标签:AOF 文件 Redis 数据库 redis 命令 相关 操作
文章目录
- 一、关系型数据库与非关系型数据库
- 二、Redis简介
- 三、Redis实验操作
- 四、Redis命令工具
- 五、Redis数据库常用命令
- 六、Redis多数据库常用命令
- 七、Redis持久化
- 八、Redis性能管理
一、关系型数据库与非关系型数据库
1、关系型数据库
- 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作 - 主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL、sQLServer. Microsoft Access、DB2等。
2、非关系型数据库
- NoSQL (NoSQL-Not0nlySQL),意思是“不仅仅是sQL”,是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。 - 主流的NoSQL数据库有Redis、 MongBD、Hbase. Memcached等。
3、关系型数据库和非关系型数据库区别(三个方向)
①数据存储方式不同
- 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表 可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
- 与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及共特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
②扩展方式不同
- SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
- 要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩 展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
- 而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的 数据库服务器(节点)来分担负载。
③对事务性的支持不同
- 如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划(explain),那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最 佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
- 虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大 数据量处理方面。
二、Redis简介
1、Redis概述
- Redis是一个开源的、使用c语言编写的NoSQL数据库。
- Redis基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
南redis单是单进程模式 - Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进 程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在 同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即,在实际生产环境中, 需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。
- 若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。
2、Redis优点
- 具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到110000次/s,数据写入速度最高可达到81000次/s。
- 支持丰富的数据类型:支持key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets及Ordered Sets等数据类型操作。
- 支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
- 原子性:Redis所有操作都是原子性的。
- 支持数据备份:即master-salve模式的数据备份
Redis作为基于内存运行的数据库,缓存是其最常应用的场景之一。除此之外,redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。
三、Redis实验操作
①编译安装redis
cd /opt/
yum install -y gcc gcc-c++ make
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz
cd /opt/redis-5.0.7/
make && make PREFIX=/usr/local/redis install
②执行软件包自带的install_server.sh脚本文件设置redis服务相关配置
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
……
慢慢回车
Please select the redis executable path []
手动输入 /usr/local/redis/bin/redis-server
#要一次性输入正确,不然还要重新执行
Selected config:
Port : 6379 #默认侦听端口为6379
Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具
③把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
#当install_server.sh 脚本运行完毕,Redis服务就已经启动,默认侦听端口为6379
netstat -natp | grep redis
#redis服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
④修改配置/etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf
#70行;添加;监听的主机地址
bind 127.0.0.1 192.168.100.10
#93行;Redis默认的监听端口
port 6379
#137行;启用守护进程
daemonize yes
#159行;指定 PID 文件
pidfile /var/run/redis_6379.pid
#167行;日志级别
loglevel notice
#172行;指定日志文件
logfile /var/log/redis_6379.log
/etc/init.d/redis_6379 restart
四、Redis命令工具
redis-server 用于启动 Redis 的工具
redis-benchmark 用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof 修复 AOF 持久化文件
redis-check-rdb 修复 RDB 持久化文件
redis-cli Redis命令行工具
1、redis-cli 命令行工具
语法:redis-cli -h host -p port -a password
-h 指定远程主机
-p 指定 Redis 服务的端口号
-a 指定密码,未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示,则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库
例:
redis-cli -h 192.168.100.10 -p 6379
#此时无密码,不需要-a直接登陆
2、redis-benchmark测试工具
- redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能
