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clickhouse--SQL语法

2021-07-06 19:35:05 阅读：258 来源： 互联网

标签：default name -- mt SQL table type id clickhouse

SQL语法

CREATE

CREATE DATABASE

用于创建指定名称的数据库，语法如下：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name

如果查询中存在IF NOT EXISTS，则当数据库已经存在时，该查询不会返回任何错误。

:) create database test;

 

Ok.

 

0 rows in set. Elapsed: 0.018 sec.

CREATE TABLE

对于创建表，语法如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]

(

  name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],

  name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],

  ...

) ENGINE = engine

DEFAULT expr – 默认值，用法与SQL类似。

MATERIALIZED expr – 物化表达式，被该表达式指定的列不能被INSERT，因为它总是被计算出来的。对于INSERT而言，不需要考虑这些列。另外，在SELECT查询中如果包含星号，此列不会被查询。

ALIAS expr – 别名。

有三种方式创建表：

1）直接创建

:) create table t1(id UInt16,name String) engine=TinyLog

2）创建一个与其他表具有相同结构的表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name AS [db2.]name2 [ENGINE = engine]

可以对其指定不同的表引擎声明。如果没有表引擎声明，则创建的表将与db2.name2使用相同的表引擎。

:) create table t2 as t1 engine=Memory

 

:) desc t2

 

DESCRIBE TABLE t2

 

┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐

│ id  │ UInt16 │        │           │

│ name  │ String │        │           │

└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

3）使用指定的引擎创建一个与SELECT子句的结果具有相同结构的表，并使用SELECT子句的结果填充它。

语法：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = engine AS SELECT ...

实例：

先在t2中插入几条数据

:) insert into t1 values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu')

 

:) create table t3 engine=TinyLog as select * from t1

:) select * from t3

┌─id─┬─name─────┐

│  1 │ zhangsan │

│  2 │ lisi   │

│  3 │ wangwu  │

└────┴──────────┘

INSERT INTO

主要用于向表中添加数据，基本格式如下：

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...

实例：

:) insert into t1 values(1,'zhangsan'),(2,'lisi'),(3,'wangwu')

还可以使用select来写入数据：

INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] SELECT ...

	实例：

:) insert into t2 select * from t3

:) select * from t2

 

┌─id─┬─name─────┐

│  1 │ zhangsan │

│  2 │ lisi   │

│  3 │ wangwu  │

└────┴──────────┘

ClickHouse不支持的修改数据的查询：UPDATE, DELETE, REPLACE, MERGE, UPSERT, INSERT UPDATE。

ALTER

ALTER只支持MergeTree系列，Merge和Distributed引擎的表，基本语法：

ALTER TABLE [db].name [ON CLUSTER cluster] ADD|DROP|MODIFY COLUMN ...

参数解析：

ADD COLUMN – 向表中添加新列

DROP COLUMN – 在表中删除列

MODIFY COLUMN – 更改列的类型

案例演示：

1）创建一个MergerTree引擎的表

create table mt_table (date Date, id UInt8, name String) ENGINE=MergeTree(date, (id, name), 8192);

2）向表中插入一些值

insert into mt_table values ('2019-05-01', 1, 'zhangsan');

insert into mt_table values ('2019-06-01', 2, 'lisi');

insert into mt_table values ('2019-05-03', 3, 'wangwu');

3）在末尾添加一个新列age

:)alter table mt_table add column age UInt8

:)desc mt_table

┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐

│ date │ Date  │        │           │

│ id  │ UInt8  │        │           │

│ name │ String │        │           │

│ age  │ UInt8  │        │           │

└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

:) select * from mt_table

┌───────date─┬─id─┬─name─┬─age─┐

│ 2019-06-01 │  2 │ lisi │  0 │

└────────────┴────┴──────┴─────┘

┌───────date─┬─id─┬─name─────┬─age─┐

│ 2019-05-01 │  1 │ zhangsan │  0 │

│ 2019-05-03 │  3 │ wangwu  │  0 │

└────────────┴────┴──────────┴─────┘

4）更改age列的类型

:)alter table mt_table modify column age UInt16

:)desc mt_table

 

┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐

│ date │ Date  │        │           │

│ id  │ UInt8  │        │           │

│ name │ String │        │           │

│ age  │ UInt16 │        │           │

└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

5）删除刚才创建的age列

:)alter table mt_table drop column age

:)desc mt_table

┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐

│ date │ Date  │        │           │

│ id  │ UInt8  │        │           │

│ name │ String │        │           │

└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

DESCRIBE TABLE

查看表结构

:)desc mt_table

┌─name─┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐

│ date │ Date  │        │           │

│ id  │ UInt8  │        │           │

│ name │ String │        │           │

└──────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

CHECK TABLE

检查表中的数据是否损坏，他会返回两种结果：

0 – 数据已损坏

1 – 数据完整

该命令只支持Log，TinyLog和StripeLog引擎。

标签：default,name,--,mt,SQL,table,type,id,clickhouse
来源： https://www.cnblogs.com/wyh-study/p/14978507.html

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