 要比 having 子句优先执行，简单的理解为只有有了统计结果后我才能执行筛选。
where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)，因为它是一句一句筛选的。
HAVING子句可以让我们筛选成组后的对各组数据筛选，而WHERE子句在聚合前先筛选记录。
-- 如现在我们想要部门号不等于10的部门并且工资总和大于8000的部门编号？
-- 我们这样分析：
-- 1、通过where子句筛选出部门编号不为10的部门，
-- 2、然后在对部门工资进行统计，
-- 3、然后再使用having子句对统计结果进行筛选。
select deptno,sum(sal) from emp
where deptno!='10' group by deptno
having sum(sal)>8000;
-- 筛选结果如下：
DEPTNO SUM(SAL)
------ ----------
30 9400
20 10875
简单总结执行优先级就是：where 子句 > 聚合语句 > having 子句
简单的说就是：先筛选之后再条件分组，就用 where；先分组之后再条件筛选，就用 having。
6、异同点
它们的相似之处就是定义搜索条件，不同之处是 where 子句为单个筛选，而 having 子句与组有关，而不是与单个的行有关。
理解 having 子句和 where 子句最好的方法就是基础 select 语句中的那些句子的处理次序：where 子句只能接收 from 子句输出的数据，而 having 子句则可以接受来自 group by，where 或者 from 子句的输入。
标签：name,--,having,子句,筛选,where,浅析 来源： https://www.cnblogs.com/goloving/p/15222562.html
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