基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h 指定服务器主机名。
-p 指定服务器端口。
-s 指定服务器 socket
-c 指定并发连接数。
-n 指定请求数。
-d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k 1=keep alive 0=reconnect 。
-r SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P 通过管道传输请求。
-q 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv 以 CSV 格式输出。
-l 生成循环,永久执行测试。
-t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。
五、Redis数据库常用命令
1、set/get 存放/获取数据
- set:存放数据,命令格式为 set key value
- get:获取数据,命令格式为 get key
例:
redis-cli
set name lisi
get name
2、keys取值
- keys 命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用。
set a 1
set b 2
set c 3
set d 4
set e 5
keys *
3、exists判断值是否存在
- exists命令可以判断键值是否存在
exists name
exists cd
4、del删除key
- del命令可以删除当前数据库的指定key。
key *
del name
key *
5、type获取值的类型
- type命令可以获取key对应的value值类型
type a
6、rename重命名(覆盖)
- rename命令是对已有key进行重命名。(覆盖)
- 命令格式: rename 原key 目标key
使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中,建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在,然后再决定是否执行 rename 命令,以避免覆盖重要数据。
例:
rename a b1
keys b*
get b1
get b
rename b b1
get b
get b1
7、renamenx重命名(不覆盖)
- renamenx命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名。(不覆盖)
- 命令格式:renamenx 原key 目标key
8、dbsize查看库中key的数量
- dbsize命令的作用是查看当前数据库中key的数目。
dbsize
9、设置密码
- 使用config set requirepass password命令设置密码
- 使用config get requirepass 命令查看密码(一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用)
例:
config set requirepass 123456
auth 123456
config get requirepass
quit
redis-cli
keys*
auth 123456
keys *
六、Redis多数据库常用命令
1、多数据库间切换
- 命令格式:select 序号
- 使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后,默认使用的是序号为 0 的数据库。
127.0.0.1:6379> select 10 #切换至序号为 10 的数据库
127.0.0.1:6379[10]> select 15 #切换至序号为 15 的数据库
127.0.0.1:6379[15]> select 0 #切换至序号为 0 的数据库
2、多数据库间移动数据
格式:move 键值 序号
例:
set name lisi
get name
select 5
get name
select 0
move name 5
select 5
get name
3、清除数据库内数据
- flushdb:清空当前数据库数据
- flushall:清空所有数据库的数据,慎用!!!
七、Redis持久化
1、RDB持久化
- 原理是将Redis在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。
RDB持久化:指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化),用二进制压缩存储,保存的文件后缀是rdb;当Redis重新启动时,可以读取快照文件恢复数据。
(1)触发条件
①手动触发
- save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。
- save命令会阻塞Redis服务器进醒,直到RDB文件创建完毕为止,在Redis服务器阻塞期间,服务器不能处理任何命令请求。
而bgsave命令会创建一个子进程,由子进程来负责创建RDB文件,父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。 - bgsave命令执行过程中,只有fork
子进程时会阻塞服务器,而对于save命令,整个过程都会阻塞服务器,因此save已基本被废弃,线上环境要杜绝save的使用。
②自动触发
- 在自动触发RDB持久化时,Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。
- save mn
自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save mn,指定当m秒内发生n次变化时,会触发basave。
vim /etc/redis/6379.conf
#---------219行以下三个save条件满足任意一个时,都会引起bgsave的调用-----
save 900 1 :当时间到900秒时,如果redis数据发生了至少1次变化,则执行bgsave
save 300 10 :当时间到300秒时,如果redis数据发生了至少10次变化,则执行bgsave
save 60 10000 :当时间到60秒时,如果redis数据发生了至少10000次变化,则执行bgsave
#---------242行是否开启RDB文件压缩---------------------------------------
rdbcompression yes
#---------254行指定RDB文件名----------------------------------------------
dbfilename dump.rdb
#---------264行指定RDB文件和AOF文件所在目录-------------------------------
dir /var/lib/redis/6379
③其他自动触发机制
- 在主从复制场景下,如果从节点执行全量复制操作,则主节点会执行bgsave命令,并将rdb文件发送给从节点。
- 执行shutdown命令时,自动执行rdb持久化
(2)执行流程
- Redis父进程首先判断:当前是否在执行save,或bgsave/bgrewriteaof的子进程,如果在执行则bgsave命令直接返回。
bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行,主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作,可能引起严重的性能问题。 - 父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的,Redis不能执行来自客户端的任何命令
- 父进程fork后,bgsave命令返回"Background saving started"信息并不再阻塞父进程,并可以响应其他命令
- 子进程创建RDB文件,根据父进程内存快照生成临时快照文件,完成后对原有文件进行原子替换
