标签：面试题 缓存 Java 数据库 二级缓存 SqlSession 拦截器 线程

1、面向过程、面向对象？

• 面向过程：性能高
• 面向对象：性能低，易维护、易复用、易扩展（低耦合，封装、继承、多态特性）

2、String、StringBuffer、StringBuilder？

• String：对象不可变，每次操作都会生成新的string对象，操作少量数据用
• StringBuffer：对象可变，有加同步锁，线程安全，多线程操作字符串
• StringBuilder：对象可变，线程不安全，单线程操作字符串，效率更高

3、&、&&？

• 作用都一样就是两边都为true结果才为true
• &&具有短路的功能，当左边为false就不再执行右边，而&是两边都会执行

4、==、equals()？

• ==比较的是内存地址，equals比较的是值
• 对于基本数据类型，只有==没有equals
• 对于string或object这些引用数据类型，equals如果没被重写和==一样比较的是内存地址，如果被重写比较的是对象是否相同

5、重写（override）、重载（overload）？

• 重写是父类与子类之间多态性的表现，在运行时起作用（对父类函数进行重新定义）
• 重载是一个类中多态性的表现，在编译时起作用（如不同参数个数或类型的同名函数）

6、arraylist、linkedlist、vector？

• arraylist：数组，查询快
• linkedlist：链表，有指针，增删改快
• vector：有加同步锁，线程安全，性能差

7、hashmap、linkedhashmap、concurrenthashmap、hashtable？

• hashmap：线程不安全时推荐使用
• linkedhashmap：保存了记录插入的顺序
• concurrenthashmap：有加分段锁，考虑线程安全推荐使用
• hashtable：全局只有一把锁，线程安全，性能差

8、hashmap线程不安全？

• 1.7：并发执行扩容操作时会发生环形链表和数据丢失的情况
• 1.8：并发执行put操作时会发生数据覆盖的情况

9、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？

• 缓存穿透：请求缓存和数据库都不存在的数据，请求校验拦截或缓存空数据
• 缓存击穿：并发请求某条缓存过期数据造成数据库压力瞬间多大，加互斥锁或设置热点数据永不过期
• 缓存雪崩：并发请求大量缓存过期数据造成数据库压力过大甚至宕机，过期时间设置随机或设置热点数据永不过期或分布式部署

10、拦截器（interceptor）、过滤器（filter）?

• 拦截器是基于java反射机制的，而过滤器是基于函数回调
• 拦截器不依赖于servlet容器，而过滤器依赖于servlet容器
• 拦截器只对action请求起作用，而过滤器几乎对所有请求起作用
• 拦截器可以访问action上下文、值栈里的对象，而过滤器不能
• 在action生命周期里，拦截器可以多次被调用，而过滤器只在容器初始化时被调用一次
• 拦截器可以获取ioc容器中的各个bean，而过滤器不行，所以在拦截器里可以注入service来调用业务逻辑
  （从内到外：controller、interceptor、servlet、filter、tomcat）

11、抽象类、接口？

• 抽象类中可以有构造方法，接口中不能有
• 抽象类中可以有普通成员变量，接口中没有
• 抽象类中可以包含非抽象的普通方法，接口中方法必须都是抽象的
• 抽象类中可以包含静态方法，接口中不能
• 一个类可以实现多个接口，但只能继承一个抽象类

12、java8新特性？

• lambda表达式：最简单的lambda表达式可由逗号分隔的参数列表、->符号和语句块组成，例如：Arrays.asList( “a”, “b”, “d” ).forEach( e -> System.out.println( e ) )
• 方法引用：Class::new、Class::method
• 可以使用重复注解
• 等等…

13、多线程创建方式？

• 继承thread类
• 实现runnable接口
• 实现callable接口
• 使用线程池，用executor框架

14、线程状态？

• 新建
• 就绪
• 运行
• 阻塞
• 死亡

15、Synchronized、Lock？

• synchronized是Java关键字，lock是一个类
• synchronized异常会释放锁，lock不会（需要手动，可能会发生死锁）
• synchronized不能响应中断，lock可以
• lock可以知道是否获取到锁，synchronized不能

16、Spring作用域？

• singleton（单例）
• prototype（原型）
• request
• session
• global session

17、集群、负载均衡？

• 集群（Eureka、Zookeeper）：将同一个系统部署在多台服务器上
• 负载均衡（Nginx、Ribbon）：将多个请求平均分摊到每台服务器上（按照轮询、权重、最小连接数等方式）
• 负载均衡的前提是集群

18、Eureka、Zookeeper？

• C（一致性）、A（可用性）、P（分区容错性）
• Zookeeper：保证CP，分主从节点，主节点出现问题时剩余节点会重新选举，选举期间服务瘫痪
• Eureka：保证AP，节点平等，自动切换到正常的节点，查到的信息可能不是最新的

19、乐观锁、悲观锁？

• 乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。一般会使用版本号机制或CAS操作实现，适用于读多写少。
• 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改所以会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。比如说像加synchronized，只允许单个线程占用资源，造成其他线程阻塞。效率可能较低，适用于写多读少。