- 子进程发送信号给父进程表示完成,父进程更新统计信息
(3)启动时加载
- RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的,并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高,因此当AOF开启时,Redis会 优先载入AOF文件来恢复数据;只有当A0F关闭时,才会在Redis服务器启动时检测RDB文件,并自动载入。服务器载入RDB文件期间 处于阻塞状态,直到载入完成为止。
- Redis载入RDB文件时,会对RDB文件进行校验,如果文件损坏,则日志中会打印错误,Redis启动失败。
2、AOF持久化
- 原理是将Redis的操作日志以追加的方式写入文件,类似与Mysql的binlog。
- RDB持久化是将进程数据写入文件,而AOF持久化,则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中,查询操作不会记录; 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。
- 与RDB相比,AOF的实时性更好,因此已成为主流的持久化方案。
(1)开启AOF
- Redis服务器默认开启RDB,关闭AOF;要开启AOF,需要在配置文件中配置
vim /etc/redis/6379.conf
#700行;修改;开启AOF
appendonly yes
#704行;指定AOF文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
#796行是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes
/etc/init.d/redis_6379 restart
(2)执行流程
- AOF的执行流程包括:
- 命令追加(append):将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf;
- 文件写入(write)和文件同步(sync):根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘;
- 文件重写(rewrite):定期重写AOF文件,达到压缩的目的。
①命令追加(append)
Redis先将写命令追加到缓冲区,而不是直接写入文件,主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘,导致硬盘To成为Redis负 毂的依颈。 命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式,它是一种纯文本格式,具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开
销等优点。在AoF文件中,除了用于指定数据库的select命令(如select0为选中0号数据库)
是由Redis添加的,其他都是客户端发送来的写命令。
②文件写入(write)和文件同步(sync)
Redis 提供了多种AoF缓存区的同步文件策略,策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数,说明如下:
为了提高文件写入效率,在现代操作系统中,当用户调用write函数将数据写入文件时,操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓
冲区里,当缓冲区被填满或超过了指定时限后,才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率,但也带来了
安全问题:如果计算机停机,内存缓冲区中的数据会丢失;因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数,可以强制操作系统
立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里,从而确保数据的安全性。
AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式,它们分别是:
- appendfsync always:
命令写入aof
buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件,fsync完成后线程返回。这种情况下,每次有写命令都要同步到AOF文件,硬盘I0成 为性能瓶颈,Redis只能支持大约几百TPs写入,严重降低了Redis的性能:即便是使用固态硬盘(SSD),每秒大约也只能处理几万 个命令,而且会大大降低SSD的寿命。
#tps:每秒钟request/事务数量 - appendfsync no:
命令写入aof
buf后调用系统write操作,不对AOF文件做£sync同步;同步由操作系统负责,通常同步周期为30秒。这种情况下,文件同步的时间 不可控,且缓冲区中堆积的数据会很多,数据安全性无法保证。 - appendfsynceverysec:
命令写入aof_buf后调用系统write操作,write完成后线程返回;
fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中,是性能和数据安全性的平衡,因此是Redis的 默认配置,也是我们推荐的配置。
vim /etc/redis/6379.conf
#----------729行----------
#appendfsync always
appendfsync everysec
#appendfsync no
③文件重写(rewrite)
- 随着时间流逝,Redis服务器执行的写命令越来越多,AOF文件也会越来越大:过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行,也会 导致数据恢复需要的时间过长。
文件重写是指定期重写AOF文件,减小AOF文件的体积。需要注意的是,AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令,同步到新
的AOF文件:不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!
关于文件重写需要注意的另一点是:对于AOF持久化来说,文件重写虽然是强烈推荐的,但并不是必须的;即使没有文件重写,数
据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入:因此在一些实现中,会关闭自动的文件重写,然后通过定时任务在每天的某一时刻 定时执行。
文件重写之所以能够压缩AOF文件,原因在于:
- 过期的数据不再写入文件
- 无效的命令不再写入文件
- 如有此数据被重复设值(set mykey v1,setmykeyv2)、有些数据被删除了(sadd myset vl, del myset)等
- 多条命令可以合并为一个
- 如sadd myset vl, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1v2v3。
通过上述内容可以看出,由于重写后AOF执行的命令减少了,文件重写既可以减少文件占用的空间,也可以加快恢复速度。
- 如sadd myset vl, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1v2v3。
文件重写的触发,分为手动触发和自动触发:
- ①手动触发:直接调用barewriteaof命令,该命令的执行与jbgsave有些类似:都是fork子进程进行具体的工作,且都只有在fork时 阻塞。
- ②自动触发:通过设置auto-aof - rewrite-min-size选项和auto- aof - rewrite- percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF. 只有当auto-aof-rewrite- -min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时,才会自动触发AOF重写,即bgrewriteaof操作。
- auto-aof- rewrite-percentage 100
当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AoF文件大小(aof _base_size)两倍时,发生BGREWRITEAOF操作 - auto-aof - rewrite-min-size 64mb
当前A0F文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值,避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGCRENRITEAOF
- auto-aof- rewrite-percentage 100
vim /etc/redis/6379.conf
#771行---------------------------------------------------
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
关于文件重写的流程,有两点需要特别注意:
- 重写由父进程fork子进程进行;
- 重写期间Redis执行的写命令,需要追加到新的AOF文件中,为此Redis引入了aof_ rewrite_buf缓存。
(3)文件重写的流程
- (1)Redis父
进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程,如果存在则bgrewriteaof命令直接返回,如果存在bgsave命
令则等bgsave执行完成后再执行。 - (2)父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的。
- (3.1))父进程fork后,bgrewriteaof命令返回"Background append only file rewrite started"信息并不再阻塞父进程,并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOr缓冲区,并根据appendfsync策略同步到硬盘,保证原有AOF机制的正确。
- (3.2)由于fork操作使用写时复制技术,子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令,因此Redis使用Aor重写
缓冲区(aof_rewrite_buf)保存这部分数据,防止新AoF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说,bgrewriteaof执行
期间,Redis的写命令同时追加到aof_buf和laof__ rewirte_buf两个缓冲区。 - (4)子进程根据内存快照,按照命令合并规则写入到新的AOF文件。
- (5.1)子进程写完新的AOr文件后,向父进程发信号,父进程更新统计信息,具体可以通过info persistence查看。
- (5.2)父进程把AoF重写缓冲区的数据写入到新的AoE文件,这样就保证了新AoF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。
- (5.3)使用新的AOF文件替换老文件,充成AOF重写。
(4)启动时加载
- 当AOF开启时,Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当AOF关闭时,才会载入RDB文件恢复数据。
- 当AOF开启,但AOF文件不存在时,即使RDB文件存在也不会加载。
- Redis载入AOF文件时,会对AOF文件进行校验
- 如果文件损坏,则日志中会打印错误,Redis启动失败。
- 但如果是AOF文件结尾不完 整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整),且aof-load- truncated参数开启,则日志中会输出警告,Redis忽略掉AOF文件的尾部,启动成功。
aof-load-truncated参数默认是开启的。
3、RDB和AOF的优缺点
①RDB持久化
- 优点:RDB文件紧凑,体积小,网络传输快,适合全量复制;恢复速度比AOF快很多。当然,与AOF相比,RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小。
- 缺点:RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化,而在数据越来越重要的今天,数据的大量 丢失很多时候是无法接受的,因此AOF持久化成为主流。此外,RDB文件需要满足特定格式,兼容性差(如老版本的Redis不兼容新 版本的RDB文件)。
- 对于RDB持久化,一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞,另一方面,子进程向硬盘写数据也会带来I0压力。
②AOF持久化 - 优点:支持秒级持久化、兼容性好
- 缺点:文件大、恢复速度慢、对性能影响大。
- 对于AOF持久化,向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级),I0压力更大,甚至可能造成AOF追加阻塞问题。
- AOF文件的重写与RDB的bgsave类似,会有fork时的阻塞和子进程的I0压力问题。相对来说,由于AOF向硬盘中写数据的频率更高,因此对Redis主进程性能的影响会更大
八、Redis性能管理
1、查看Redis内存使用
redis-cli -h 192.168.100.10
info memory
2、内存碎片率
- 操作系统分配的内存值used_memory_rss除以Redis使用的内存值used_memory计算得出内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的(不连续的物理内存分配)
跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的:
- 内存碎片率稍大于1是合理的,这个值表示内存碎片率比较低
其中50号是内存碎片率。需要在redis-cli工具.上输入shutdown save命令,并重启Redis服务器。 - 内存碎片率低于1的,说明Redis内存分配超出了物理内存,操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存 占用。
3、内存使用率
- redis实例的内存使用率超过可用最大内存,操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
避免内存交换发生的方法:
- 针对缓存数据大小选择安装Redis实例
- 尽可能的使用Hash数据结构存储
- 设置key的过期时间
4、内回收key
- 保证合理分配redis有限的内存资源。
当达到设置的最大阀值时,需选择一种key的回收策略,默认情况下回收策略是禁止删除。
配置文件中修改maxmemory-policy属性值:
vim /etc/redis/6379.conf
#598取消注释
maxmemory-policy noenviction
volatile-lru:使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据
volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰
volatile-random:从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰
allkeys-lru:使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据
allkeys-random:从数据集合中任意选择数据淘汰
noenviction :禁止淘汰数据
标签:AOF,文件,Redis,数据库,redis,命令,相关,操作 来源: https://blog.csdn.net/weixin_53685939/article/details/118596124
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