20、IOC、AOP？

• IOC控制反转：将类的对象的控制权交给spring容器（一个bean标签就相当于创建了一个类的对象）
• AOP面向切面：将复杂的业务分解不同的切面，然后公共功能集中解决（拦截方法，定义前置后置增强类去做增强处理）

21、FactoryBean、BeanFactory？

• FactoryBean是一个Bean，由IOC容器管理
• BeanFactory是一个Factory，就是IOC容器

22、Collection、Collections？

• Collection是集合类的上层接口
• Collections是一个集合框架的帮助类

23、throw、throws？

• throw写在方法体里面，throws放在方法头上面
• throw就是直接抛出一个异常，而throws表示这个方法可能会抛出一个异常

24、Java中final的作用？

• 可以作为修饰符来修饰变量、方法和类；
• 被final修饰的变量必须在初始化时给定初值，以后在使用时只能被引用不能被修改；
• 被final修饰的方法不能在子类中被重写；
• 被final修饰的类不能被继承。

25、事务失效场景？

• 在非public修饰的方法上使用
• 在事务方法中使用try-catch
• 没加事务的方法调用加了事务的方法
• 属性配置问题

26、bigdecimal、double、float？

• 银行里的金额为保证计算精确，使用bigdecimal而不用double或float
• 因为有效长度足够长可存储小数位数

27、Cookie、Session、Token？

• Cookie数据存放在客户浏览器上，Session数据存放在服务器上
• Cookie不安全适合存大量信息（单4K），考虑安全应使用Session存用户等重要信息
• Token传参验证登陆

28、Linux：

• 查看当前目录：pwd
• 查看当前目录所有文件（夹）：ls
• 切换到指定目录：cd
• 目录创建、删除：mkdir、rmdir
• 文件创建、删除、移动：touch、rm、mv
• 文件查看：vi、vim、cat、more、less、head、tail
• 上传下载：rz、sz
• 搜索：find、locate、grep
• 解压缩：zip、gzip、unzip、gunzip、tar
• 查看、终止进城：ps、kill

29、Dubbo：分布式框架

• interface：model、service
• provider：mapper（java、xml）、serviceImpl
• consumer：controller

30、SpringCloud：微服务框架

• eureka server、eureka client（provider、consumer）
• 客户端注册（连接）到服务端并维持心跳连接，通过接口地址完成服务间的调用
• resttemplate.get（post）for entity（object、location）
• ribbon：（客户端的）负载均衡（有多个provider）consumer（按照轮询、权重、最小连接数等算法）切换调用provider
• hystrix：服务熔断：当消费者调用提供者没有响应时直接返回一个错误响应，避免故障在分布式系统间蔓延
• feign：声明式服务消费（ribbon+hystrix），类似controller调用service
• zuul：api网关，类似添加上下文路径（路由），然后可以自定义请求过滤、异常处理

31、Redis：

• string、list、set、hash、zset
• redisTemplate.opsForValue().set（get）

32、Mybatis的一级缓存和二级缓存？

• 一级缓存的作用域是SqlSession范围的。
• 当在同一个sqlSession中执行两次相同的sql语句时，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存），第二次查询时会从缓存中获取数据，不再去底层数据库查询，从而提高查询效率。
  需要注意的是，如果SqlSession执行了DML操作（增删改），并且提交到数据库，MyBatis则会清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的是为了保证缓存中存储的是最新的信息，避免出现脏读现象。
• 当一个SqlSession结束后该SqlSession中的一级缓存也就不存在了。关闭一级缓存后，再次访问，需要再次获取一级缓存，然后才能查找数据，否则会抛出异常。
• 二级缓存是mapper级别的缓存。
• 使用二级缓存时，多个SqlSession使用同一个Mapper的sql语句去操作数据库，得到的数据会存在二级缓存区域，它同样是使用HashMap进行数据存储。
  相比一级缓存SqlSession，二级缓存的范围更大，多个Sqlsession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。
• 二级缓存的作用域是mapper的同一个namespace，不同的sqlSession两次执行相同的namespace下的sql语句，且向sql中传递的参数也相同，即最终执行相同的sql语句，则第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存，第二次查询会从缓存中获取数据，不再去底层数据库查询，从而提高效率。

常用命令：

• idea/terminal：jps、taskkill /f -pid 3248
• cmd（命令）
• notepad（记事本）
• mstsc（远程）
• snippingtool（截图）
• mspaint（画图）

面试常问知识点：

1. 非关系型数据库 redis 常用数据结构，电商场景的用法，分布式锁的使用
2. 数据库 mysql 包含基本语法、innodb 底层结构、索引的使用、sql 优化、sql注意事项、事务的使用、注意事项
3. 队列 rocketMq、rabbitMq 对比一系列mq 的优劣、特点
4. Java 基础，hashmap、jvm、springboot 至少了解生命周期
5. 微服务，基础的几个主件，各自的优劣，适用场景

一些常问关键词：

• Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot、
• Dubbo、SpringCloud、分布式、微服务
• RocketMQ、RabbitMQ、Kafka
• SQL优化、MySQL、Oracle、Redis、MongoDB
• 内存溢出、JVM、HashMap
• Maven、Nginx、Linux

标签：面试题,缓存,Java,数据库,二级缓存,SqlSession,拦截器,线程
来源： https://blog.csdn.net/qq_40139458/article/details/115479943

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